2020-07-08 20:45:31

docs/py/14.md

@@ -108,7 +108,7 @@ I like rock
 
 * * *
 
-## 循环与其他
+## 循环与`else`
 
 `for`循环也可以具有可选的`else`块。 如果用于循环的序列中的项目用尽，则会执行`else`部分。
 

docs/py/16.md

@@ -20,13 +20,13 @@
 
 如果`break`语句位于嵌套循环内（另一个循环内的循环），则`break`语句将终止最里面的循环。
 
-### 中断语法
+### `break`语法
 
 ```py
 break
 ```
 
-### 中断流程图
+### `break`流程图
 
 ![Flowchart of break statement in Python](img/45ab60b74c9df2e1dcbdad452de07fd9.png "break Statement")
 
@@ -42,7 +42,7 @@ Working of the break statement
 
 
 
-### 示例：Python 中断
+### 示例：Python `break`
 
 ```py
 # Use of break statement inside the loop
@@ -72,13 +72,13 @@ The end
 
 `continue`语句仅用于当前迭代，用于跳过循环内的其余代码。 循环不会终止，但会继续进行下一个迭代。
 
-### 继续的语法
+### `continue`语法
 
 ```py
 continue
 ```
 
-### 继续流程图
+### `continue`流程图
 
 ![Flowchart of continue statement in Python](img/d2325cc713b1c854ad54035b67cb3878.png "continue Statement")
 
@@ -94,7 +94,7 @@ How continue statement works in python
 
 
 
-### 示例：Python 继续
+### 示例：Python `continue`
 
 ```py
 # Program to show the use of continue statement inside loops

docs/py/17.md

@@ -20,7 +20,7 @@ pass
 
 假设我们有一个[循环](/python-programming/for-loop)或[函数](/python-programming/function)尚未实现，但我们想在将来实现。 他们不能有一个空的身体。 解释器将给出错误。 因此，我们使用`pass`语句构造一个不执行任何操作的主体。
 
-### 示例：通过语句
+### 示例：`pass`语句
 
 ```py
 '''pass is just a placeholder for

docs/py/19.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 
 此外，它避免了重复并使代码可重复使用。
 
-### 功能语法
+### 函数语法
 
 ```py
 def function_name(parameters):
@@ -91,11 +91,11 @@ greet('Paul')
 
 * * *
 
-## 退货声明
+## `return`语句
 
 `return`语句用于退出函数并返回到调用它的位置。
 
-### 返回语法
+### `return`语法
 
 ```py
 return [expression_list]
@@ -115,7 +115,7 @@ None
 
 * * *
 
-### 退货示例
+### `return`示例
 
 ```py
 def absolute_value(num):
@@ -141,7 +141,7 @@ print(absolute_value(-4))
 
 * * *
 
-## 函数如何在 Python 中工作？
+## Python 中的函数如何工作？
 
 ![How function works in Python?](img/7910dcce01330177bdd83d227dedfda0.png "How function works in Python?")
 
@@ -188,7 +188,7 @@ Value outside function: 20
 
 * * *
 
-## 功能类型
+## 函数类型
 
 基本上，我们可以将函数分为以下两种类型：
 

docs/py/20.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 #### 在 Python 中，您可以定义一个带有可变数量参数的函数。 在本文中，您将学习使用默认，关键字和任意参数定义此类函数。
 
-## 争论
+## 参数
 
 在[用户定义的函数](/python-programming/user-defined-function)主题中，我们学习了有关定义和调用函数的知识。 否则，函数调用将导致错误。 这是一个例子。
 

docs/py/24.md

@@ -8,13 +8,13 @@
 
 * * *
 
-## 什么是全局关键字
+## 什么是`global`关键字
 
 在 Python 中，`global`关键字允许您在当前作用域之外修改变量。 它用于创建全局变量并在局部上下文中对变量进行更改。
 
 * * *
 
-## 全局关键字规则
+## `global`关键字规则
 
 Python 中`global`关键字的基本规则是：
 
@@ -25,7 +25,7 @@ Python 中`global`关键字的基本规则是：
 
 * * *
 
-## 全局关键字的使用
+## `global`关键字的使用
 
 让我们举个例子。
 

docs/py/26.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 #### 在本文中，您将学习使用 Python 包将代码库分为干净，高效的模块。 另外，您还将学习在 Python 程序中导入和使用自己的或第三方软件包。
 
