2019-12-05 21:24:59

docs/10.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Python 内置了对[字符串](https://pythonbasics.org/strings/)替换的支持
 
 可以使用字符串对象调用`str.replace(old, new)`方法。 本文演示了替换方法。
 
-并非所有的编程语言都具有标准的字符串替换功能。 Python 具有许多现成的功能。
+并非所有的编程语言都具有标准的字符串替换函数。 Python 具有许多现成的函数。
 
 
 

docs/126.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 监督学习的基础是称为培训数据的数据和一组培训示例。
 
-带标签的训练集具有预测其他对象上未知标签的功能。
+带标签的训练集具有预测其他对象上未知标签的特征。
 
 它有两种类型：
 
@@ -55,9 +55,9 @@
 
 因此，知道了这一点，就可以快速恢复六种机器学习算法。
 
-*   **线性回归** & **线性分类器**：如果有最简单的算法，应该使用这些算法。 当您具有成千上万的功能并需要提供不错的质量时，可以使用它。
+*   **线性回归** & **线性分类器**：如果有最简单的算法，应该使用这些算法。 当您具有成千上万的特征并需要提供不错的质量时，可以使用它。
 
-比这些更好的算法可能会过拟合，而回归和分类器将确保大量功能。
+比这些更好的算法可能会过拟合，而回归和分类器将确保大量特征。
 
 *   **Logistic 回归**：执行二进制分类，因此标签输出为二进制。 它采用特征的线性组合，并对其应用非线性函数。 这是非线性分类器最简单的算法。
 
@@ -65,6 +65,6 @@
 
 *   **K-均值**：如果您的目标是根据对象的特征分配标签，但是您没有任何标签，则称为聚类任务，该算法可以实现这一任务。 但是，有多种聚类方法具有不同的优缺点，应该首先考虑一下。
 
-*   **主成分分析（PCA）**：当您具有广泛的功能，彼此之间高度相关并且模型很容易适合大量数据时，可以应用它。 该算法在减少信息损失最小的情况下很好地减少了维数。
+*   **主成分分析（PCA）**：当您具有广泛的特征，彼此之间高度相关并且模型很容易适合大量数据时，可以应用它。 该算法在减少信息损失最小的情况下很好地减少了维数。
 
 *   **神经网络**：每个特定任务都有许多不同的体系结构或一系列层/组件。 在处理图像时，神经网络是理想的选择。 他们的训练需要巨大的计算复杂性，但却提出了算法的新时代。
\ No newline at end of file

docs/127.md

@@ -12,9 +12,9 @@
 
 ### 什么是 Scikit-Learn
 
-Sсіkіt-lеаrn（ **sklearn** ）是一种由 PüthоnSüіn 所制造的新型产品。 这是用于 d 和 t d 的所有数据的简单明了的功能。 因为它是使用 BSD 所必需的，所以无论是出于商业目的还是出于商业目的，都可以使用它。
+Sсіkіt-lеаrn（**sklearn**）是一种免费使用的机器学习模块。 这是用于数据分析和机器学习的简有效的工具。 因为它在 BSD 协议下发布，所以无论是出于商业目的还是出于商业目的，都可以使用它。
 
-在 scikit-learn 中，用户可以查询诸如 médélsеlte，nclustering，рrерrоsssing 和 mare 之类的过分不同的类别。 该模块是实现完整的手段。
+在 scikit-learn 中，用户可以执行不同类别的多种任务，例如模型选择，聚类，预处理和更多。 该模块提供了实现完整的手段。
 
 ### 为什么要学习 Scikit？
 

docs/128.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 在深入探讨之前，您需要知道 CSV 或逗号分隔的值是呈现机器学习数据的最常用格式。 在机器学习数据的 CSV 文件中，您需要了解一些零件和功能。 这些包括：
 
 *   **CSV 文件标题**：CSV 文件中的标题用于将名称或标签自动分配给数据集的每一列。 如果您的文件没有标题，则必须手动命名属性。
-*   **注释**：当一行以井号（＃）开头时，您可以在 CSV 文件中标识注释。 根据您选择的加载机器学习数据的方法，您将不得不确定是否要显示这些注释，以及如何识别它们。
+*   **注释**：当一行以井号（# ）开头时，您可以在 CSV 文件中标识注释。 根据您选择的加载机器学习数据的方法，您将不得不确定是否要显示这些注释，以及如何识别它们。
 *   **定界符**：定界符分隔字段中的多个值，并用逗号（，）表示。 制表符（\ t）是可以使用的另一个定界符，但是必须明确指定它。
 *   **引号**：如果文件中的字段值包含空格，则通常会用引号引起来，并且表示该值的符号为双引号。 如果选择使用字符，则需要在文件中指定。
 

docs/129.md

@@ -20,9 +20,9 @@
 
 **由于使用示例数据，因此请首先收集数据。** 像一组苹果和桔子的图像，并记下了特征。
 
-**功能可用于区分两个类别**。 特征是一种属性，例如颜色，形状或重量。 它可以表示为数值。
+**特征可用于区分两个类别**。 特征是一种属性，例如颜色，形状或重量。 它可以表示为数值。
 
