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Complete translation of "Introduction to PyTorch on YouTube"  《Introduction to PyTorch - YouTube Series》《Introduction to PyTorch》

docs/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt.md

+# PyTorch 入门 - YouTube 系列
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+> 译者：[Fadegentle](https://github.com/Fadegentle)
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+> 项目地址：<https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt>
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+> 原始地址：<https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt.html>
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+作者：[Brad Heinzt](https://github.com/fbbradheintz)
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+本教程与 YouTube 上的 [PyTorch 初学者系列视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_lsbAsL_o2CTlGHgMxNrKhzP97BaG9ZN)一起进行。
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+本教程假设您对 Python 和深度学习概念有基本的了解。
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+## 运行教程代码
+您可以通过以下几种方式运行本教程:
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+- **云端**: 这是最简单的入门方法! 每个部分顶部都有一个 Colab 链接，点击后会在完全托管的环境中打开一个代码笔记本。专业提示: 以 GPU 运行时使用 Colab 能加速操作 `代码执行程序(Runtime) > 更改运行时类型(Change runtime type) > GPU`
+- **本地**: 这个方式要求您先在本地电脑上安装 PyTorch 和 torchvision（[安装说明](https://pytorch.org/get-started/locally/)）。下载 notebook 或将代码复制到你喜欢的 IDE 中。
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+1. [PyTorch 入门](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/introyt1_tutorial)
+2. [PyTorch 张量入门](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensors_deeper_tutorial)
+3. [自动微分的基础知识](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/autogradyt_tutorial)
+4. [使用 PyTorch 构建模型](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/modelsyt_tutorial)
+5. [PyTorch 的 TensorBoard 支持](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensorboardyt_tutorial)
+6. [使用 PyTorch 训练](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/trainingyt)
+7. [使用 Captum 进行模型理解](https://pytorch.apachecn.org/2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/captumyt)
+8. [使用 PyTorch 进行生产推理部署](https://www.youtube.com/watch?v=Dk88zv1KYMI)（仅视频）
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mkdocs.yml

@@ -20,6 +20,11 @@ theme:
 markdown_extensions:
   - pymdownx.arithmatex:
       generic: true
+  - pymdownx.highlight:
+      anchor_linenums: true
+  - pymdownx.superfences
+  - pymdownx.details
+  - admonition
 
 extra_javascript:
   # - javascripts/mathjax.js
@@ -53,6 +58,15 @@ nav:
         - "自动微分运算 - Torch.AutoGrad": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch/autogradqs_tutorial.md"
         - "优化模型参数": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch/optimization_tutorial.md"
         - "模型保存和加载": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch/saveloadrun_tutorial.md"
+      - "用 YouTube 入门 PyTorch":
+        - "PyTorch 入门 - YouTube 系列": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt.md"
+        - "PyTorch 入门": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt1_tutorial.md"
+        - "PyTorch 张量入门": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensors_deeper_tutorial.md"
+        - "自动微分的基础知识": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/autogradyt_tutorial.md"
+        - "使用 PyTorch 构建模型": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/modelsyt_tutorial.md"
+        - "PyTorch 的 TensorBoard 支持": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/tensorboardyt_tutorial.md"
+        - "使用 PyTorch 训练": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/trainingyt.md"
+        - "使用 Captum 进行模型理解": "2.0/tutorials/Introduction_to_PyTorch_on_YouTube/introyt/captumyt.md"
       - "学习PyTorch":
         - "通过示例学习 PyTorch": "2.0/tutorials/Learning_PyTorch/learning_pytorch_with_examples.md"
         - "究竟什么是 TORCH.NN": "2.0/tutorials/Learning_PyTorch/what_is_torchnn_really.md"