-## 什么是包裹？
+## 什么是包？
 
 通常，我们通常不会将所有文件存储在同一位置的计算机上。 我们使用井井有条的目录层次结构，以便于访问。
 

docs/py/28.md

@@ -169,7 +169,7 @@ print(D('1.2') * D('2.50'))
 
 我们可能会问，为什么不每次都执行`Decimal`而不是`float`？ 主要原因是效率。 浮点运算必须比`Decimal`运算更快。
 
-### 何时使用小数代替浮点数？
+### 何时使用十进制代替浮点数？
 
 在以下情况下，我们通常使用十进制。
 

docs/py/29.md

@@ -438,7 +438,7 @@ for x in range(10):
 
 ## Python 中的其他列表操作
 
-### 列出成员资格测试
+### 列表成员资格测试
 
 我们可以使用关键字`in`来测试列表中是否存在某项。
 

docs/py/30.md

@@ -210,7 +210,7 @@ Element Slicing in Python
 
 * * *
 
-## 更换元组
+## 修改元组
 
 与列表不同，元组是不可变的。
 

docs/py/31.md

@@ -227,7 +227,7 @@ False
 
 * * *
 
-### 可与 Python 一起使用的内置函数
+### 可与字符串一起使用的内置函数
 
 各种与序列一起使用的内置函数也可以与字符串一起使用。
 
@@ -255,11 +255,11 @@ len(str) =  4
 
 * * *
 
-## Python 字符串格式
+## Python 字符串格式化
 
 ### 转义序列
 
-如果我们要打印类似的文字，他说：“那里是什么？” ，我们不能使用单引号或双引号。 由于文本本身包含单引号和双引号，因此将导致出现`SyntaxError`。
+如果我们要打印类似的文字，`He said, "What's there?"`，我们不能使用单引号或双引号。 由于文本本身包含单引号和双引号，因此将导致出现`SyntaxError`。
 
 ```py
 >>> print("He said, "What's there?"")
@@ -403,7 +403,7 @@ Sean, Bill and John
 
 * * *
 
-### 旧样式格式
+### 旧式格式化
 
 我们甚至可以格式化字符串，例如 C 编程语言中使用的旧`sprintf()`样式。 我们使用`%`运算符来完成此操作。
 

docs/py/32.md

@@ -98,7 +98,7 @@ print(type(a))
 
 * * *
 
-## 在 Python 中修改集合
+## 在 Python 中修改集
 
 集是可变的。 但是，由于它们是无序的，因此索引没有意义。
 
@@ -144,7 +144,7 @@ print(my_set)
 
 * * *
 
-## 从集合中删除元素
+## 从集中删除元素
 
 可以使用`discard()`和`remove()`方法从集合中移除特定项目。
 
@@ -234,7 +234,7 @@ set()
 
 * * *
 
-## Python 设置操作
+## Python 集操作
 
 集合可用于执行数学集合运算，例如并集，交集，差和对称差。 我们可以使用运算符或方法来做到这一点。
 
@@ -245,7 +245,7 @@ set()
 >>> B = {4, 5, 6, 7, 8}
 ```
 
-### 设置联盟
+### 并集
 
 ![Set Union in Python](img/b20d9a7cf4a55c0eb15fb3f215387cd4.png "Set Union")
 
@@ -288,7 +288,7 @@ print(A | B)
 
 * * *
 
-### 设置相交
+### 交集
 
 ![Set Intersection in Python](img/9595a67c8ad7796c3257dc5189f47ba8.png "Set Intersection")
 
@@ -331,7 +331,7 @@ Try the following examples on Python shell.
 
 * * *
 
-### 设置差异
+### 差集
 
 ![Set Difference in Python](img/3af0aa522ae62f2e61d1585a0d82e523.png "Set Difference")
 
@@ -378,7 +378,7 @@ Try the following examples on Python shell.
 
 * * *
 
-### 设置对称差异
+### 对称差集
 
 ![Set Symmetric Difference in Python](img/d4aeddb8256c7790d72753d4085ff828.png "Set Symmetric Difference")
 
@@ -447,9 +447,9 @@ Try the following examples on Python shell.
 
