2019-03-17 00:00:29

docs/3.md

 # 可视化统计关系
 
+> 译者：[JNJYan](https://github.com/JNJYan)
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 统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此过程的核心组件，这是因为当数据被恰当地可视化时，人的视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。
 
 我们将在本教程中讨论三个seaborn函数。我们最常用的是[`relplot()`](../generated/seaborn.relplot.html#seaborn.relplot "seaborn.relplot")。这是一个[figure-level](../introduction.html#intro-func-types)的函数，可以用散点图和线图两种通用的方法来可视化统计关系。[`relplot()`](../generated/seaborn.relplot.html#seaborn.relplot "seaborn.relplot")将[`FacetGrid`](../generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid "seaborn.FacetGrid") 与两个[axes-level]()函数组合在一起: