2019-12-02 22:50:28

docs/100.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 方法 setValue（）设置其值。 如果将 50 设置为 50％。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QProgressBar`
 

docs/101.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 在此示例（ **PyQt5** ）中，它将显示带有表的窗口，但是您可以通过 Designer 将其作为窗口 GUI 的一部分。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 表格
 
@@ -25,8 +25,6 @@ QTableWidget 是具有行和列的表小部件。
 
 变量`newitem`的类型为`QTableWidgetItem`，可以将文本值作为字符串。 例如：`.setItem(1,2, QTableWidgetItem("Table Cell"))`
 
-**Related Course:**
-[PyQt Desktop Apps with Python](https://gum.co/pysqtsamples)
 
 ### PyQT 中的表格
 

docs/102.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 从`PyQt5.QtWidgets`导入`QVBoxLayout`。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 垂直布局
 

docs/103.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 如果您使用 Windows，则可能需要 Windows 外观。 在 Mac 上，您可能需要 Mac OS X 样式。 所有这些都可以配置。 Mac 样式仅在 Mac OS X 上可用。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQt 样式
 

docs/104.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 为什么？ 用户只需单击一下即可启动您的应用程序。 在 Windows 上，它是 **.exe** 。 在 Mac OS X 上，它是 **.dmg**
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 构建 EXE
 

docs/105.md

@@ -9,7 +9,7 @@ PyQT 中包含一个拨号小部件（ **QDial** ）。它看起来像是您经
 QDial 小部件的外观可能会在操作系统上发生变化。 但是逻辑在所有平台上都是相同的。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QDial`
 

docs/106.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![pyqt checkox](img/c05561472bf0335f0774e08359499538.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QCheckBox`
 

docs/107.md

@@ -9,7 +9,7 @@ PyQT `QRadioButton`是一个简单的单选按钮。 通常，当只有一个选
 ![pyqt radiobutton QRadioButton](img/40381d87dcf1cdf4992a4130e8a00a9c.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 单选按钮
 

docs/108.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![pyqt groupbox](img/b7d7436549630e570c53922ca7771eda.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QGroupBox`
 

docs/109.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 这可以是纯文本消息或格式消息（HTML）。 您可以通过在小部件上调用`.setToolTip("text")`来添加工具提示。 这通常用于协助用户。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 工具提示示例
 

docs/110.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![toolbox pyqt qtoolbox](img/7abfe71cbe8a2a2a5d896122b9f66de2.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 工具箱示例
 

docs/111.md

@@ -9,7 +9,7 @@ PyQt 窗口除了文件菜单外，通常还具有工具栏`QToolBar`。 工具
 在本文中，您将学习如何在窗口中添加工具栏。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 工具栏
 

docs/112.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![menubar in pyqt](img/93ba1beccbdd7671d2f987f5d8ce0ffb.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQt 菜单栏
 

docs/113.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 _ 图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。_
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 标签示例
 

docs/115.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![pyqt listbox](img/e9d04a97c37222a7c48d0730bf3dcc10.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQt 列表框示例
 

docs/116.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![pyqt input dialog](img/d94bc3378d5cbdc5aa8d3a5c32b3dd69.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 输入对话框
 

docs/117.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Qt Designer 可以帮助您构建 GUI（图形用户界面）。 您可以从 Py
 它涵盖了一个非常基本的示例，说明如何将 Qt Designer 与 PyQt 和 Python 一起使用。 有关更多详细信息，请参见下面的链接。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## Qt Designer Python
 

docs/120.md

-# 如何从机器学习和 AI 认真开始
+# 如何从机器学习和 AI 认真地起步
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/how-to-seriously-start-with-machine-learning-and-ai/](https://pythonbasics.org/how-to-seriously-start-with-machine-learning-and-ai/)
 
@@ -28,7 +28,7 @@
 *   [http://www.deeplearningbook.org/](http://www.deeplearningbook.org/)
 *   [http://neuralnetworksanddeeplearning.com/](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)
 
-### 网上
+### 互联网
 
 今天，当您考虑学习某事时，首先想到的就是 Google。
 

docs/121.md

@@ -50,7 +50,7 @@ Python 并非如此。 即使您仅具有 Python 语言的基本知识，由于
 
 一般来说，ML 和 AI 程序员宁愿花时间构建算法和启发式算法，也不愿为语法错误而调试代码。
 
-### 4.友好的语法和人文可读性
+### 4\. 友好的语法和人类可读性
 
 Python 是一种使用现代脚本和友好语法的面向对象的编程语言。
 

docs/122.md

-# 机器学习图书馆
+# 机器学习库
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/machine-learning-libraries/](https://pythonbasics.org/machine-learning-libraries/)
 
@@ -28,7 +28,7 @@ _ 每个程序员都应该了解 Python 机器学习的库 _
 
 那么，哪些是 python 机器学习的基本库？
 
-### 熊猫
+### Pandas
 
 熊猫是数据科学的基础。 这是用于数据集的强制性库，用于数据提取和准备。
 
@@ -52,7 +52,7 @@ Seaborn 是“另一个”可视化库。 它建立在 Matplotlib 的基础上
 
 Seaborn 使生成某些类型的图，热图，时间序列和小提琴图更容易。
 
-### Scikit 学习
+### Scikit-learn
 
 Scikit-learn 管理两个基本术语：数据挖掘和数据分析。
 

docs/124.md

-# 差异化机器学习，深度学习和 AI？
+# 区分机器学习，深度学习和 AI？
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/difference-machine-learning-deep-learning-ai/](https://pythonbasics.org/difference-machine-learning-deep-learning-ai/)
 

docs/125.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 使用 Python 进行机器学习
 
-### 介绍 Scikit 学习
+### Scikit-Learn 简介
 
 首先，该工具以前称为 _scikit-learn_ ，主要是一个免费的工具机器学习平台，专门用于 Python 编码语言。 该软件带有一系列分类，回归以及一堆算法，其中还包括支持向量机。
 
@@ -22,7 +22,6 @@
 
 开始执行时，该工具主要是使用 Python 准备的。 但是，某些核心算法是用 Cython 编码的，其主要目的是提高性能。 LIBSVM 上的 Cython 封面执行 _ 支持向量机 _。 另一方面，逻辑回归以及线性支持向量机是通过围绕 LIBLINEAR 的等效覆盖完成的。
 
-**Related course:** [Python Machine Learning Course](https://gum.co/MnRYU)
 
 最终，机器学习平台简单易用，使数据挖掘和分析变得简单。 每个人都可以使用该工具。 它可以在各个方面重复使用。 这个开源工具也可以用于商业目的。 它所需要的只是拥有 BSD 许可证。 在将本机数据集应用于机器学习后，就可以立即开始一个项目。
 

docs/126.md

@@ -57,7 +57,7 @@
 
 *   **线性回归** & **线性分类器**：如果有最简单的算法，应该使用这些算法。 当您具有成千上万的功能并需要提供不错的质量时，可以使用它。
 
-比这些更好的算法可能会过度拟合，而回归和分类器将确保大量功能。
+比这些更好的算法可能会过拟合，而回归和分类器将确保大量功能。
 
 *   **Logistic 回归**：执行二进制分类，因此标签输出为二进制。 它采用特征的线性组合，并对其应用非线性函数。 这是非线性分类器最简单的算法。
 

docs/127.md

-# 为什么要使用 Scikit Learn？
+# 为什么要使用 Scikit-Learn？
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/why-use-scikit-learn/](https://pythonbasics.org/why-use-scikit-learn/)
 

docs/128.md

@@ -79,7 +79,7 @@ print(dataset.shape)
 
 ![python pandas data load csv](img/b809845b2993e4deab4f30fe4c04c137.jpg)
 
-### 用熊猫加载数据文件
+### 用 Pandas 加载数据文件
 
 加载机器学习数据的第三种方法是使用 Pandas 和 pandas.read_csv（）函数。
 

docs/129.md

@@ -58,11 +58,11 @@ print(algorithm.predict(newData))
 
 ```
 
-### 过度拟合和不足
+### 过拟合和欠拟合
 
 通常，训练数据越多，分类器就越好。
 如果您的训练数据很少（_ 不及 _），那么您将没有好的预测。
 
-因此，总的来说，随着更多数据它变得更加准确。 但是有一个限制，那就是 _ 过度拟合 _。
+因此，总的来说，随着更多数据它变得更加准确。 但是有一个限制，那就是 _ 过拟合 _。
 
 [下载示例和练习](https://gum.co/MnRYU)
\ No newline at end of file

docs/131.md

@@ -55,8 +55,8 @@ print( poly_fit(12) )
 
 ```
 
-### 过度拟合和不足
+### 过拟合和欠拟合
 
-切勿过度拟合或拟合不足，这是很重要的，您想抓住这种关系但又不能完全遵循这些要点。 线性关系会欠拟合，而过度拟合会选择程度高到可以拟合点的程度。 相反，您想要捕获关系。
+切勿过拟合或欠拟合，这是很重要的，您想抓住这种关系但又不能完全遵循这些要点。 线性关系会欠拟合，而过拟合会选择程度高到可以拟合点的程度。 相反，您想要捕获关系。
 
 [下载示例和练习](https://gum.co/MnRYU)
\ No newline at end of file

docs/132.md

@@ -120,7 +120,7 @@ print( clf.predict([[0]]) )
 
 3.  **准确性**：是做出的正确预测数除以做出的预测总数。 我们要做的是检查机器学习模型的准确性。
 
-4.  **过度拟合**：之所以发生，是因为训练模型试图尽可能地拟合训练数据。 为了防止这种情况，请尝试减少数据中的噪音。
+4.  **过拟合**：之所以发生，是因为训练模型试图尽可能地拟合训练数据。 为了防止这种情况，请尝试减少数据中的噪音。
 
 这就是决策树和机器学习的基础知识！
 

docs/133.md

-# k 最近邻居
+# k 最近邻
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/k-nearest-neighbors/](https://pythonbasics.org/k-nearest-neighbors/)
 
-认识 K 最近邻居，这是最简单的机器学习算法之一。
+认识 K 最近邻，这是最简单的机器学习算法之一。
 
 该算法用于**分类**和**回归**。 在这两种使用中，输入均包含特征空间中 k 个最接近的训练示例。 另一方面，输出取决于大小写。
 
-*   在“ K 最近邻居分类”中，输出是类成员。
+*   在“ K 最近邻分类”中，输出是类成员。
 *   在“ K 最近邻回归”中，输出是对象的属性值。
 
-K 最近邻居易于实现，并且能够执行复杂的分类任务。
+K 最近邻易于实现，并且能够执行复杂的分类任务。
 
 
 
-## knn
+## KNN
 
-### k 最近邻居
+### k 最近邻
 
 由于它没有专门的训练阶段，因此被称为**惰性**学习算法。
 
@@ -27,7 +27,7 @@ K-Nearest Neighbors 的最大优势在于，该算法无需进行训练即可进
 
 ### 应用
 
-K 最近邻居有很多应用程序。
+K 最近邻有很多应用程序。
 
 一些示例可以是：
 
@@ -39,9 +39,9 @@ K 最近邻居有很多应用程序。
 
 ### k 最近邻算法
 
-**K 最近邻居（knn）**具有您应了解的理论。
+**K 最近邻（knn）**具有您应了解的理论。
 
-*   首先，K 最近邻居仅计算新数据点到所有其他训练数据点的距离。 它可以是任何类型的距离。
+*   首先，K 最近邻仅计算新数据点到所有其他训练数据点的距离。 它可以是任何类型的距离。
 
 *   其次，选择 K 个最近的数据点，其中 K 可以是任何整数。
 
@@ -57,7 +57,7 @@ K 最近邻居有很多应用程序。
 
 现在我们假设 K 的值为 2（两个簇）。
 
-K 最近邻居算法开始计算点 X 与所有点的距离。
+K 最近邻算法开始计算点 X 与所有点的距离。
 
 它找到到点 X（黑点）的距离最近的点。
 
@@ -65,9 +65,9 @@ K 最近邻居算法开始计算点 X 与所有点的距离。
 
 ## 示例
 
-### k 最近邻居 scikit 学习
+### Scikit-Learn k 最近邻
 
-为了实现 K 最近邻居，我们需要一种编程语言和一个库。
+为了实现 K 最近邻，我们需要一种编程语言和一个库。
 
 我们建议使用 Python 和 Scikit-Learn。
 

docs/134.md

-# 分列火车测试
+# 训练测试拆分
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/split-train-test/](https://pythonbasics.org/split-train-test/)
 
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 然后是拆分进来的时候。
 
-## 火车测试拆分
+## 训练测试拆分
 
 ### 拆分
 
@@ -34,7 +34,7 @@
 
 为了拆分它，我们这样做：
 
-x 火车– x 测试/ y 火车– y 测试
+x 训练– x 测试/ y 训练– y 测试
 
 这是一个简单的公式，对吧？
 
@@ -91,27 +91,27 @@ array([[2, 3],
 
 无论如何，科学家都希望进行预测以创建模型并测试数据。
 
-当他们这样做时，可能会发生两件事：过度拟合和拟合不足。
+当他们这样做时，可能会发生两件事：过拟合和欠拟合。
 
 ### 过拟合
 
-过度拟合比欠拟合最常见，但是为了避免影响模型的可预测性，不应进行过度拟合。
+过拟合比欠拟合最常见，但是为了避免影响模型的可预测性，不应进行过拟合。
 
 那么，那意味着什么呢？
 
-当模型过于复杂时，可能会发生过度拟合。
+当模型过于复杂时，可能会发生过拟合。
 
-过度拟合意味着我们训练的模型训练得“太好”，并且与训练数据集过于紧密。
+过拟合意味着我们训练的模型训练得“太好”，并且与训练数据集过于紧密。
 
 但是，如果感觉太好，为什么会有问题呢？ 问题在于，训练数据的准确性将无法对未训练或新数据进行准确性。
 
 为避免这种情况，与观察数相比，数据不能包含许多特征/变量。
 
-### 拟合不足
+### 欠拟合
 
 那衣服不足呢？
 
-当模型太简单时，可能会导致拟合不足，这意味着模型不适合训练数据。
+当模型太简单时，可能会导致欠拟合，这意味着模型不适合训练数据。
 
 为了避免这种情况，数据需要足够的预测变量/独立变量。
 

docs/135.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 那么，我们想对所有这些说些什么？ 每个知道如何编码的人都可以进行人脸检测。 开发人员和程序员都可以实现。
 
-他们只需要一个库，例如 Open CV。
+他们只需要一个库，例如 OpenCV。
 
 他们还需要一种来自示例 Python 的编程语言。
 
@@ -26,13 +26,13 @@
 
 您无法跳过所有步骤并立即采取行动，而不会出现一些错误。
 
-### 为什么要打开简历？
+### 为什么是 OpenCV？
 
-Open CV 意味着“开放源代码计算机视觉”，它是一个最初用 C ++编写，后来又为 Python 编写的库，这是我们将要使用的编程语言。
+OpenCV 意味着“开放源代码计算机视觉”，它是一个最初用 C ++编写，后来又为 Python 编写的库，这是我们将要使用的编程语言。
 
 该库具有提高计算效率的设计，并且非常注重实时应用程序。
 
-听起来确实对人脸检测准确。 Open CV 可以使用机器学习算法在图片中搜索人脸。
+听起来确实对人脸检测准确。 OpenCV 可以使用机器学习算法在图片中搜索人脸。
 
 但是这个过程很棘手，因为面孔很复杂。 必须匹配成千上万的小图案和功能。
 
@@ -52,7 +52,7 @@ Open CV 意味着“开放源代码计算机视觉”，它是一个最初用 C
 
 ### 级联
 
-Open CV 使用级联来解决将面部检测到多个阶段的问题。
+OpenCV 使用级联来解决将面部检测到多个阶段的问题。
 
 级联对每个块进行非常粗略和快速的测试。 如果该块通过，则进行更详细的测试，依此类推。
 
@@ -60,11 +60,11 @@ Open CV 使用级联来解决将面部检测到多个阶段的问题。
 
 这使得实时进行面部识别成为可能。
 
-级联是包含 Open CV 数据的 XML 文件，用于检测对象。
+级联是包含 OpenCV 数据的 XML 文件，用于检测对象。
 
 ### 示例
 
-一旦安装了 Open CV 并且您了解它之后，就该使用 Python 检查人脸检测的结果了。
+一旦安装了 OpenCV 并且您了解它之后，就该使用 Python 检查人脸检测的结果了。
 
 ```py
 import cv2

docs/136.md

-# 如何准备数据以使用 scikit-learn 学习
+# 如何为 scikit-learn 机器学习准备数据
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/how-to-prepare-your-data-for-machine-learning-with-scikit-learn/](https://pythonbasics.org/how-to-prepare-your-data-for-machine-learning-with-scikit-learn/)
 
@@ -17,7 +17,7 @@
 1.  重新缩放数据
 2.  数据标准化
 3.  标准化数据
-4.  将数据转换为二进制
+4.  将数据转换为二元
 
 ## 数据准备
 
@@ -58,7 +58,7 @@ print(rescaledX[0:6,:])
 
 ```
 
-在考虑中性网络权重，回归以及所有涉及距离测量的算法（例如 K 最近邻居）的算法中，它也很有价值。
+在考虑中性网络权重，回归以及所有涉及距离测量的算法（例如 K 最近邻）的算法中，它也很有价值。
 
 ### 标准化数据
 
@@ -122,7 +122,7 @@ print(normalizedX[0:6,:])
 
 ```
 
-归一化的值是：
+规范化的值是：
 
 ```py
 [[0.48 0.88]
@@ -134,11 +134,11 @@ print(normalizedX[0:6,:])
 
 ```
 
-规模可变的稀疏数据集特别受益于使用距离度量（例如 K 最近邻居）的算法预处理。 一个典型的例子是中性网络。 用数据制作二进制
+规模可变的稀疏数据集特别受益于使用距离度量（例如 K 最近邻）的算法预处理。 一个典型的例子是中性网络。 用数据制作二元
 
-### 二进制数据转换
+### 二元数据转换
 
-可以通过将二进制阈值标记为小于或等于 0 的 1 来实现。在具有清晰值的概率中很有用。
+可以通过将二元阈值标记为小于或等于 0 的 1 来实现。在具有清晰值的概率中很有用。
 
 ```py
 # Binary values
@@ -171,13 +171,13 @@ print(binaryX[0:6,:])
 
 ```
 
-另外，在为功能工程添加功能方面，它具有巨大的意义。 到目前为止，您必须熟悉使用 Scikit-learn 进行机器学习的数据准备所涉及的步骤。
+另外，在为特征工程添加特征方面，它具有巨大的意义。 到目前为止，您必须熟悉使用 Scikit-learn 进行机器学习的数据准备所涉及的步骤。
 
 请记住，涉及的四个步骤是：
 
 1.  重新缩放数据
 2.  数据标准化
 3.  标准化数据
-4.  使数据二进制化。
+4.  使数据二元化。
 
 [下载示例和练习](https://gum.co/MnRYU)
\ No newline at end of file

docs/137.md

-# 硒
\ No newline at end of file
+# Selenium
\ No newline at end of file

docs/138.md

-# 硒浏览器
+# Selenium 浏览器
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_browsers/](https://pythonbasics.org/selenium_browsers/)
 
@@ -7,14 +7,11 @@ Selenium 使您可以自动化 Web 浏览器。 Selenium 是一个 Python 模块
 通过 Python，您可以控制 Firefox，Chrome，Internet Explorer，Edge 和许多其他浏览器。 您可以打开一个新的 URL，单击按钮等等。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 网络浏览器
 
-### 硒浏览器
+### Selenium 浏览器
 
-下面的硒浏览器代码启动了多个 Web 浏览器。 他们打开一个网站，然后关闭浏览器。 必须安装 Web 驱动程序才能起作用。
+下面的 Selenium 浏览器代码启动了多个 Web 浏览器。 他们打开一个网站，然后关闭浏览器。 必须安装 Web 驱动程序才能起作用。
 
 ```py
 #-*- coding:utf-8 -*-

docs/139.md

-# 硒饼干
+# Selenium Cookie
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_cookies/](https://pythonbasics.org/selenium_cookies/)
 
@@ -6,11 +6,7 @@ Cookie 是 Web 服务器提供给 Web 浏览器的消息。 这使您的 Web 浏
 
 在硒中，您可以使用 get_cookies（）和 add_cookie（）方法获取并设置 cookie。
 
-
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
-### 硒饼干
+### Selenium Cookie
 
 下面的硒 cookie 代码获取站点 reddit 设置的所有 cookie。
 
@@ -31,7 +27,7 @@ browser.quit()
 
 ![selenium cookies](img/286f2e902c088e653e8b3c290ba073d3.jpg)
 
-### 硒添加删除 cookie
+### Selenium 添加删除 cookie
 
 下面的硒代码获取 cookie，然后添加一个新 cookie，再次获取它们（显示），最后将其删除。
 

docs/140.md

-# 硒执行 JavaScript
+# Selenium 执行 JavaScript
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_execute_javascript/](https://pythonbasics.org/selenium_execute_javascript/)
 
@@ -7,12 +7,9 @@ Selenium Webdriver 可以执行 Javascript。 加载页面后，您可以执行
 只需调用方法`execute_script(js)`，其中 js 是您的 JavaScript 代码。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## javascript
 
-### 硒执行 javascript
+### Selenium 执行 javascript
 
 加载页面后，下面的程序将运行一行 javascript 命令。 这将在网页中显示警报框。
 

docs/141.md

-# 硒按 ID 查找元素
+# Selenium 按 ID 查找元素
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_find_element/](https://pythonbasics.org/selenium_find_element/)
 
@@ -6,13 +6,9 @@
 
 您必须具有可通过开发人员工具获得的元素 ID。 您也可以使用 id 或 css 选择网页元素。
 
-
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 查找元素
 
-### 硒按 ID 查找元素
+### Selenium 按 ID 查找元素
 
 硒代码使用 id 的 find 元素来选择搜索框。 然后，它在搜索框中键入一条消息。
 
@@ -35,7 +31,7 @@ browser.close()
 
 ![selenium find element by id](img/9afc0d0e17e26be6930a6d0bdba3f350.jpg)
 
-### 硒查找列表项目
+### Selenium 查找列表项目
 
 下面的 Python 代码使用 selenium 在网页上查找列表项 li。
 
@@ -54,7 +50,7 @@ for item in items:
 
 ![selenium find list items](img/53c0a3ad6e436f624fdb6710b8f2560a.jpg)
 
-### 硒按名称查找元素
+### Selenium 按名称查找元素
 
 Selenium 可以按名称而不是代码查找元素。 这样完成：
 

docs/142.md

-# 硒 Firefox 无头
+# Selenium 无头 Firefox
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_firefox_headless/](https://pythonbasics.org/selenium_firefox_headless/)
 
