doc22_088.md

# torch.utils.deterministic

> [`pytorch.org/docs/stable/deterministic.html`](https://pytorch.org/docs/stable/deterministic.html)

```py
torch.utils.deterministic.fill_uninitialized_memory¶
```

一个[`bool`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#bool "(在 Python v3.12 中)")，如果为 True，则在将`torch.use_deterministic_algorithms()`设置为`True`时，未初始化的内存将被填充为已知值。浮点数和复数值设置为 NaN，整数值设置为最大值。

默认值：`True`

将未初始化的内存填充会影响性能。因此，如果您的程序有效且不使用未初始化的内存作为操作的输入，则可以关闭此设置以获得更好的性能并仍然确定性。

当此设置打开时，以下操作将填充未初始化的内存：

> +   `torch.Tensor.resize_()` 当使用未量化的张量调用时
> +   
> +   `torch.empty()`
> +   
> +   `torch.empty_strided()`
> +   
> +   `torch.empty_permuted()`
> +   
> +   `torch.empty_like()`