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d750ad12
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Nino
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docs/0.21.3/img/2a0c137e7b86ad939e131293a273579b.png
docs/0.21.3/img/2a0c137e7b86ad939e131293a273579b.png
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docs/0.21.3/3.md
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d750ad12
...
...
@@ -77,7 +77,7 @@ LDA 和 QDA 都是源于简单的概率模型,这些模型对于每一个类
## 1.2.5. 预估算法
默认的 solver 是 ‘svd’。它可以进行
classification (分类) 以及 transform (转换),而且它不会依赖于协方差矩阵的计算(结果)。这在特征数量特别大的时候十分具有优势。然而,’svd’ solver 无法与 shrinkage (收缩)
同时使用。
默认的 solver 是 ‘svd’。它可以进行
分类)以及转换,而且它不会依赖于协方差矩阵的计算结果。这在特征数量特别大的时候十分具有优势。然而,’svd’ 解决器无法与收缩
同时使用。
‘lsqr’ 解决器则是一个高效的算法,它仅用于分类问题。它支持收缩。
...
...
docs/0.21.3/img/2a0c137e7b86ad939e131293a273579b.png
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