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19de8ae1
编写于
9月 19, 2017
作者:
X
Xinghai Sun
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Fixed a error in mnist unitest.
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d8046da0
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2 deletion
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-2
python/paddle/v2/framework/tests/test_mnist.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_mnist.py
+4
-2
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/test_mnist.py
浏览文件 @
19de8ae1
...
...
@@ -128,7 +128,7 @@ def fc_layer(net, input, size, act="softmax", bias=True, param=None, name=None):
def
cross_entropy_layer
(
net
,
input
,
label
):
cost_name
=
"cross_entropy_%d"
%
uniq_id
()
cross_entropy_op
=
Operator
(
"cross_entropy"
,
X
=
input
,
l
abel
=
label
,
Y
=
cost_name
)
"cross_entropy"
,
X
=
input
,
L
abel
=
label
,
Y
=
cost_name
)
net
.
append_op
(
cross_entropy_op
)
scope
.
new_var
(
cost_name
)
net
.
infer_shape
(
scope
)
...
...
@@ -181,7 +181,7 @@ def error_rate(predict, label):
images
=
data_layer
(
name
=
"pixel"
,
dims
=
[
BATCH_SIZE
,
784
])
labels
=
data_layer
(
name
=
"label"
,
dims
=
[
BATCH_SIZE
])
labels
=
data_layer
(
name
=
"label"
,
dims
=
[
BATCH_SIZE
,
1
])
fc1
=
fc_layer
(
net
=
forward_net
,
input
=
images
,
size
=
100
,
act
=
"sigmoid"
)
fc2
=
fc_layer
(
net
=
forward_net
,
input
=
fc1
,
size
=
100
,
act
=
"sigmoid"
)
predict
=
fc_layer
(
net
=
forward_net
,
input
=
fc2
,
size
=
10
,
act
=
"softmax"
)
...
...
@@ -215,6 +215,7 @@ def test(cost_name):
for
data
in
test_reader
():
image_data
=
numpy
.
array
(
map
(
lambda
x
:
x
[
0
],
data
)).
astype
(
"float32"
)
label_data
=
numpy
.
array
(
map
(
lambda
x
:
x
[
1
],
data
)).
astype
(
"int32"
)
label_data
=
numpy
.
expand_dims
(
label_data
,
axis
=
1
)
feed_data
(
images
,
image_data
)
feed_data
(
labels
,
label_data
)
...
...
@@ -235,6 +236,7 @@ for pass_id in range(PASS_NUM):
for
data
in
train_reader
():
image_data
=
numpy
.
array
(
map
(
lambda
x
:
x
[
0
],
data
)).
astype
(
"float32"
)
label_data
=
numpy
.
array
(
map
(
lambda
x
:
x
[
1
],
data
)).
astype
(
"int32"
)
label_data
=
numpy
.
expand_dims
(
label_data
,
axis
=
1
)
feed_data
(
images
,
image_data
)
feed_data
(
labels
,
label_data
)
...
...
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