2024-02-06 15:57:54

SUMMARY.md

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 +   [PyTorch 0.4 中文文档](docs/0.4/README.md)
 +   [PyTorch 0.3 中文文档 & 教程](docs/0.3/README.md)
 +   [PyTorch 0.2 中文文档](docs/0.2/README.md)
++   [TorchAudio 2.2 中文文档](docs/aud_2.2/README.md)
++   [TorchData 0.7 中文文档](docs/data_0.7/README.md)
++   [TorchRec 中文文档](docs/rec/README.md)
++   [TorchText 0.17 中文文档](docs/txt_0.17/README.md)
++   [TorchVision 0.17 中文文档](docs/vis_0.17/README.md)
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docs/aud_2.2/README.md

-# TorchAudio 2.2 文档
+# TorchAudio 2.2 中文文档
 
 Source: [`pytorch.org/audio/stable/index.html`](https://pytorch.org/audio/stable/index.html)

docs/aud_2.2/SUMMARY.md

++   [TorchAudio 2.2 文档](README.md)
++   [Torchaudio 文档](aud22_01.md)
++   [Torchaudio 文档](aud22_02.md)
++   [支持的功能](aud22_03.md)
++   [功能分类](aud22_04.md)
++   [TorchAudio 标志](aud22_05.md)
++   [参考文献](aud22_06.md)
++   [安装](aud22_07.md)
++   [安装预构建的二进制文件](aud22_08.md)
++   [从源代码构建](aud22_09.md)
++   [在 Linux 和 macOS 上构建](aud22_10.md)
++   [在 Windows 上构建](aud22_11.md)
++   [在 Jetson 上构建](aud22_12.md)
++   [启用 GPU 视频解码器/编码器](aud22_13.md)
++   [API 教程](aud22_14.md)
++   [音频 I/O](aud22_15.md)
++   [StreamReader 基本用法](aud22_16.md)
++   [StreamReader 高级用法](aud22_17.md)
++   [StreamWriter 基本用法](aud22_18.md)
++   [StreamWriter 高级用法](aud22_19.md)
++   [使用 NVDEC 进行加速视频解码](aud22_20.md)
++   [使用 NVENC 进行加速视频编码](aud22_21.md)
++   [AudioEffector 用法](aud22_22.md)
++   [音频重采样](aud22_23.md)
++   [音频数据增强](aud22_24.md)
++   [音频特征提取](aud22_25.md)
++   [音频特征增强](aud22_26.md)
++   [CTC 强制对齐 API 教程](aud22_27.md)
++   [振荡器和 ADSR 包络](aud22_28.md)
++   [加法合成](aud22_29.md)
++   [滤波器设计教程](aud22_30.md)
++   [减法合成](aud22_31.md)
++   [音频数据集](aud22_32.md)
++   [管道教程](aud22_33.md)
++   [使用 Wav2Vec2 进行语音识别](aud22_34.md)
++   [使用 CTC 解码器进行 ASR 推断](aud22_35.md)
++   [使用 CUDA CTC 解码器进行 ASR 推理](aud22_36.md)
++   [使用 Emformer RNN-T 进行在线 ASR](aud22_37.md)
++   [使用 Emformer RNN-T 的设备 ASR](aud22_38.md)
++   [使用 Emformer RNN-T 的设备 AV-ASR](aud22_39.md)
++   [使用 Wav2Vec2 进行强制对齐](aud22_40.md)
++   [多语言数据的强制对齐](aud22_41.md)
++   [使用 Tacotron2 进行文本到语音转换](aud22_42.md)
++   [使用 MVDR 波束形成进行语音增强](aud22_43.md)
++   [使用混合 Demucs 进行音乐源分离](aud22_44.md)
++   [Torchaudio-Squim：TorchAudio 中的非侵入式语音评估](aud22_45.md)
++   [训练食谱](aud22_46.md)
++   [Python API 参考文档](aud22_47.md)
++   [torchaudio](aud22_48.md)
++   [torchaudio.io](aud22_49.md)
++   [torchaudio.functional](aud22_50.md)
++   [torchaudio.transforms](aud22_51.md)
++   [torchaudio.datasets](aud22_52.md)
++   [torchaudio.models](aud22_53.md)
++   [torchaudio.models.decoder](aud22_54.md)
++   [torchaudio.pipelines](aud22_55.md)
++   [torchaudio.sox_effects](aud22_56.md)
++   [torchaudio.compliance.kaldi](aud22_57.md)
++   [torchaudio.kaldi_io](aud22_58.md)
++   [torchaudio.utils](aud22_59.md)
++   [torio](aud22_60.md)
++   [torio.io](aud22_61.md)
++   [torio.utils](aud22_62.md)
++   [Python 原型 API 参考](aud22_63.md)
++   [torchaudio.prototype](aud22_64.md)
++   [torchaudio.prototype.datasets](aud22_65.md)
++   [torchaudio.prototype.functional](aud22_66.md)
++   [torchaudio.prototype.models](aud22_67.md)
++   [torchaudio.prototype.pipelines](aud22_68.md)
++   [torchaudio.prototype.transforms](aud22_69.md)
++   [C++ 原型 API 参考](aud22_70.md)
++   [libtorio](aud22_71.md)
++   [torio::io::StreamingMediaDecoder](aud22_72.md)
++   [torio::io::StreamingMediaEncoder](aud22_73.md)
++   [PyTorch 库](aud22_74.md)
++   [TorchServe](aud22_75.md)
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docs/data_0.7/README.md

