图3.1:一块来自卢浮宫的苏美尔石碑，显示了一份房屋和田地的销售合同。公共领域，通过维基共享。
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@@ -80,7 +80,7 @@
| Eleven | Fifteen | Zero | Zero point three |
| Twelve | Seventeen | Zero | Zero point three four |
![An image of the solid rocket booster leaking fuel, seconds before the explosion. The small flame visible on the side of the rocket is the site of the O-ring failure. By NASA (Great Images in NASA Description) [Public domain], via Wikimedia Commons](../media/file9.jpg)
![An image of the solid rocket booster leaking fuel, seconds before the explosion. The small flame visible on the side of the rocket is the site of the O-ring failure. By NASA (Great Images in NASA Description) [Public domain], via Wikimedia Commons](img/file9.jpg)
图5.12:标准正态分布的密度(上图)和累积分布(下图)，截止值在平均值之上/之下的一个标准差处。
图 [5.12](#fig:zDensityCDF) 中的上图显示，我们预计约有16%的值落在<mathxmlns:epub="http://www.idpf.org/2007/ops"display="inline"><semantics><mrow><mi>Z</mi><mo>≥</mo><mn>1</mn></mrow><annotationencoding="application/x-tex">Z \ ge 1</annotation></semantics></math>中，同样比例的值落在<mathxmlns:epub="http://www.idpf.org/2007/ops"display="inline"><semantics><mrow><mi>Z</mi><mo>≤</mo><mn>1</mn></mrow></semantics></math>
@@ -188,7 +188,7 @@ de Méré赌他会在四次掷骰子中至少掷出一个6，这个概率大于0
也就是说，我们想知道两个事物都为真的概率，假定被作为条件的一个是真的。
| 不 | One hundred and thirty-one | Thirty | Nine |
| 是 | One hundred and nineteen | Twenty-seven | Five point two |
<mathxmlns:epub="http://www.idpf.org/2007/ops"display="block"><semantics><mrow><mstylemathvariant="normal"><mi>d</mi><mi>。</mi><mi>f</mi><mi>。</mi></mstyle><mo>=</mo><mfrac><msup><mrow><mostretchy="true"form="prefix">(</mo><mfrac><msubsup><mi>S</mi><mn>1</mn><mn>2</mn></msubsup><msub>T30】n<mn>1</mn></msub></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msubsup><mi>S</mi><mn>2</mn><mn>2</mn></msubsup></mfrac></mrow><mn>2</mn></msup><mrow><mfrac><msup><mrow><mostretchy="true"form="prefix">(</mo><msubsup><mi>S</mi><mn>1</mn><mn>2</mn></msubsup><mi>/</mi><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub><mostretchy="true"form="postfix">)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mrow><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub><mo>—T97】1</mo></mrow></mfrac><mo>+</mo><mfrac><msup><mrow><mostretchy="true"form="prefix">(</mo><msubsup><mi>S</mi><mn>2</mn></msubsup></mrow><mn>2</mn></msup><mrow><msub><mi>n</mi><mn>2</mn></msub><mo>—</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></mrow></mfrac></mrow><annotationencoding="application/x-tex">【mathrm { d . f . } = \frac{\left(\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}\right)^2}{\frac{\left(s_1^2/n_1\right)^2}{n_1-1}+\frac{\left(s_2^2/n_2\right)^2}{n_2-1}}</annotation></semantics></math> 这将等于<mathxmlns:epub="http://www.idpf.org/2007/ops"display="inline"><semantics><mrow><msub><mi>n</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>n</mi><mn>2</mn></msub><mo>-<mn>2</mn></mo></mrow><annotationencoding="application/x-tex">n _ 1 对于本例，得出的值为241.12，略低于从样本量中减去2得到的值248。</annotation></semantics></math>
| 容抗 | One hundred and twenty-five | Two hundred and sixty-five |
| 容抗 | One hundred and fifteen | Three hundred and ten |
图9.7:非常小的变化(1盎司，大约0.001标准偏差)的显著结果的比例与样本大小的函数关系。
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@@ -355,7 +355,7 @@ NHST也被广泛误解，主要是因为它违背了我们关于统计假设检
让我们想象一下，如果研究人员只是简单地问测试在来自零分布的p <.05at=""each=""location=""when=""in=""fact=""there=""is=""no=""true=""effect=""any=""of=""the=""locations.=""to=""do=""this=""we=""generate=""a=""large=""number=""simulated=""xmlns:epub="http://www.idpf.org/2007/ops"> t 值处是否显著，并问其中有多少在p<0.05处显著，会发生什么。让我们这样做很多次，每次都计算出有多少测试结果是显著的(见图 [9.8](#fig:nullSim) )。
图11.5:显示药物组和安慰剂组数据的箱线图。
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@@ -364,7 +364,7 @@
| 2.5% | Zero point five four |
| 97.5% | Zero point seven three |
## F-statistic: 10.2 on 2 and 5 DF, p-value: 0.0173
```
(#fig:imp_pc_scree)根据全套自控变量计算的PCA成分的方差图。
