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390e6383
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浏览文件 @
390e6383
...
...
@@ -4,7 +4,7 @@
> 译者:[SeanCheney](https://github.com/iamseancheney)
>
>
欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
>
卑鄙是卑鄙者的通行证,高尚是高尚者的墓志铭。——北岛
+
[
在线阅读
](
https://pyda.apachecn.org
)
+
[
在线阅读(Gitee)
](
https://apachecn.gitee.io/pyda-2e-zh/
)
...
...
@@ -12,19 +12,19 @@
+
[
ApacheCN 学习资源
](
http://www.apachecn.org/
)
+
[
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
](
https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh
)
下载本书代码(本书GitHub地址):
[
https://github.com/wesm/pydata-book
](
https://github.com/wesm/pydata-book
)
(建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter notebook
打开)
[
下载本书代码(本书 GitHub 地址)
](
https://github.com/wesm/pydata-book
)
(建议把代码下载下来之后,安装好 Anaconda 3.6,在目录文件夹中用 Jupyter 笔记本
打开)
本书是
2017年10月20号正式出版的,和第1
版的不同之处有:
本书是
2017 年 10 月 20 号正式出版的,和第 1
版的不同之处有:
*
包括
Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是
Python 2.7)
*
更新了
Anaconda和其它包的Python
安装方法
*
更新了
Pandas为2017
最新版
*
新增了一章,关于更高级的
Pandas工具,外加一些
tips
*
简要介绍了使用
StatsModels和
scikit-learn
*
包括
Python 教程内的所有代码升级为 Python 3.6(第 1 版使用的是
Python 2.7)
*
更新了
Anaconda 和其它包的 Python
安装方法
*
更新了
Pandas 为 2017
最新版
*
新增了一章,关于更高级的
Pandas 工具,外加一些
tips
*
简要介绍了使用
StatsModels 和
scikit-learn
对有些内容进行了重新排版。(译者注
1:最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2
版对新手更为友好了!)
对有些内容进行了重新排版。(译者注
1:最大的改变是把第 1 版附录中的 Python 教程,单列成了现在的第 2 章和第 3 章,并且进行了扩充。可以说,本书第 2
版对新手更为友好了!)
(译者注
2:毫无疑问,本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则copy
第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)
(译者注
2:毫无疑问,本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python 数据分析》,这样更简短。但是为了尊重第 1 版的翻译,考虑到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴 copy 了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版相同的文字,则 copy
第一版的中文译本,觉得不妥的地方会稍加修改,剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。)
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