-关键任务之一是从训练数据中获得良好的功能。 写下每个图像的类别。 类别是类，对于苹果，您可以选择 0 类，对于橘子，您可以采用 1 类。
+关键任务之一是从训练数据中获得良好的特征。 写下每个图像的类别。 类别是类，对于苹果，您可以选择 0 类，对于橘子，您可以采用 1 类。
 
 您可以根据需要设置任意多个类，但是在此示例中，我们将使用 2 个类（苹果和橘子）。
 

docs/130.md

@@ -17,14 +17,14 @@
 
 然后，您使用回归算法。
 
-假设您要根据功能预测房价。 收集数据是
-的第一步。 功能可能是房间数量，以 m ^ 2 为单位的面积，邻里质量等。
+假设您要根据特征预测房价。 收集数据是
+的第一步。 特征可能是房间数量，以 m ^ 2 为单位的面积，邻里质量等。
 
 ![linear regression training data](img/79a66fc75d419b006ca2189da2f75d08.jpg)
 
 ### 示例
 
-写下功能：＃area_m2。
+写下特征：# area_m2。
 对于我们的示例代码，如下所示。
 
 ```py

docs/132.md

@@ -37,9 +37,9 @@
 算法将其处理为：
 
 > 决策树具有对象，而对象具有语句。
-> 每个语句都有功能。
-> 功能是对象的属性。
-> 算法会研究此过程，直到完成每个语句和每个功能。
+> 每个语句都有特征。
+> 特征是对象的属性。
+> 算法会研究此过程，直到完成每个语句和每个特征。
 
 要以编程语言使用决策树，请执行以下步骤：
 

docs/134.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 数据是无限的。 数据科学家每天都要处理！
 
-有时我们有数据，我们有功能，我们想尝试预测会发生什么。
+有时我们有数据，我们有特征，我们想尝试预测会发生什么。
 
 为此，数据科学家将这些数据放入机器学习中以创建模型。
 

docs/135.md

@@ -34,7 +34,7 @@ OpenCV 意味着“开放源代码计算机视觉”，它是一个最初用 C++
 
 听起来确实对人脸检测准确。 OpenCV 可以使用机器学习算法在图片中搜索人脸。
 
-但是这个过程很棘手，因为面孔很复杂。 必须匹配成千上万的小图案和功能。
+但是这个过程很棘手，因为面孔很复杂。 必须匹配成千上万的小图案和特征。
 
 ![opencv python](img/de39095660d68731ea5870a862a1f418.jpg)
 

docs/14.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/random-numbers/](https://pythonbasics.org/random-numbers/)
 
-名为`random`的模块可用于在 Python 中生成随机数。 要使用模块，您需要输入`import module`。 这会将所有功能加载到模块内部。
+名为`random`的模块可用于在 Python 中生成随机数。 要使用模块，您需要输入`import module`。 这会将所有函数加载到模块内部。
 
 请记住，带有随机模块的随机数是伪随机数。 对于大多数程序来说，这很好。
 
@@ -19,7 +19,7 @@ import random
 
 ```
 
-这个模块有几个功能，最重要的一个就是命名为`random()`。`random()`函数生成介于 0 和 1 之间的浮点数 `[0.0, 1.0]`。
+这个模块有几个函数，最重要的一个就是命名为`random()`。`random()`函数生成介于 0 和 1 之间的浮点数 `[0.0, 1.0]`。
 
 随机模块具有伪随机数生成器，这意味着它们并不是真正的随机数。
 

docs/15.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ## 示例
 
-如果指定了参数，则输入功能会提示文本。 该功能从键盘读取输入，将其转换为字符串并删除换行符（`Enter`）。
+如果指定了参数，则输入函数会提示文本。 该函数从键盘读取输入，将其转换为字符串并删除换行符（`Enter`）。
 
 输入以下脚本并进行尝试（另存为`key.py`）
 

docs/154.md

@@ -35,7 +35,7 @@ def hello_world():
 
