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# 八、自组织临界
在前一章中,我们看到了一个具有临界点的系统的例子,并且我们探索了临界系统 - 分形几何的一个共同特性。
在本章中,我们将探讨临界系统的另外两个性质:重尾分布,我们在第五章中见过,和粉红噪声,我将在本章中解释。
这些性质是部分有趣的,因为它们在自然界中经常出现;也就是说,许多自然系统会产生分形几何,重尾分布和粉红噪声。
这个观察提出了一个自然的问题:为什么许多自然系统具有临界系统的特性?一个可能的答案是自组织临界性(SOC),这是一些系统向临界状态演化并保持它的趋势。
在本章中,我将介绍沙堆模型,这是第一个展示 SOC 的系统。
本章的代码位于本书仓库的
`chap08.ipynb`
中。使用代码的更多信息,请参见第?章。
## 8.1 临界系统
许多关键系统表现出常见的行为:
+
分形几何:例如,冷冻的水倾向于形成分形图案,包括雪花和其他晶体结构。分形的特点是自相似性;也就是说,图案的一部分与整体的缩放副本相似。
+
一些物理量的重尾分布:例如,在冷冻的水中,晶体尺寸的分布是幂律的。
+
呈现粉红噪音的时间变化。复合信号可以分解为它们的频率分量。在粉红噪声中,低频分量比高频分量功率更大。具体而言,频率
`f`
处的功率与
`1 / f`
成正比。
临界系统通常不稳定。例如,为了使水保持部分冷冻状态,需要主动控制温度。如果系统接近临界温度,则小型偏差倾向于将系统从一个相位移到另一个相位。
许多自然系统表现出典型的临界性行为,但如果临界点不稳定,它们本质上不应该是常见的。这是 Bak,Tang 和 Wiesenfeld 的解决的困惑。他们的解决方案称为自组织临界(SOC),其中“自组织”意味着从任何初始状态开始,系统都会转向临界状态,并停留在那里,无需外部控制。
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