diff --git a/docs/0.21.3/3.md b/docs/0.21.3/3.md
index cf06e0f76bbb6a53f964d817331cf203727314b7..6dececdb74b417de024595dc57f97c995ed53299 100644
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@@ -77,7 +77,7 @@ LDA 和 QDA 都是源于简单的概率模型，这些模型对于每一个类
 
 ## 1.2.5. 预估算法
 
-默认的 solver 是 ‘svd’。它可以进行classification (分类) 以及 transform (转换),而且它不会依赖于协方差矩阵的计算（结果）。这在特征数量特别大的时候十分具有优势。然而，’svd’ solver 无法与 shrinkage （收缩）同时使用。
+默认的 solver 是 ‘svd’。它可以进行分类)以及转换，而且它不会依赖于协方差矩阵的计算结果。这在特征数量特别大的时候十分具有优势。然而，’svd’ 解决器无法与收缩同时使用。
 
 ‘lsqr’ 解决器则是一个高效的算法，它仅用于分类问题。它支持收缩。
 
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