@@ -6,13 +6,9 @@
 
 您可以使用 Firefox 或 Chrome 之类的 GUI 浏览器。 然后将其设置为无头模式。 无论如何，都需要安装 Web 驱动程序。
 
+## Selenium
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
-## 硒
-
-### 无头硒 Firefox
+### Selenium 无头 Firefox
 
 下面的代码启动 Firefox，但处于无头模式。 它可以执行 Firefox 可以执行的任何操作，但是在屏幕上将不可见。 下面的屏幕截图输出了网页的 html 代码，但这是可选的。
 

docs/143.md

-# 硒 Firefox
+# Selenium Firefox
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_firefox/](https://pythonbasics.org/selenium_firefox/)
 
@@ -7,14 +7,11 @@ Firefox 可以由 Python 控制。 为此，您需要 Selenium 模块和 Web 驱
 然后，该代码可以执行您在网络浏览器中可以执行的任何操作，例如打开页面，发送按键或单击按钮。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## firefox
 
-### 硒 Firefox
+### Selenium Firefox
 
-看一下硒 Firefox 代码。 首先导入 webdriver，然后使其启动 firefox。
+看一下 Selenium Firefox 代码。 首先导入 webdriver，然后使其启动 firefox。
 打开带有获取页面的 webage，并可以选择发送按键。
 
 ```py

docs/144.md

-# 硒获取 HTML
+# Selenium 获取 HTML
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_get_html/](https://pythonbasics.org/selenium_get_html/)
 
@@ -7,12 +7,9 @@ Selenium 是用于浏览器自动化的 Python 模块。 您可以使用它来
 要获取它，首先启动 Web 浏览器并加载页面。 然后，您可以获取它。 为此，必须安装 Web 驱动程序。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 获取 html
 
-### 硒获取 html
+### Selenium 获取 html
 
 下面的代码启动 Firefox Web rbowser，使用 get（）方法打开一个网页，最后使用 browser.page_source 存储该网页 html。
 

docs/145.md

-# 硒键盘
+# Selenium 键盘
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_keyboard/](https://pythonbasics.org/selenium_keyboard/)
 
@@ -7,12 +7,9 @@ Selenium Webdriver 可以在任何网页上输入按键或键入内容。 Seleni
 Selenium Webdriver 启动浏览器，浏览器加载网页，选择文本框和类型。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 键盘
 
-### 硒键盘
+### Selenium 键盘
 
 下面的硒键盘代码示例可以完成所有这些操作。 在此示例中，它在 Wikipedia 上进行了自动搜索，但是该原理可在任何站点上使用。
 

docs/146.md

-# 硒最大化
+# Selenium 最大化
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_maximize/](https://pythonbasics.org/selenium_maximize/)
 
@@ -8,11 +8,11 @@
 
 
 
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
 
-## 硒
 
-### 硒最大化
+## Selenium
+
+### Selenium 最大化
 
 首先导入 webdriver 和时间模块。 您需要安装硒 Web 驱动程序。 然后使用`webdriver.Firefox()`打开 firefox，并使用`maximize_window().`调用最大化窗口
 

docs/147.md

-# 硒截图
+# Selenium 截图
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_screenshot/](https://pythonbasics.org/selenium_screenshot/)
 
@@ -8,9 +8,9 @@
 
 
 
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
 
-## 硒截图
+
+## Selenium 截图
 
 ### 示例
 

docs/148.md

-# 硒向下滚动
+# Selenium 向下滚动
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_scroll_down/](https://pythonbasics.org/selenium_scroll_down/)
 
@@ -8,9 +8,9 @@
 
 
 
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
 
-## 硒向下滚动
+
+## Selenium 向下滚动
 
 ### 示例
 

docs/149.md

-# 硒切换到窗口
+# Selenium 切换到窗口
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_switch_to_window/](https://pythonbasics.org/selenium_switch_to_window/)
 
@@ -6,13 +6,9 @@
 
 这应该适用于所有受支持的 Web 浏览器，包括 Chrome，Firefox，IE 和所有其他浏览器。
 
-
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 切换到窗口
 
-### 硒切换到窗口
+### Selenium 切换到窗口
 
 硒切换到如下所示的窗口代码。 它会启动 Firefox，打开一个网页，然后打开一个包含不同网站的新标签页和窗口。
 

docs/150.md

-# 硒等待页面加载
+# Selenium 等待页面加载
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/selenium_wait_for_page_to_load/](https://pythonbasics.org/selenium_wait_for_page_to_load/)
 
@@ -7,12 +7,9 @@
 Selenium 可让您自动执行浏览器，但不需要 time.sleep 即可等待页面加载完成。 实际上，它的工作方式与您预期的不同。
 
 
-
-*   [Selenium Web 自动化课程&示例](https://gum.co/GjuJxo)
-
 ## 示例
 
-### 硒等待页面加载
+### Selenium 等待页面加载
 
 下面的代码块向您展示了如何等待页面加载完成。 它使用超时。 它等待元素显示在页面上（您需要一个元素 ID）。
 

docs/152.md

@@ -70,12 +70,10 @@ $ venv\Scripts\activate
 
 ![virtual environment](img/825e92bb7921bc6d5dfa1e98f1a31d75.jpg)
 
-## 安装烧瓶
+## 安装 Flask
 
 第一步是安装 Flask。 Python 附带了一个名为`pip`的软件包管理器。 它使用名为 PyPI 的官方 Python 软件包存储库。
 
-**Related Course:** **[Create Web Apps with Flask](https://gum.co/IMzBy)**
-
 要安装 Python 软件包，您需要打开一个终端。 这因操作系统而异。
 
 *   在 Linux 上，您可以按组合键`Ctrl+Alt+T`打开终端。
@@ -127,7 +125,7 @@ ModuleNotFoundError: No module named 'flask'
 
 ![flask](img/8348ad25313746f0dfecbe3da29fec18.jpg)
 
-## 世界您好
+## HelloWorld
 
 大！ 现在已经安装了所有内容，您可以创建第一个 Flask 应用程序。
 
@@ -183,5 +181,3 @@ def index():
 app.run(host='0.0.0.0', port=81)
 
