Wed May 10 08:32:00 UTC 2023 inscode

main.py

-print('欢迎来到 InsCode')
+from threading import Thread
+from time import sleep, ctime
 
-import pandas as pd
 
-# 读取csv文件
-data = pd.read_csv('data.csv')
+class MyClass(object):
 
-# 显示前5行数据
-print(data.head())
+    def func(self,name,sec):
+        print('---开始---', name, '时间', ctime())
+        sleep(sec)
+        print('***结束***', name, '时间', ctime())
 
-# 获取数据集的形状
-print(data.shape)
+def main():
+    # 创建 Thread 实例
+    t1 = Thread(target=MyClass().func, args=(1, 1))
+    t2 = Thread(target=MyClass().func, args=(2, 2))
 
-# 对数据进行描述性统计
-print(data.describe())
+    # 启动线程运行
+    t1.start()
+    t2.start()
 
-# 画出数据分布直方图
-data.hist()
+    # 等待所有线程执行完毕
+    t1.join()  # join() 等待线程终止，要不然一直挂起
+    t2.join()
 
-# 保存处理过的数据为新的csv文件
-data.to_csv('processed_data.csv', index=False)
+if __name__=="__main__":
+    main()
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requirements.txt

+certifi==2019.11.28
+chardet==3.0.4
+dbus-python==1.2.16
+distro-info===0.23ubuntu1
+docopt==0.6.2
+idna==2.8
+pipreqs==0.4.13
+PyGObject==3.36.0
+python-apt==2.0.1+ubuntu0.20.4.1
+requests==2.22.0
+requests-unixsocket==0.2.0
+six==1.14.0
+unattended-upgrades==0.1
+urllib3==1.25.8
+yarg==0.1.9