2020-07-09 17:29:09

docs/dsal/61.md

@@ -210,7 +210,7 @@ Steps to build max heap for heap sort
 1.  由于树满足最大堆属性，因此最大的项存储在根节点上。
 2.  **交换**：删除根元素，并将其放在数组的末尾（第`n`个位置）。将树的最后一项（堆）放在空白处。
 3.  **删除**：将堆大小减小 1。
-4.  **堆化**：再次堆堆化根元素，以使我们的根元素最高。
+4.  **堆化**：再次堆化根元素，以使我们的根元素最高。
 5.  重复此过程，直到对列表中的所有项目进行排序为止。
 
 ![procedures for implementing heap sort](img/1e7348280393ecb6c2ee05cc288fb211.png "We need to repeatedly exchange root element with last element and heapify the root element to implement heap sort ")

docs/dsal/66.md

@@ -12,8 +12,8 @@
 
 该算法的主要优点是：
 
-1.  该算法更容易描述**。**
-2.  与其他算法相比，该算法**的性能更好**（但并非在所有情况下）。
+1.  **该算法更容易描述**。
+2.  与其他算法相比，该算法的**性能更好**（但并非在所有情况下）。
 
 * * *
 

docs/dsal/77.md

@@ -4,9 +4,9 @@
 
 #### 在本教程中，您将学习什么是回溯算法。 此外，您还将找到回溯方法的示例。
 
-回溯算法是一种解决问题的算法，它使用**蛮力方法**来查找所需的输出。
+回溯算法是一种解决问题的算法，它使用**暴力方法**来查找所需的输出。
 
-蛮力方法会尝试所有可能的解决方案，然后选择所需/最佳解决方案。
+暴力方法会尝试所有可能的解决方案，然后选择所需/最佳解决方案。
 
 术语“回溯”表示如果当前解决方案不合适，则回溯并尝试其他解决方案。 因此，在此方法中使用了递归。