2021-01-01 23:57:35

README.md

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 > 译者：[SeanCheney](https://github.com/iamseancheney)
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-> 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
+> 卑鄙是卑鄙者的通行证，高尚是高尚者的墓志铭。——北岛
 
 +   [在线阅读](https://pyda.apachecn.org)
 +   [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/pyda-2e-zh/)
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 +   [ApacheCN 学习资源](http://www.apachecn.org/)
 +   [Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南](https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-2e-zh)
 
-下载本书代码（本书GitHub地址）：[https://github.com/wesm/pydata-book](https://github.com/wesm/pydata-book) （建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）
+[下载本书代码（本书 GitHub 地址）](https://github.com/wesm/pydata-book)（建议把代码下载下来之后，安装好 Anaconda 3.6，在目录文件夹中用 Jupyter 笔记本打开）
 
-本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：
+本书是 2017 年 10 月 20 号正式出版的，和第 1 版的不同之处有：
 
-* 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
-* 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
-* 更新了Pandas为2017最新版
-* 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips
-* 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn
+* 包括 Python 教程内的所有代码升级为 Python 3.6（第 1 版使用的是 Python 2.7）
+* 更新了 Anaconda 和其它包的 Python 安装方法
+* 更新了 Pandas 为 2017 最新版
+* 新增了一章，关于更高级的 Pandas 工具，外加一些 tips
+* 简要介绍了使用 StatsModels 和 scikit-learn
 
-对有些内容进行了重新排版。（译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第2版对新手更为友好了！）
+对有些内容进行了重新排版。（译者注 1：最大的改变是把第 1 版附录中的 Python 教程，单列成了现在的第 2 章和第 3 章，并且进行了扩充。可以说，本书第 2 版对新手更为友好了！）
 
-（译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）
+（译者注 2：毫无疑问，本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python 数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第 1 版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴 copy 了第一版翻译：即，如果第二版中有和第一版相同的文字，则 copy 第一版的中文译本，觉得不妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳过。）
 
 
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