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docs/dl-keras/get-help-with-keras.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Keras 非常易于使用，您可以在几分钟内开发出您的第一个[多
 
 以下是您可以使用的一些提示：
 
-*   将您的问题简化为最简单的形式，例如：不应该是“_我的模型不起作用_” 而是转化为 “_x如何工_”。
+*   将您的问题简化为最简单的形式，例如：不应该是“_我的模型不起作用_” 而是转化为 “_x如何工作_”。
 *   在提问之前搜索答案。
 *   提供尽可能小的工作示例来演示您的问题。
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Keras 用户 Google Group
 
 尽管在这个论坛里尽情“遨游”吧！
 
-*   [Keras Gitter 集团](https://gitter.im/Keras-io/Lobby#)
+*   [Keras Gitter 组织](https://gitter.im/Keras-io/Lobby#)
 
 ## 4\. StackOverflow 上的 Keras 标签
 
@@ -78,7 +78,7 @@ CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多
 
 同样，我建议搜索并访问使用“_keras_”标签的问题。
 
-*   交叉验证上的 [Keras 标签](https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/keras)
+*   CrossValidated上的 [Keras 标签](https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/keras)
 
 ## 6.数据科学上的 Keras 标签
 
@@ -89,7 +89,7 @@ CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多
 
 它现在仍处于测试阶段，尚未成为该网站的正式成员，尽管如此，该网站上还是有很多关于 Keras 的话题。
 
-与其他两个站点不同，这些话题题可能更多的以过程导向为主。
+与其他两个站点不同，这些话题可能更多的以过程导向为主。
 
 同样，我建议搜索并访问带有“ _keras_ ”标签的话题。
 
@@ -102,7 +102,7 @@ CrossValidated 是一个致力于机器学习的问答网站，并且有很多
 
 Quora 是一个大型的通用问答网站（类似于中国的知乎），虽然它是通用的，但是仍然拥有很多技术相关的话题，包括 Keras 和深度学习。
 
-这些问题的焦点更多是基于文本和说明性的，您可能会获得有关技术的更多详细信息，而不是实现细节。
+问题的重点个更多是基于文本和说明性的，您可能会获得有关技术的更多详细信息，而不是实现细节。
 
 我建议您直接在“ _Keras_ ”主题中搜索和提问。