 * * *
 
-## 其他设置操作
+## 其他集操作
 
-### 设置成员资格测试
+### 集的成员资格测试
 
 我们可以使用`in`关键字来测试项目是否存在于集合中。
 
@@ -476,7 +476,7 @@ False
 
 * * *
 
-### 遍历一组
+### 遍历集
 
 我们可以使用`for`循环遍历集合中的每个项目。
 
@@ -492,9 +492,9 @@ l
 
 * * *
 
-### 集内置函数
+### 集的内置函数
 
-诸如`all()`，`any()`，`enumerate()`，`len()`，`max()`，`min()`，`sorted()`，`sum()`等内置功能通常与集合一起使用以执行不同的任务。
+诸如`all()`，`any()`，`enumerate()`，`len()`，`max()`，`min()`，`sorted()`，`sum()`等内置函数通常与集合一起使用以执行不同的任务。
 
 | 函数 | Description |
 | [`all()`](/python-programming/methods/built-in/all) | 如果集合的所有元素都为`true`（或者集合为空），则返回`True`。 |

docs/py/33.md

@@ -323,7 +323,7 @@ for i in squares:
 
 * * *
 
-### 字典内置功能
+### 字典内置函数
 
 诸如`all()`，`any()`，`len()`，`cmp()`，`sorted()`等内置函数通常与字典一起使用以执行不同的任务。
 

docs/py/35.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 #### 在本教程中，您将学习 Python 文件操作。 更具体地说，打开文件，读取文件，写入文件，关闭文件以及您应该注意的各种文件方法。
 
-## 档案
+## 文件
 
 文件被命名为磁盘上用于存储相关信息的位置。 它们用于将数据永久存储在非易失性存储器（例如硬盘）中。
 
@@ -14,9 +14,9 @@
 
 因此，在 Python 中，文件操作按以下顺序进行：
 
-1.  开启档案
+1.  打开文件
 2.  读取或写入（执行操作）
-3.  关闭档案
+3.  关闭文件
 
 * * *
 

docs/py/36.md

@@ -90,7 +90,7 @@ C:\Python33
 
 * * *
 
-## 制作新目录
+## 创建新目录
 
 我们可以使用`mkdir()`方法创建一个新目录。
 

docs/py/38.md

-# Python 异常处理使用`try`，`except`和`finally`语句
+# Python 使用`try`，`except`和`finally`语句的异常处理
 
 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/exception-handling](https://www.programiz.com/python-programming/exception-handling)
 

docs/py/39.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Python 有许多[内置异常](/python-programming/exceptions)，它们会在程
 
 * * *
 
-## 创建自定义例外
+## 创建自定义异常
 
 在 Python 中，用户可以通过创建新类来定义自定义异常。 必须从内置的`Exception`类直接或间接派生此异常类。 大多数内置异常也是从此类派生的。
 

docs/py/41.md

@@ -45,7 +45,7 @@ class Parrot:
 
 * * *
 
-## 目的
+## 对象
 
 对象（实例）是类的实例。 定义类时，仅定义对象的描述。 因此，没有分配内存或存储。
 

docs/py/44.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 在多重继承中，所有基类的功能都继承到派生类中。 多重继承的语法类似于单一[继承](/python-programming/inheritance)。
 
-### 例
+### 示例
 
 ```py
 class Base1:
@@ -35,7 +35,7 @@ Multiple Inheritance in Python
 
 * * *
 
-## Python 多层次继承
+## Python 多级继承
 
 我们还可以从派生类继承。 这称为多级继承。 在 Python 中可以是任何深度。
 

docs/py/45.md

@@ -103,7 +103,7 @@ print(p1)
 
 * * *
 
-## 重载+运算符
+## 重载`+`运算符
 
 要重载`+`运算符，我们将需要在该类中实现`__add__()`函数。 拥有权利的同时也被赋予了重大的责任。 我们可以在此函数内做任何喜欢的事情。 但是返回坐标和的`Point`对象更为明智。
 

docs/py/48.md

@@ -26,9 +26,9 @@ Python 生成器是创建迭代器的简单方法。 我们上面提到的所有
 
 * * *
 
-## 生成器功能与常规功能之间的区别
+## 生成器函数与常规函数之间的区别
 
-这是生成器功能与常规[功能](/python-programming/function)不同的地方。
+这是生成器功函数与常规[函数](/python-programming/function)不同的地方。
 
 *   生成器函数包含一个或多个`yield`语句。
 *   调用时，它返回一个对象（迭代器），但不会立即开始执行。
@@ -249,7 +249,7 @@ StopIteration
 
 有几个原因使生成器成为强大的实现。
 
-### 1.易于实施
+### 1.易于实现
 
 与生成器类的生成器相比，生成器可以以简洁明了的方式实现。 下面是一个使用迭代器类实现 2 的幂序列的示例。
 
@@ -289,7 +289,7 @@ def PowTwoGen(max=0):
 
 这种序列的生成器实现是内存友好的，因此是首选的，因为它一次只能生成一项。
 
-### 3.代表无限流
+### 3.表示无限流
 
 生成器是代表无限数据流的绝佳媒介。 无限流不能存储在内存中，并且由于生成器一次只生成一项，因此它们可以表示无限数据流。
 
@@ -303,7 +303,7 @@ def all_even():
         n += 2
 ```
 
