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5311619b
编写于
11月 11, 2020
作者:
片刻小哥哥
提交者:
GitHub
11月 11, 2020
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辛苦小哥哥 | Merge pull request #535 from Jiuyong/patch-1
fix:#533 修复雅可比矩阵的定义公式错误。
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7a4b8840
14d0bacd
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Showing
1 changed file
with
4 addition
and
4 deletion
+4
-4
docs/1.4/blitz/autograd_tutorial.md
docs/1.4/blitz/autograd_tutorial.md
+4
-4
未找到文件。
docs/1.4/blitz/autograd_tutorial.md
浏览文件 @
5311619b
...
...
@@ -138,10 +138,10 @@ tensor([[4.5000, 4.5000],
$$
J=
\l
eft(
\b
egin{array}{ccc}
\f
rac{
\p
artial y_{1}}{
\p
artial x_{1}} &
\c
dots &
\f
rac{
\p
artial y_{m}}{
\p
artial x_{1
}}
\\
\v
dots &
\d
dots &
\v
dots
\\
\f
rac{
\p
artial y_{1}}{
\p
artial x_{n
}} &
\c
dots &
\f
rac{
\p
artial y_{m}}{
\p
artial x_{n}}
\e
nd{array}
\r
ight)
\f
rac{
\p
artial y_{1}}{
\p
artial x_{1}} &
\c
dots &
\f
rac{
\p
artial y_{1}}{
\p
artial x_{n
}}
\\
\v
dots &
\d
dots &
\v
dots
\\
\f
rac{
\p
artial y_{m}}{
\p
artial x_{1
}} &
\c
dots &
\f
rac{
\p
artial y_{m}}{
\p
artial x_{n}}
\e
nd{array}
\r
ight)
$$
通常来说,
`torch.autograd`
是计算雅可比向量积的一个“引擎”。也就是说,给定任意向量 $$v=
\l
eft(
\b
egin{array}{cccc} v_{1} & v_{2} &
\c
dots & v_{m}
\e
nd{array}
\r
ight)^{T}$$,计算乘积 $$v^{T}
\c
dot J$$。如果 $$v$$ 恰好是一个标量函数 $$l=g
\l
eft(
\v
ec{y}
\r
ight)$$ 的导数,即 $$v=
\l
eft(
\b
egin{array}{ccc}
\f
rac{
\p
artial l}{
\p
artial y_{1}} &
\c
dots &
\f
rac{
\p
artial l}{
\p
artial y_{m}}
\e
nd{array}
\r
ight)^{T}$$,那么根据链式法则,雅可比向量积应该是 $$l$$ 对 $$
\v
ec{x}$$ 的导数:
...
...
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