 创建路由时可以使用参数。 参数可以是这样的字符串（文本）：`/product/cookie`。
 
-这将具有以下路由和功能：
+这将具有以下路由和函数：
 
 ```py
 @app.route('/product/<name>')

docs/18.md

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 在下面的练习中，我们将对列表的每个项目重复执行操作。
 
-第一个循环将为列表的每个项目重复打印功能。
+第一个循环将为列表的每个项目重复打印函数。
 第二个循环将对列表`num`的每个元素进行计算并打印结果。
 
 在下面输入代码并运行程序。

docs/24.md

@@ -54,7 +54,7 @@ print(x)
 
 首先，列表使用`x.sort()`排序。
 
-然后将其提供给功能`reversed()`，该函数以列表作为参数。 但是，该函数不会返回列表对象，而是返回迭代器。 方法`list()`转换`reversed()`的输出，并将其转换为列表对象。
+然后将其提供给函数`reversed()`，该函数以列表作为参数。 但是，该函数不会返回列表对象，而是返回迭代器。 方法`list()`转换`reversed()`的输出，并将其转换为列表对象。
 
 ![sort list](img/f33baba9840d1f4a7c43d5bb70282c8e.jpg)
 

docs/3.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 如果您是第一次编程，那么 Python 是一个不错的选择。 开始使用后，您会发现 Python 友好且易于学习，具有大量的应用程序并且是开源的。
 
-它具有多种编程示例和面向对象的功能编程。
+它具有多种编程示例和面向对象编程。
 
 Python 被描述为一种解释型和动态编程语言，重点在于代码的可读性。 比 Java 或 C++ 具有更少的编码步骤。
 

docs/30.md

@@ -25,7 +25,7 @@ slice = pizza[0:2]
 
 Python 从零开始而不是从 1 开始对字符串和列表元素编号。
 
-在这种情况下，我们从比萨饼列表中获取了一个切片，将输出存储到新变量中。如果需要，可以将其直接传递给打印功能。
+在这种情况下，我们从比萨饼列表中获取了一个切片，将输出存储到新变量中。如果需要，可以将其直接传递给打印函数。
 
 ### 列表切片
 

docs/32.md

@@ -53,7 +53,7 @@ print(balance)
 
 请尝试以下练习：
 
-1.  添加功能减少量以更改变量余额
+1.  添加函数`subAmount`以更改变量余额
 2.  创建带有局部变量的函数
 
 [下载示例](https://gum.co/dcsp)
\ No newline at end of file

docs/33.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 Python 可以使用模块`time`获得系统时间。`time`属于标准库。 您可以通过输入`import time`加载此模块。
 
-时间模块具有各种与时间相关的功能。 并非所有功能都存在于所有操作系统上。
+时间模块具有各种与时间相关的函数。 并非所有函数都存在于所有操作系统上。
 
 时间模块从 1970 年 1 月 1 日开始。
 

docs/35.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 `pip`是 Python 的软件包管理器。 您可以使用它来安装模块。 有时系统在商店中有两个版本的`pip`，您需要版本 3（最新版本）。
 
-模块就是代码：以功能或对象的形式。 您可以将此包含在程序中并以此为基础。 您可以将其视为用于构建项目的预制部件。
+模块就是代码：以函数或对象的形式。 您可以将此包含在程序中并以此为基础。 您可以将其视为用于构建项目的预制部件。
 
 PyPI 是 Python 软件包的索引，用于存储 Python 的所有正式模块。
 

docs/53.md

@@ -4,11 +4,11 @@
 
 在本教程中学习 **Python 装饰器**。
 
-使用装饰器向现有功能添加功能。 这称为元编程。
+使用装饰器向现有函数添加功能。 这称为元编程。
 
 一个函数可以将一个函数作为参数（要修饰的函数），并返回带或不带扩展名的相同函数。
 
-扩展功能有时非常有用，我们将在本文稍后展示真实的示例。
+扩展函数有时非常有用，我们将在本文稍后展示真实的示例。
 
 
 
@@ -65,13 +65,13 @@ obj = hello(name)
 
 函数`name()`由函数`hello()`装饰。
 
-它将功能包装在另一个功能中。
+它将函数包装在另一个函数中。
 
 ![python decorator](img/57fb7912dc28c38162a13f0cba302365.jpg)
 
 ### 示例 2
 
-可以通过包装功能来扩展它们。
+可以通过包装函数来扩展它们。
 
 ```py
 def who():
@@ -128,7 +128,7 @@ obj = hello(name)
 
 ### 参数
 
-参数可以与装饰器一起使用。 如果您有一个打印总和`a + b`的功能，例如
+参数可以与装饰器一起使用。 如果您有一个打印总和`a + b`的函数，例如
 
 ```py
 def sumab(a,b):

docs/70.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Tk 中的框架可让您组织和分组小部件。 它像一个容器一样工
 
 ### Tkinter 框架按钮
 
-下面的 Tkinter 程序演示了框架的使用。 它包括带有回调功能的按钮。 框架可以有填充。
+下面的 Tkinter 程序演示了框架的使用。 它包括带有回调函数的按钮。 框架可以有填充。
 
 ```py
 from tkinter import *