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Update seq2seq_translation_tutorial.md

docs/1.0/seq2seq_translation_tutorial.md

@@ -331,7 +331,7 @@ class DecoderRNN(nn.Module):
 
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-注意权值的计算是用另一个前馈层`attn`进行的, 李永乐解码器的输入和隐藏层状态作为输入. 由于训练数据中有各种大小的句子,为了实际创建和训练此层, 我们必须选择最大长度的句子(输入长度,用于编码器输出),以适用于此层. 最大长度的句子将使用所有注意力权重,而较短的句子只使用前几个.
+注意权值的计算是用另一个前馈层`attn`进行的, 将解码器的输入和隐藏层状态作为输入. 由于训练数据中有各种大小的句子,为了实际创建和训练此层, 我们必须选择最大长度的句子(输入长度,用于编码器输出),以适用于此层. 最大长度的句子将使用所有注意力权重,而较短的句子只使用前几个.
 
 ![](img/32ec68a6e0d29efae32b0f50db877598.jpg)