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f4102cf2
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4月 13, 2019
作者:
L
Lu
提交者:
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4月 13, 2019
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+13
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docs/1.0/distributed_deprecated.md
docs/1.0/distributed_deprecated.md
+13
-16
未找到文件。
docs/1.0/distributed_deprecated.md
浏览文件 @
f4102cf2
...
...
@@ -335,30 +335,27 @@ torch.distributed.launch 是一个模块,它在每个训练节点上产生多
### 如何使用这个模块:
1.
单节点多进程分布式训练
<<<python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
YOUR_TRAINING_SCRIPT.py(--arg1 --arg2 --arg3 and all other arguments of your training script)
‘’‘python
<<<python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
YOUR_TRAINING_SCRIPT.py(--arg1 --arg2 --arg3 and all other arguments of your training script)
'''
1.
多节点多进程分布式训练:(比如,两个节点)
节点1:(IP:192.168.1.1,一个自由接口:1234)
'''python
>>> python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
--nnodes=2 --node_rank=0 --master_addr="192.168.1.1"
--master_port=1234 YOUR_TRAINING_SCRIPT.py (--arg1 --arg2 --arg3
and all other arguments of your training script)
'''
>>> python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
--nnodes=2 --node_rank=0 --master_addr="192.168.1.1"
--master_port=1234 YOUR_TRAINING_SCRIPT.py (--arg1 --arg2 --arg3
and all other arguments of your training script)
节点2:
'''python
>>> python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
--nnodes=2 --node_rank=1 --master_addr="192.168.1.1"
--master_port=1234 YOUR_TRAINING_SCRIPT.py (--arg1 --arg2 --arg3
and all other arguments of your training script)
'''
>>> python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=NUM_GPUS_YOU_HAVE
--nnodes=2 --node_rank=1 --master_addr="192.168.1.1"
--master_port=1234 YOUR_TRAINING_SCRIPT.py (--arg1 --arg2 --arg3
and all other arguments of your training script)
1.
要查找此模块提供的可选参数:
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