2022-01-15 23:49:12

trans/keras/practical-deep-learning-for-coders-review.md

@@ -61,7 +61,7 @@ fast.ai 是一个小型组织，提供关于实用机器学习和深度学习的
 
 重要的是，课程从 v1 到 v2 的主要变化是从 [Keras 深度学习框架](https://keras.io/)(谷歌 TensorFlow 的包装器)转移到自己的开源 [fast.ai 库](https://github.com/fastai/fastai)，它为脸书的 [PyTorch 深度学习框架](https://pytorch.org/)提供了包装器。
 
-这种从喀拉斯到 PyTorch 的转变是出于灵活性的考虑。他们自己的包装器捕获了许多最先进的方法和最佳实践，但也隐藏了许多细节。它可能最适合从业者，而不太适合学者，比更一般的喀拉斯。
+这种从Keras到 PyTorch 的转变是出于灵活性的考虑。他们自己的包装器捕获了许多最先进的方法和最佳实践，但也隐藏了许多细节。它可能最适合从业者，而不太适合学者，比更一般的Keras。
 
 ## 课程分解
 

trans/lstm/learn-echo-random-integers-long-short-term-memory-recurrent-neural-networks.md

-# 如何学习在 Keras 中用 LSTMs 回显随机整数
+# 如何学习在 Keras 中用 LSTM 回显随机整数
 
 > 原文：<https://machinelearningmastery.com/learn-echo-random-integers-long-short-term-memory-recurrent-neural-networks/>
 

trans/lstm/reshape-input-data-long-short-term-memory-networks-keras.md

-# 如何重塑喀拉斯长短期记忆网络的输入数据
+# 如何重塑Keras长短期记忆网络的输入数据
 
 > 原文：<https://machinelearningmastery.com/reshape-input-data-long-short-term-memory-networks-keras/>
 
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 ![How to Reshape Input for Long Short-Term Memory Networks in Keras](img/8fc6bb4ace397f56877135f7cedfc102.png)
 
-如何在喀拉斯重塑长短期记忆网络的输入
+如何在Keras重塑长短期记忆网络的输入
 图片由[全球景观论坛](https://www.flickr.com/photos/152793655@N07/33495968401/)提供，保留部分权利。
 
 ## 教程概述