2019-12-05 18:44:02

docs/104.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Created the src/ directory.
 
 ### 创建可执行文件
 
-您从二进制文件启动应用程序。 在 Windows 上是 _.exe_ ，在 Mac 上是 _.dmg_
+您从二进制文件启动应用程序。 在 Windows 上是 .exe ，在 Mac 上是 .dmg
 
 制作独立的可执行文件类型
 

docs/105.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/QDial/](https://pythonbasics.org/QDial/)
 
-PyQT 中包含一个拨号小部件（ **QDial** ）。它看起来像是您经常在混合面板上看到的音量控件。 它是 _PyQt5.QtWidgets_ 的一部分。
+PyQT 中包含一个拨号小部件（ **QDial** ）。它看起来像是您经常在混合面板上看到的音量控件。 它是 PyQt5.QtWidgets 的一部分。
 
 ![pyqt dial QDial](img/9407ce3a47e209822978ef051a94a41c.jpg)
 

docs/108.md

-# PyQt 分分组框
+# PyQt 分组框
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-groupbox/](https://pythonbasics.org/pyqt-groupbox/)
 
-分分组框 _`QGroupBox`_ 可以对小部件进行分组。 它通常具有标题和边框。 任何小部件都可以添加到分组框中。 这可以进一步用于将 UI / UX 与用户进行通信。
+分组框`QGroupBox`可以对小部件进行分组。 它通常具有标题和边框。 任何小部件都可以添加到分组框中。 这可以进一步用于将 UI / UX 与用户进行通信。
 
 本示例演示如何创建分组框，如下所示：
 

docs/113.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ![tabs in pyqt window](img/1423f5646dd3a4d92eccfc7263fe178c.jpg)
 
-_ 图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。_
+图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。
 
 
 

docs/114.md

@@ -2,13 +2,13 @@
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/pyqt-auto-complete/](https://pythonbasics.org/pyqt-auto-complete/)
 
-PyQt 支持 _ 自动补全 _。 如果输入文本框（`QLineEdit`），它可以提出建议。 从列表中推荐这些建议。
+PyQt 支持自动补全。 如果输入文本框（`QLineEdit`），它可以提出建议。 从列表中推荐这些建议。
 
 本示例将自动补全功能添加到`QLineEdit`文本框中。
 
 ![auto complete QLineEdit](img/d1daeade8423826325f8b569bf16acc5.jpg)
 
-_ 图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。_
+图片：在 pyqt 窗口中显示的标签。
 
 ## 自动补全
 

docs/117.md

@@ -21,7 +21,7 @@ Qt Designer 可以帮助您构建 GUI（图形用户界面）。 您可以从 Py
 
 您将需要 Python 3 或更高版本，因为其他版本已过时。
 
-_ 如果您没有 PyQt，请 _ [安装 PyQt](/install-pyqt/) 。
+如果您没有 PyQt，请[安装 PyQt](/install-pyqt/)。
 
 您可以使用以下工具安装 Designer（Ubuntu Linux）：
 

docs/122.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 原文： [https://pythonbasics.org/machine-learning-libraries/](https://pythonbasics.org/machine-learning-libraries/)
 
-_ 每个程序员都应该了解 Python 机器学习的库 _
+每个程序员都应该了解 Python 机器学习的库。
 
 如果开发人员需要从事统计技术或数据分析工作，那么他或她将（可能）考虑使用 Python。
 

docs/124.md

@@ -53,6 +53,6 @@
 
 **深度学习**是一组机器学习算法，它们使用能够从经验中学习的复杂神经网络。 这些系统必须根据现有示例进行培训。
 
-_ 它如何工作？_
+它如何工作？
 
 在神经网络中，人工神经元被分为几层。 信息是单向流动的。 一层中的每个神经元都与其余的神经元进行通信，直到到达网络的尽头。 结果是深度学习能够使用大量数据为复杂的决策提供计算机系统。
\ No newline at end of file

docs/125.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 ### Scikit-Learn 简介
 
-首先，该工具以前称为 _scikit-learn_ ，主要是一个免费的工具机器学习平台，专门用于 Python 编码语言。 该软件带有一系列分类，回归以及一堆算法，其中还包括支持向量机。
+首先，该工具以前称为 scikit-learn，主要是一个免费的工具机器学习平台，专门用于 Python 编码语言。 该软件带有一系列分类，回归以及一堆算法，其中还包括支持向量机。
 
