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7a3e2c2c
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12月 15, 2021
作者:
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2021-12-15 23:01:28
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-24
docs/stat/SUMMARY.md
docs/stat/SUMMARY.md
+21
-21
docs/stat/all-of-statistics-for-machine-learning.md
docs/stat/all-of-statistics-for-machine-learning.md
+1
-1
docs/stat/confidence-intervals-for-machine-learning.md
docs/stat/confidence-intervals-for-machine-learning.md
+1
-1
docs/stat/estimation-statistics-for-machine-learning.md
docs/stat/estimation-statistics-for-machine-learning.md
+1
-1
未找到文件。
docs/stat/SUMMARY.md
浏览文件 @
7a3e2c2c
...
...
@@ -5,45 +5,45 @@
+
[
浅谈自举法
](
a-gentle-introduction-to-the-bootstrap-method.md
)
+
[
浅谈机器学习的中心极限定理
](
a-gentle-introduction-to-the-central-limit-theorem-for-machine-learning.md
)
+
[
浅谈机器学习中的大数定律
](
a-gentle-introduction-to-the-law-of-large-numbers-in-machine-learning.md
)
+
[
机器学习的所有统计量
](
all-of-statistics-for-machine-learning.md
)
+
[
如何
计算Python中机器学习结果的Bootstrap
置信区间
](
calculate-bootstrap-confidence-intervals-machine-learning-results-python.md
)
+
[
机器学习
中
的所有统计量
](
all-of-statistics-for-machine-learning.md
)
+
[
如何
在Python中计算机器学习结果的自举
置信区间
](
calculate-bootstrap-confidence-intervals-machine-learning-results-python.md
)
+
[
浅谈机器学习的卡方测试
](
chi-squared-test-for-machine-learning.md
)
+
[
机器学习的置信区间
](
confidence-intervals-for-machine-learning.md
)
+
[
机器学习
中
的置信区间
](
confidence-intervals-for-machine-learning.md
)
+
[
随机化在机器学习中解决混杂变量的作用
](
confounding-variables-in-machine-learning.md
)
+
[
机器学习中的对照试验
](
controlled-experiments-in-machine-learning.md
)
+
[
机器学习统计学速成课
](
crash-course-statistics-machine-learning.md
)
+
[
机器学习
中的
统计学速成课
](
crash-course-statistics-machine-learning.md
)
+
[
统计假设检验的临界值以及如何在Python中计算它们
](
critical-values-for-statistical-hypothesis-testing.md
)
+
[
如何在机器学习中谈论数据(统计学和计算机科学术语)
](
data-terminology-in-machine-learning.md
)
+
[
Python中数据可视化方法的简要介绍
](
data-visualization-methods-in-python.md
)
+
[
Python中效果大小度量的温和介绍
](
effect-size-measures-in-python.md
)
+
[
估计随机机器学习算法的实验重复次数
](
estimate-number-experiment-repeats-stochastic-machine-learning-algorithms.md
)
+
[
机器学习评估统计的温和介绍
](
estimation-statistics-for-machine-learning.md
)
+
[
如何
计算Python中的
非参数秩相关性
](
how-to-calculate-nonparametric-rank-correlation-in-python.md
)
+
[
如何在Python中计算数据的
5位数
摘要
](
how-to-calculate-the-5-number-summary-for-your-data-in-python.md
)
+
[
机器学习
中的
评估统计的温和介绍
](
estimation-statistics-for-machine-learning.md
)
+
[
如何
在Python中计算
非参数秩相关性
](
how-to-calculate-nonparametric-rank-correlation-in-python.md
)
+
[
如何在Python中计算数据的
五个数字
摘要
](
how-to-calculate-the-5-number-summary-for-your-data-in-python.md
)
+
[
如何在Python中从零开始编写T检验
](
how-to-code-the-students-t-test-from-scratch-in-python.md
)
+
[
如何在Python中生成随机数
](
how-to-generate-random-numbers-in-python.md
)
+
[
如何转换数据
以
更好地拟合正态分布
](
how-to-transform-data-to-fit-the-normal-distribution.md
)
+
[
如何转换数据
来
更好地拟合正态分布
](
how-to-transform-data-to-fit-the-normal-distribution.md
)
+
[
如何使用相关来理解变量之间的关系
](
how-to-use-correlation-to-understand-the-relationship-between-variables.md
)
+
[
如何使用统计量识别数据中的异常值
](
how-to-use-statistics-to-identify-outliers-in-data.md
)
+
[
用于Python机器学习
的随机数生成器简介
](
introduction-to-random-number-generators-for-machine-learning.md
)
+
[
k
-fold
交叉验证的温和介绍
](
k-fold-cross-validation.md
)
+
[
如何计算McNemar
的比较两种机器学习量词的测试
](