-### 4.流水线发生器
+### 4.像流水线一样连接生成器
 
 可以使用多个生成器来流水线化一系列操作。 最好用一个例子来说明。
 

docs/py/50.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Python 有一个有趣的功能，称为**装饰器**，可为现有代码添加
 
 * * *
 
-## 学习装饰的先决条件
+## 学习装饰器的先决条件
 
 为了了解装饰器，我们必须首先了解 Python 的一些基本知识。
 
@@ -94,7 +94,7 @@ Hello
 
 * * *
 
-## 回到装饰者
+## 回到装饰器
 
 函数和方法被称为**可调用**，因为它们可以被调用。
 
@@ -164,7 +164,7 @@ ordinary = make_pretty(ordinary)
 
 * * *
 
-## 用参数装饰函数
+## 带参装饰器
 
 上面的装饰器很简单，并且只能用于没有任何参数的函数。 如果我们的函数具有以下参数：
 

docs/py/51.md

@@ -149,7 +149,7 @@ Traceback (most recent call last):
 ValueError: Temperature below -273.15 is not possible.
 ```
 
-此更新成功实施了新限制。 我们不再被允许将温度设置为低于-273.15 摄氏度。
+此更新成功实现了新限制。 我们不再被允许将温度设置为低于-273.15 摄氏度。
 
 **注意**：私有变量实际上在 Python 中不存在。 只需遵循一些规范。 语言本身没有任何限制。
 
@@ -167,7 +167,7 @@ ValueError: Temperature below -273.15 is not possible.
 
 * * *
 
-## 物业类别
+## 属性类
 
 解决上述问题的一种 Python 方法是使用`property`类。 这是我们如何更新代码的方法：
 

docs/py/52.md

@@ -553,7 +553,7 @@ else:
 
 * * *
 
-### match.group()
+### `match.group()`
 
 `group()`方法返回字符串中匹配的部分。
 

docs/py/92.md

@@ -48,4 +48,4 @@ Unicode 也是一种为字符提供唯一编号的编码技术。 虽然 ASCII
 'T' 
 ```
 
-此处，`ord()`和`chr()`是内置功能。 请访问此处以了解有关 Python 中内置函数[的更多信息](/python-programming/built-in-function "Built-in Function")。
\ No newline at end of file
+此处，`ord()`和`chr()`是内置函数。 请访问此处以了解有关 Python 中内置函数[的更多信息](/python-programming/built-in-function "Built-in Function")。
\ No newline at end of file

docs/py/93.md

@@ -51,7 +51,7 @@ The HCF. is 6
 
 在每次迭代中，我们检查我们的数字是否完美地划分了两个输入数字。 如果是这样，我们将数字存储为 HCF。 循环结束时，我们得到最大的数字，该数字完美地将两个数字相除。
 
-上述方法易于理解和实施，但是效率不高。 查找 HCF 的更有效方法 是欧几里得算法。
+上述方法易于理解和实现，但是效率不高。 查找 HCF 的更有效方法 是欧几里得算法。
 
 ## 欧几里得算法
 

docs/py/98.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 原文： [https://www.programiz.com/python-programming/examples/display-calendar](https://www.programiz.com/python-programming/examples/display-calendar)
 
-#### Python 具有内置功能，日历可以处理与日期相关的任务。 在此示例中，您将学习显示给定日期的日历。
+#### Python 具有内置函数，日历可以处理与日期相关的任务。 在此示例中，您将学习显示给定日期的日历。
 
 要理解此示例，您应该了解以下 [Python 编程](/python-programming "Python tutorial")主题：
 
@@ -11,7 +11,7 @@
 
 * * *
 
-在下面的程序中，我们导入`calendar`模块。 模块中的内置功能`month()`接收年份和月份，并显示该年份月份的日历。
+在下面的程序中，我们导入`calendar`模块。 模块中的内置函数`month()`接收年份和月份，并显示该年份月份的日历。
 
 ## 源代码