update

docs/7.md

@@ -111,8 +111,8 @@ ImageNet包含来自1000个专注于对象的类的160万张图像。Places205
  - 增加层中的通道数会增加可解释单位的数量。随机初始化（使用不同的随机种子进行训练）导致略有不同。<br> 
  - 可解释单位的数量。<br> 
  - ResNet是具有最多数量的唯一检测器的网络体系结构，其次最后是VGG，GoogleNet和AlexNet。<br> 
- - 对于Places356，学习最多的独特概念检测器，其次是Places205和ImageNet。<br> 
- - 独特概念检测器的数量随训练迭代次数的增加而增加。<br> 
+ - Places356是学习到最多独特概念的检测器，其次是Places205和ImageNet。<br> 
+ - 独特概念的检测器的数量随训练迭代次数的增加而增加。<br> 
 
 ![](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/images/arch-compare.png)