Keras 是一个 Python 深度学习库,可以使用高效的 Theano 或 TensorFlow 符号数学库作为后端。
Keras 非常易于使用,您可以在几分钟内开发出您的第一个[多层感知器](http://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/),[卷积神经网络](http://machinelearningmastery.com/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras/)或 [LSTM 递归神经网络](http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/)。
当您开始使用 Keras 时,您可能会遇到技术问题。你可能需要一些帮助。
在这篇文章中,您将发现 9 个地方,您可以在使用 Keras 开发深度学习模型时提出问题并获得帮助。
Keras 是一个 Python 深度学习库,可以使用高效的 Theano 或 TensorFlow 符号数学库作为后端。
Keras 非常易于使用,您可以在几分钟内开发出您的第一个[多层感知器](http://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/),[卷积神经网络](http://machinelearningmastery.com/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras/)或 [LSTM 递归神经网络](http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/)。