 也有梯度增强，随机森林，DBSCAN，k-means。 其开发的主要目的是沿着编程编号以及 NumPy 和 Scipy 之类的技术库交换和使用数据。 如上所述，由 David Cournapeau 编写的 Google Summer of Code 项目以 scikit-learn 的形式引入了该机器学习平台。
 
@@ -20,7 +20,7 @@
 
 ### Scikit 入门
 
-开始执行时，该工具主要是使用 Python 准备的。 但是，某些核心算法是用 Cython 编码的，其主要目的是提高性能。 LIBSVM 上的 Cython 封面执行 _ 支持向量机 _。 另一方面，逻辑回归以及线性支持向量机是通过围绕 LIBLINEAR 的等效覆盖完成的。
+开始执行时，该工具主要是使用 Python 准备的。 但是，某些核心算法是用 Cython 编码的，其主要目的是提高性能。 LIBSVM 上的 Cython 封面执行支持向量机。 另一方面，逻辑回归以及线性支持向量机是通过围绕 LIBLINEAR 的等效覆盖完成的。
 
 
 最终，机器学习平台简单易用，使数据挖掘和分析变得简单。 每个人都可以使用该工具。 它可以在各个方面重复使用。 这个开源工具也可以用于商业目的。 它所需要的只是拥有 BSD 许可证。 在将本机数据集应用于机器学习后，就可以立即开始一个项目。

docs/127.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 为什么要使用 Scikit-learn 进行机器学习？
 
-在讨论 _“为什么要被用作或推荐为 python 编程语言的最佳免费软件机器学习库之前，我们对 scikit-learn（ **sklearn** ）了解甚少，这一点很重要。_
+在讨论“为什么要被用作或推荐为 python 编程语言的最佳免费软件机器学习库之前，我们对 scikit-learn（ **sklearn** ）了解甚少，这一点很重要。
 
 
 

docs/129.md

@@ -37,7 +37,7 @@
 在训练阶段之后，分类器**可以做出预测**。
 给定一个新的特征向量，该图像是苹果还是桔子？
 
-分类算法有多种类型，其中一种是 _ 决策树 _。
+分类算法有多种类型，其中一种是决策树。
 
 如果您有新数据，则算法可以确定新数据属于哪个类。
 苹果的输出为[0]，橙色的输出为[1]。
@@ -61,8 +61,8 @@ print(algorithm.predict(newData))
 ### 过拟合和欠拟合
 
 通常，训练数据越多，分类器就越好。
-如果您的训练数据很少（_ 不及 _），那么您将没有好的预测。
+如果您的训练数据很少（不及），那么您将没有好的预测。
 
-因此，总的来说，随着更多数据它变得更加准确。 但是有一个限制，那就是 _ 过拟合 _。
+因此，总的来说，随着更多数据它变得更加准确。 但是有一个限制，那就是过拟合。
 
 [下载示例和练习](https://gum.co/MnRYU)
\ No newline at end of file

docs/152.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 设置项目
 
-Python 项目位于[虚拟环境](https://pythonbasics.org/virtualenv/)中。 每个项目都位于不同的虚拟环境中。 这样可以防止程序包冲突。 _Python 软件包不应在系统范围内安装 _。
+Python 项目位于[虚拟环境](https://pythonbasics.org/virtualenv/)中。 每个项目都位于不同的虚拟环境中。 这样可以防止程序包冲突。Python 软件包不应在系统范围内安装。
 
 考虑一下：
 
@@ -143,7 +143,7 @@ app = Flask(__name__)
 
 ```
 
-然后，您需要一个 _ 路由 _ 来调用 Python 函数。 路由会将您在浏览器中键入的内容（URL）映射到 Python 函数。
+然后，您需要一个路由来调用 Python 函数。 路由会将您在浏览器中键入的内容（URL）映射到 Python 函数。
 
 ```py
 @app.route('/')
@@ -165,7 +165,7 @@ app.run(host='0.0.0.0', port=81)
 
 ```
 
-在网络浏览器中输入网址 _[http：// localhost：81 /](http://localhost:81/)_。
+在网络浏览器中输入网址 [http://localhost:81/](http://localhost:81/)。
 
 代码摘要：
 

docs/154.md

@@ -57,7 +57,7 @@ def get_sale(transaction_id=0):
 
 ### Flask 多参数路由
 
-如果您希望 _ 烧瓶路由具有多个参数 _，则可以这样做。 对于路由`/create/<first_name>/<last_name>`，您可以执行以下操作：
+如果您希望烧瓶路由具有多个参数，则可以这样做。 对于路由`/create/<first_name>/<last_name>`，您可以执行以下操作：
 
 ```py
 @app.route('/create/<first_name>/<last_name>')