mcnemars-test-for-machine-learning.md
)
+
[
Python机器学习中
的随机数生成器简介
](
introduction-to-random-number-generators-for-machine-learning.md
)
+
[
k
折
交叉验证的温和介绍
](
k-fold-cross-validation.md
)
+
[
如何计算McNemar
检验来比较两种机器学习分类器
](
mcnemars-test-for-machine-learning.md
)
+
[
Python中非参数统计显着性检验简介
](
nonparametric-statistical-significance-tests-in-python.md
)
+
[
如何在Python中
使用
参数统计显着性检验
](
parametric-statistical-significance-tests-in-python.md
)
+
[
机器学习
的预测间隔
](
prediction-intervals-for-machine-learning.md
)
+
[
如何在Python中
计算
参数统计显着性检验
](
parametric-statistical-significance-tests-in-python.md
)
+
[
机器学习
中的预测区间
](
prediction-intervals-for-machine-learning.md
)
+
[
应用统计学与机器学习的密切关系
](
relationship-between-applied-statistics-and-machine-learning.md
)
+
[
如何使用置信区间报告分类器表现
](
report-classifier-performance-confidence-intervals.md
)
+
[
统计量分布的简要介绍
](
statistical-data-distributions.md
)
+
[
15 Python中的统计假设检验(备忘单)
](
statistical-hypothesis-tests-in-python-cheat-sheet.md
)
+
[
15
个
Python中的统计假设检验(备忘单)
](
statistical-hypothesis-tests-in-python-cheat-sheet.md
)
+
[
统计假设检验的温和介绍
](
statistical-hypothesis-tests.md
)
+
[
10
如何
在机器学习项目中使用统计方法的示例
](
statistical-methods-in-an-applied-machine-learning-project.md
)
+
[
Python中统计功效和功
耗
分析的简要介绍
](
statistical-power-and-power-analysis-in-python.md
)
+
[
10
个
在机器学习项目中使用统计方法的示例
](
statistical-methods-in-an-applied-machine-learning-project.md
)
+
[
Python中统计功效和功
效
分析的简要介绍
](
statistical-power-and-power-analysis-in-python.md
)
+
[
统计采样和重采样的简要介绍
](
statistical-sampling-and-resampling.md
)
+
[
比较机器学习算法的统计显着性检验
](
statistical-significance-tests-for-comparing-machine-learning-algorithms.md
)
+
[
用于
比较机器学习算法的统计显着性检验
](
statistical-significance-tests-for-comparing-machine-learning-algorithms.md
)
+
[
机器学习中统计容差区间的温和介绍
](
statistical-tolerance-intervals-in-machine-learning.md
)
+
[
机器学习统计书籍
](
statistics-books-for-machine-learning.md
)
+
[
机器学习
中的
统计书籍
](
statistics-books-for-machine-learning.md
)
+
[
评估机器学习模型的统计量
](
statistics-for-evaluating-machine-learning-models.md
)
+
[
机器学习统计(7天迷你课程)
](
statistics-for-machine-learning-mini-course.md
)
+
[
用于机器学习的简明英语统计
](
statistics-in-plain-english-for-machine-learning.md
)
+
[
机器学习
中的
统计(7天迷你课程)
](
statistics-for-machine-learning-mini-course.md
)
+
[
机器学习中的统计简介
](
statistics-in-plain-english-for-machine-learning.md
)
+
[
如何使用统计显着性检验来解释机器学习结果
](
use-statistical-significance-tests-interpret-machine-learning-results.md
)
+
[
什么是统计(为什么它在机器学习中很重要)?
](
what-is-statistics.md
)
\ No newline at end of file
+
[
什么是统计(为什么它在机器学习中很重要)?
](
what-is-statistics.md
)
docs/stat/all-of-statistics-for-machine-learning.md
浏览文件 @
7a3e2c2c
# 机器学习的所有统计量
# 机器学习
中
的所有统计量
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/all-of-statistics-for-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/all-of-statistics-for-machine-learning/)
...
...
docs/stat/confidence-intervals-for-machine-learning.md
浏览文件 @
7a3e2c2c
# 机器学习的置信区间
# 机器学习
中
的置信区间
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/confidence-intervals-for-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/confidence-intervals-for-machine-learning/)
...
...
docs/stat/estimation-statistics-for-machine-learning.md
浏览文件 @
7a3e2c2c
# 机器学习评估统计的温和介绍
# 机器学习
中的
评估统计的温和介绍
> 原文: [https://machinelearningmastery.com/estimation-statistics-for-machine-learning/](https://machinelearningmastery.com/estimation-statistics-for-machine-learning/)
...
...
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