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未验证 提交 20c2c807 编写于 作者: N NLP-LOVE 提交者： GitHub
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Finished Transformer Learning

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| 深度学习 | [12. 循环神经网络(RNN)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Deep%20Learning/12.%20RNN) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
| 深度学习 | [12.1 门控循环单元(GRU)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Deep%20Learning/12.1%20GRU) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
| 深度学习 | [12.2 长短期记忆(LSTM)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Deep%20Learning/12.2%20LSTM) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
| 深度学习 | 13.迁移学习(transformer)和多任务学习 | | |
| 深度学习 | 14. 深度学习的优化方法 | | |
| NLP | 15. 自然语言处理(NLP) | | |
| NLP | 15.1 词嵌入(Word2Vec) | | |
| NLP | 15.2 子词嵌入(fastText) | | |
| NLP | 15.3 全局向量词嵌入(GloVe) | | |
| NLP | 15.4 textCNN | | |
| NLP | 15.5 序列到序列模型(seq2seq) | | |
| NLP | 15.6 注意力机制(Attention Mechanism) | | |
| NLP | 15.7 BERT模型 | | |
| 深度学习 | [13.迁移学习(Transformer)](https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP/tree/master/Deep%20Learning/13.%20Transformer%20Learning) | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
| 深度学习 | 14.强化学习(Reinforcement) & 多任务 | [@mantchs](https://github.com/NLP-LOVE) | 448966528 |
| 深度学习 | 15. 深度学习的优化方法 | | |
| NLP | 16. 自然语言处理(NLP) | | |
| NLP | 16.1 词嵌入(Word2Vec) | | |
| NLP | 16.2 子词嵌入(fastText) | | |
| NLP | 16.3 全局向量词嵌入(GloVe) | | |
| NLP | 16.4 textCNN | | |
| NLP | 16.5 序列到序列模型(seq2seq) | | |
| NLP | 16.6 注意力机制(Attention Mechanism) | | |
| NLP | 16.7 BERT模型 | | |
......
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