完成 KNN

README.md

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 | 机器学习 | [6.最大期望算法(EM)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Machine%20Learning/6.%20EM) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
 | 机器学习 | [7.聚类(Clustering)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Machine%20Learning/7.%20Clustering) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
 | 机器学习 | [8.ML特征工程和优化方法](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Machine%20Learning/8.%20ML%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%92%8C%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
-| 机器学习 | 9.sklearn工具使用                                            |                                         |           |
+| 机器学习 | [9.K近邻算法(KNN)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Machine%20Learning/9.%20KNN) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
 | 深度学习 | 10.神经网络(Neural Network)                                  |                                         |           |
 | 深度学习 | 11. 卷积神经网络(CNN)                                        |                                         |           |
 | 深度学习 | 12. 循环神经网络(RNN)                                        |                                         |           |