-# TorchData 0.7 文档
+# TorchData 0.7 中文文档
 
 来源：[`pytorch.org/data/beta/index.html`](https://pytorch.org/data/beta/index.html)

docs/data_0.7/SUMMARY.md

++   [TorchData 0.7 文档](README.md)
++   [API 参考文档:](data07_01.md)
++   [可迭代式 DataPipes](data07_02.md)
++   [映射样式 DataPipes](data07_03.md)
++   [实用函数](data07_04.md)
++   [DataLoader2](data07_05.md)
++   [ReadingService](data07_06.md)
++   [教程和示例：](data07_07.md)
++   [DataPipe 教程](data07_08.md)
++   [DataLoader2 教程](data07_09.md)
++   [示例](data07_10.md)
++   [PyTorch 库](data07_11.md)
++   [TorchServe](data07_12.md)
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docs/rec/README.md

-# TorchRec 文档
+# TorchRec 中文文档
 
 来源：[`pytorch.org/torchrec/`](https://pytorch.org/torchrec/)

docs/rec/SUMMARY.md

++   [TorchRec 文档](README.md)
++   [目录:](rec_01.md)
++   [torchrec.datasets](rec_02.md)
++   [torchrec.datasets.scripts](rec_03.md)
++   [torchrec.distributed](rec_04.md)
++   [torchrec.distributed.planner](rec_05.md)
++   [torchrec.distributed.sharding](rec_06.md)
++   [torchrec.fx](rec_07.md)
++   [torchrec.inference](rec_08.md)
++   [torchrec.models](rec_09.md)
++   [torchrec.modules](rec_10.md)
++   [torchrec.optim](rec_11.md)
++   [torchrec.quant](rec_12.md)
++   [torchrec.sparse](rec_13.md)
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docs/txt_0.17/README.md

-# TorchText 0.17 文档
+# TorchText 0.17 中文文档
 
 来源：[`pytorch.org/text/stable/index.html`](https://pytorch.org/text/stable/index.html)

docs/txt_0.17/SUMMARY.md

++   [TorchText 0.17 文档](README.md)
++   [Torchtext 文档](txt017_01.md)
++   [torchtext](txt017_02.md)
++   [TorchText Logo](txt017_03.md)
++   [包引用](txt017_04.md)
++   [torchtext.nn](txt017_05.md)
++   [torchtext.data.functional](txt017_06.md)
++   [torchtext.data.metrics](txt017_07.md)
++   [torchtext.data.utils](txt017_08.md)
++   [torchtext.datasets](txt017_09.md)
++   [torchtext.vocab](txt017_10.md)
++   [torchtext.utils](txt017_11.md)
++   [torchtext.transforms](txt017_12.md)
++   [torchtext.functional](txt017_13.md)
++   [torchtext.models](txt017_14.md)
++   [开始吧](txt017_15.md)
++   [使用 XLM-RoBERTa 模型进行 SST-2 二元文本分类](txt017_16.md)
++   [T5-基础模型用于摘要、情感分类和翻译](txt017_17.md)
++   [PyTorch 库](txt017_18.md)
++   [TorchServe](txt017_19.md)
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docs/vis_0.17/README.md

+# TorchVision 0.17 中文文档
+
+
+来源：[`pytorch.org/vision/stable/index.html`](https://pytorch.org/vision/stable/index.html)
+
+

docs/vis_0.17/SUMMARY.md

++   [来源：[`pytorch.org/vision/stable/index.html`](https://pytorch.org/vision/stable/index.html)](README.md)
++   [包引用](vis017_01.md)
++   [转换和增强图像](vis017_02.md)
++   [TVTensors](vis017_03.md)
++   [模型和预训练权重](vis017_04.md)
++   [数据集](vis017_05.md)
++   [Utils](vis017_06.md)
++   [运算符](vis017_07.md)
++   [解码/编码图像和视频](vis017_08.md)
++   [模型检查的特征提取](vis017_09.md)
++   [示例和培训参考资料](vis017_10.md)
++   [示例和教程](vis017_11.md)
++   [训练参考](vis017_12.md)
++   [PyTorch 库](vis017_13.md)
++   [TorchServe](vis017_14.md)
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docs/vis_0.17/vis017_00.md

-# 来源：[`pytorch.org/vision/stable/index.html`](https://pytorch.org/vision/stable/index.html)
-
-TorchVision 0.17 文档