 ```
-
-**Related Course:** **[Create Web Apps with Flask](https://gum.co/IMzBy)**
\ No newline at end of file

docs/153.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 单个模板只是一个文件。 每个模板都包含 HTML 代码，这是 Web 的标准语言。
 
-### 烧瓶模板变量
+### Flask 模板变量
 
 让我们创建文件 index.html
 
@@ -95,7 +95,7 @@ sudo python3 app.py
 
 并在 Web 浏览器中打开终端中显示的 URL。
 
-## render_template
+## `render_template`
 
 在上面的示例中，您调用了函数`render_template()`。 为什么要调用此方法而不立即返回 html 数据？
 
@@ -105,7 +105,7 @@ Flask 与一种名为 [Jinja2](https://palletsprojects.com/p/jinja/) 的语言
 
 ![jinja flask template engine](img/a578844d3e2d5e4b4320841a5cc9c5be.jpg)
 
-## 烧瓶模板，如果
+## Flask 模板`if`
 
 您可以在模板中包含 if 语句。 可以使用与 Python 中相同的运算符（==，>，<，> =，< =，）。 也可以使用`else`或`elif`之类的子句。
 
@@ -127,7 +127,7 @@ Flask 与一种名为 [Jinja2](https://palletsprojects.com/p/jinja/) 的语言
 
 ```
 
-## 烧瓶模板用于循环
+## Flask 模板`for`循环
 
 如果您有大量数据（例如用户列表），则希望使用 for 循环对其进行迭代。 将 Python 代码更改为此：
 

docs/154.md

-# Flask 教程：路线
+# Flask 教程：路由
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/Flask-Tutorial-Routes/](https://pythonbasics.org/Flask-Tutorial-Routes/)
 
@@ -6,11 +6,11 @@
 
 
 
-## 路线
+## 路由
 
-### 烧瓶路线示例
+### Flask 路由示例
 
-Flask 中的路由映射到 Python 函数。 您已经创建了一条路线，即“ /”路线：
+Flask 中的路由映射到 Python 函数。 您已经创建了一条路由，即“ /”路由：
 
 ```py
 @app.route('/')
@@ -31,11 +31,11 @@ def hello_world():
 
 函数 hello_world（）的输出显示在浏览器中。
 
-### 烧瓶路径参数
+### Flask 路径参数
 
 创建路由时可以使用参数。 参数可以是这样的字符串（文本）：`/product/cookie`。
 
-这将具有以下路线和功能：
+这将具有以下路由和功能：
 
 ```py
 @app.route('/product/<name>')
@@ -44,7 +44,7 @@ def get_product(name):
 
 ```
 
-因此，您可以将参数传递给 Flask 路线，可以传递数字吗？
+因此，您可以将参数传递给 Flask 路由，可以传递数字吗？
 
 此处的示例创建路由`/sale/&lt;transaction_id&gt;`，其中 transaction_id 是数字。
 
@@ -55,9 +55,9 @@ def get_sale(transaction_id=0):
 
 ```
 
-### 烧瓶路由多个参数
+### Flask 多参数路由
 
-如果您希望 _ 烧瓶路线具有多个参数 _，则可以这样做。 对于路线`/create/&lt;first_name&gt;/&lt;last_name&gt;`，您可以执行以下操作：
+如果您希望 _ 烧瓶路由具有多个参数 _，则可以这样做。 对于路由`/create/&lt;first_name&gt;/&lt;last_name&gt;`，您可以执行以下操作：
 
