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0c44efb8
编写于
5月 27, 2018
作者:
G
gongweibao
提交者:
GitHub
5月 27, 2018
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差异文件
Fix `benmark/readme` bug. (#10960)
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91bd5835
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
benchmark/fluid/README.md
benchmark/fluid/README.md
+6
-6
未找到文件。
benchmark/fluid/README.md
浏览文件 @
0c44efb8
...
...
@@ -24,22 +24,22 @@ Currently supported `--model` argument include:
*
Run the following command to start a benchmark job locally:
```
bash
python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--parallel
1
--device
GPU
--with_test
python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--device
GPU
```
You can choose to use GPU/CPU training. With GPU training, you can specify
`--
parallel 1
`
to run multi GPU training.
`--
gpus <gpu_num>
`
to run multi GPU training.
*
Run distributed training with parameter servers:
*
start parameter servers:
```
bash
PADDLE_TRAINING_ROLE
=
PSERVER
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_PSERVER_IPS
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINERS
=
1
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--parallel
0
--device
GPU
--update_method
pserver
PADDLE_TRAINING_ROLE
=
PSERVER
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_PSERVER_IPS
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINERS
=
1
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--device
GPU
--update_method
pserver
```
*
start trainers:
```
bash
PADDLE_TRAINING_ROLE
=
PSERVER
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_PSERVER_IPS
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINERS
=
1
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--parallel
0
--device
GPU
--update_method
pserver
PADDLE_TRAINING_ROLE
=
TRAINER
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_PSERVER_IPS
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINERS
=
1
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--device
GPU
--update_method
pserver
```
*
Run distributed training using NCCL2
```
bash
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_TRAINER_IPS
=
192.168.0.2,192.168.0.3
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--
parallel
0
--
device
GPU
--update_method
nccl2
PADDLE_PSERVER_PORT
=
7164
PADDLE_TRAINER_IPS
=
192.168.0.2,192.168.0.3
PADDLE_CURRENT_IP
=
127.0.0.1
PADDLE_TRAINER_ID
=
0 python fluid_benchmark.py
--model
mnist
--device
GPU
--update_method
nccl2
```
## Run Distributed Benchmark on Kubernetes Cluster
...
...
@@ -48,7 +48,7 @@ We provide a script `kube_gen_job.py` to generate Kubernetes yaml files to submi
distributed benchmark jobs to your cluster. To generate a job yaml, just run:
```
bash
python kube_gen_job.py
--jobname
myjob
--pscpu
4
--cpu
8
--gpu
8
--psmemory
20
--memory
40
--pservers
4
--trainers
4
--entry
"python fluid_benchmark.py --model mnist --parallel 1 --device GPU --update_method pserver
--with_test
"
--disttype
pserver
python kube_gen_job.py
--jobname
myjob
--pscpu
4
--cpu
8
--gpu
8
--psmemory
20
--memory
40
--pservers
4
--trainers
4
--entry
"python fluid_benchmark.py --model mnist --parallel 1 --device GPU --update_method pserver "
--disttype
pserver
```
Then the yaml files are generated under directory
`myjob`
, you can run:
...
...
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