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28c5010c
编写于
12月 21, 2016
作者:
P
Peng LI
提交者:
GitHub
12月 21, 2016
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差异文件
Merge pull request #976 from pengli09/add_label_seq_pos_to_inputdef
Support user specified label input in tests
上级
adc58397
d09564b7
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
51 addition
and
5 deletion
+51
-5
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.cpp
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.cpp
+31
-5
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.h
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.h
+20
-0
未找到文件。
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.cpp
浏览文件 @
28c5010c
...
...
@@ -303,13 +303,31 @@ void initDataLayer(TestConfig testConf,
ICpuGpuVectorPtr
sequenceStartPositions
;
ICpuGpuVectorPtr
subSequenceStartPositions
;
IVectorPtr
cpuSequenceDims
;
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
testConf
.
inputDefs
.
size
();
i
++
)
{
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
testConf
.
inputDefs
.
size
();
++
i
)
{
if
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
inputType
!=
INPUT_SEQUENCE_LABEL
)
continue
;
const
std
::
vector
<
int
>&
labelSeqStartPositions
=
testConf
.
inputDefs
[
i
].
labelSeqStartPositions
;
if
(
labelSeqStartPositions
.
size
()
!=
0
)
{
CHECK
(
!
sequenceStartPositions
);
CHECK_GE
(
labelSeqStartPositions
.
size
(),
2
);
sequenceStartPositions
=
ICpuGpuVector
::
create
(
labelSeqStartPositions
.
size
(),
useGpu
);
sequenceStartPositions
->
copyFrom
(
labelSeqStartPositions
.
data
(),
labelSeqStartPositions
.
size
(),
useGpu
);
}
}
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
testConf
.
inputDefs
.
size
();
++
i
)
{
LayerConfig
config
;
config
.
set_name
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
name
);
config
.
set_type
(
"data"
);
config
.
set_size
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
dim
);
LayerPtr
layer
=
LayerPtr
(
new
DataLayer
(
config
));
size_t
numSequence
=
batchSize
/
10
+
1
;
size_t
numSequence
=
sequenceStartPositions
?
sequenceStartPositions
->
getSize
()
-
1
:
batchSize
/
10
+
1
;
Argument
data
;
auto
fillData
=
[
&
](
bool
trans
,
int
height
,
int
width
)
{
...
...
@@ -336,9 +354,17 @@ void initDataLayer(TestConfig testConf,
break
;
case
INPUT_LABEL
:
case
INPUT_SEQUENCE_LABEL
:
data
.
ids
=
VectorT
<
int
>::
create
(
batchSize
,
useGpu
);
// now rand number can be 0 to inputDefs[i].dim
data
.
ids
->
rand
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
dim
);
if
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
labelInitValue
.
size
()
!=
0
)
{
const
std
::
vector
<
int
>&
labelInitValue
=
testConf
.
inputDefs
[
i
].
labelInitValue
;
CHECK_EQ
(
labelInitValue
.
size
(),
batchSize
);
data
.
ids
=
VectorT
<
int
>::
create
(
batchSize
,
useGpu
);
data
.
ids
->
copyFrom
(
labelInitValue
.
data
(),
batchSize
);
}
else
{
data
.
ids
=
VectorT
<
int
>::
create
(
batchSize
,
useGpu
);
// now rand number can be 0 to inputDefs[i].dim
data
.
ids
->
rand
(
testConf
.
inputDefs
[
i
].
dim
);
}
break
;
case
INPUT_SPARSE_NON_VALUE_DATA
:
data
.
value
=
makeRandomSparseMatrix
(
...
...
paddle/gserver/tests/LayerGradUtil.h
浏览文件 @
28c5010c
...
...
@@ -64,6 +64,9 @@ struct InputDef {
size_t
paraSize
;
ParaSparse
sparse
;
bool
isStatic
;
std
::
vector
<
int
>
labelInitValue
;
std
::
vector
<
int
>
labelSeqStartPositions
;
InputDef
(
InputType
type
,
string
nameIn
,
size_t
dimIn
,
size_t
sizeIn
)
{
inputType
=
type
;
name
=
nameIn
;
...
...
@@ -72,6 +75,23 @@ struct InputDef {
sparse
=
{
""
};
isStatic
=
false
;
}
InputDef
(
InputType
type
,
string
nameIn
,
size_t
dimIn
,
size_t
sizeIn
,
const
std
::
vector
<
int
>&
labelInitValue
,
const
std
::
vector
<
int
>&
labelSeqStartPositions
)
:
labelInitValue
(
labelInitValue
),
labelSeqStartPositions
(
labelSeqStartPositions
)
{
inputType
=
type
;
name
=
nameIn
;
dim
=
dimIn
;
paraSize
=
sizeIn
;
sparse
=
{
""
};
isStatic
=
false
;
}
InputDef
(
InputType
type
,
string
nameIn
,
size_t
dimIn
,
...
...
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