 ```py
 @app.route('/create/<first_name>/<last_name>')
@@ -66,7 +66,7 @@ def create(first_name=None, last_name=None):
 
 ```
 
-### 烧瓶路线发布
+### Flask  POST 路由
 
 Flask 支持 HTTP POST 请求。 如果您对此不熟悉，我建议您学习此课程：[使用 Flask](https://gum.co/IMzBy) 创建应用。
 

docs/4.md

@@ -32,7 +32,6 @@ Python 的主要设计宗旨是易于理解和愉快使用。 它的名字来自
 
 Python 使新手程序员能够迅速构建原型和工具，从而使他们立即感到满意。 由于易于使用，该语言正迅速成为初学者的入门语言。 很容易理解。
 
-**Related course:** [Complete Python Programming Course & Exercises](https://gum.co/dcsp)
 
 尽管 Python 是一种高级语言，但由于它易于理解，因此它是一种初学者友好的语言。 它不会给难以理解的机器等语言的人带来压力。 取而代之的是，它通过处理详细而又繁琐的语法和命令来像英语一样读起来，这使编程不那么吸引人。
 

docs/77.md

@@ -125,7 +125,7 @@ plt.show()
 
 ![dotted line](img/9d495f1865a9af371d19c932ee8f1176.jpg)
 
-[Download examples](https://gum.co/mpdp)
+[下载示例](https://gum.co/mpdp)
 
 ### 直线刻度
 

docs/78.md

@@ -119,4 +119,4 @@ plt.show()
 
 ![seaborn distplot grid](img/7ffa9164aadd674786993cfe95532e31.jpg)
 
-[Download examples](https://gum.co/mpdp)
\ No newline at end of file
+[下载示例](https://gum.co/mpdp)
\ No newline at end of file

docs/89.md

@@ -9,7 +9,7 @@ PyQt 是使用 Python 制作桌面软件的模块。 这适用于所有台式机
 ![pyqt window with buttons](img/0dae36cbf5a5e7f0b1d59b7d66936b89.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 教程
 
@@ -64,5 +64,3 @@ _QtCore，QtGui，QtWidgets，QtMultimedia，QtBluetooth，QtNetwork，QtPositio
 
 这很简单，您将在接下来的教程中学习如何做到这一点。
 
-**Related Course:**
-[PyQt Desktop Apps with Python](https://gum.co/pysqtsamples)
\ No newline at end of file

docs/90.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 您可以使用 PyQt 制作桌面应用程序。 它是跨平台的，可以在 Windows，Mac OS X 和 Linux 上运行。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 如何在 Windows 上安装 PyQt5？
 

docs/91.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 在开始本教程之前，请确保已安装 PyQt5。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQt Hello World
 

docs/92.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 在本文中，您可以看到如何将按钮添加到窗口以及如何将方法连接到窗口。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQt 按钮示例
 

docs/93.md

@@ -9,7 +9,7 @@ PyQt **QMessageBox** ，您可以用来创建对话框。 这是一个经常在
 该消息框支持各种变体和按钮。 在本课程中，您将学习如何创建信息对话框窗口。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 对话框
 

docs/94.md

@@ -10,7 +10,7 @@ PyQt **QGridLayout** 是另一种布局。
 QGridLayout 是 PyQt5.QtWidgets 的一部分。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## 示例
 

docs/95.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 一个窗口可以包含一个或多个 QLineEdit 小部件。 它们本身不包含标签，出于 UX 的目的，您可能希望向 QLineEdit 添加标签以告诉用户在框中键入什么内容。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QLineEdit`
 

docs/96.md

@@ -7,7 +7,7 @@ QPixmap 可用于在 PyQT 窗口中显示图像。 QPixmap（）可以加载图
 QPixmap 支持所有主要的图像格式：BMP，GIF，JPG，JPEG，PNG，PBM，PGM，PPM，XBM 和 XPM。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## PyQT 图片
 

docs/97.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 通常，当用户需要从选定数量的项目（例如国家/地区或合同）中进行选择时，您会看到此小部件。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QComboBox`
 

docs/98.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ![pyqt checkox](img/c05561472bf0335f0774e08359499538.jpg)
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QCheckBox`
 

docs/99.md

@@ -7,7 +7,7 @@ PyQt 带有滑块 **QSlider** 。 您可以使用此滑块选择一个值。 滑
 与数字计数器相比，它允许用户快速更改小部件范围上的值。 QSlider 的范围是 0 到 100，其中 100 是 100％。
 
 
-[带有 Python 的 PyQt 桌面应用程序](https://gum.co/pysqtsamples)
+
 
 ## `QSlider`