Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
OpenDocCN
sklearn-doc-zh
提交
2691f7c6
S
sklearn-doc-zh
项目概览
OpenDocCN
/
sklearn-doc-zh
通知
4
Star
3
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
S
sklearn-doc-zh
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
2691f7c6
编写于
8月 04, 2019
作者:
B
barrycg
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
corrected the invalid urls
上级
0b085b35
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
docs/2.md
docs/2.md
+4
-4
未找到文件。
docs/2.md
浏览文件 @
2691f7c6
...
...
@@ -129,7 +129,7 @@ array([ 0.8])
>**示例:**
>
>* [Lasso和Elastic Net(弹性网络)在稀疏信号上的表现](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
Linear-Models/plot_lasso_and_elasticnet.html
)
>* [Lasso和Elastic Net(弹性网络)在稀疏信号上的表现](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
linear_model/plot_lasso_and_elasticnet.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-lasso-and-elasticnet-py
)
>* [压缩感知_断层重建](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_tomography_l1_reconstruction.html)
...
...
@@ -183,7 +183,7 @@ scikit-learn 通过交叉验证来公开设置 Lasso `alpha` 参数的对象: [`
> **示例**:
>
>* [多任务Lasso实现联合特征选择](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
Linear-Models/plot_multi_task_lasso_support.html
)
>* [多任务Lasso实现联合特征选择](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
linear_model/plot_multi_task_lasso_support.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-multi-task-lasso-support-py
)
在数学上,它由一个线性模型组成,以混合的 !
[
\ell_1
](
img/3bf32d926cdf24f440b6b831f0d9cc37.jpg
)
![
\ell_2
](
img/8851bd0fe9749b4841b30cee41fb040d.jpg
)
作为正则化器进行训练。目标函数最小化是:
...
...
@@ -219,8 +219,8 @@ scikit-learn 通过交叉验证来公开设置 Lasso `alpha` 参数的对象: [`
> **示例**:
>
>* [Lasso和Elastic Net(弹性网络)在稀疏信号上的表现](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
Linear-Models/plot_lasso_and_elasticnet.html
)
>* [Lasso和Elastic Net](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
Linear-Models/plot_lasso_coordinate_descent_path.html
)
>* [Lasso和Elastic Net(弹性网络)在稀疏信号上的表现](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
linear_model/plot_lasso_and_elasticnet.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-lasso-and-elasticnet-py
)
>* [Lasso和Elastic Net](https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/
linear_model/plot_lasso_coordinate_descent_path.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-lasso-coordinate-descent-path-py
)
下面两篇参考解释了scikit-learn坐标下降算法中使用的迭代,以及用于收敛控制的对偶间隙计算的理论基础。
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录