2020-06-08 17:01:47

docs/misc1/140.md

@@ -261,8 +261,8 @@ DUMMY_ACCOUNT
 | **关联类型** | **选项/用法** |
 | --- | --- |
 | 一对一 | 可以将任一端作为所有者，但应其中之一（只有一个）； 如果您未指定此选项，则最终会产生循环依赖项。 |
-| 一对多 | 多头必须成为协会的所有者。 |
-| 多对一 | 这与从相反的角度看的一对多关系相同，因此适用相同的规则：必须使多头成为关联的所有者。 |
+| 一对多 | 多的一端必须成为联合的所有者。 |
+| 多对一 | 这与从相反的角度看的一对多关系相同，因此适用相同的规则：必须使多的一端成为关联的所有者。 |
 | 多对多 | 关联的任何一端都可以成为所有者。 |
 
 

docs/misc1/147.md

@@ -218,7 +218,7 @@ Validator validator = Validation.byDefaultProvider()
 
 | 注解 | 描述 |
 | --- | --- |
-| `@Digits(integer=, fraction=)` | 检查注解的值是否为最多`integer`位和小数`fractional`位的数字。 |
+| `@Digits(integer=, fraction=)` | 检查注解的值是否为最多`integer`位和`fractional`小数位的数字。 |
 | `@Email` | 检查指定的字符序列是否为有效的电子邮件地址。 |
 | `@Max(value=)` | 检查带注解的值是否小于或等于指定的最大值。 |
 | `@Min(value=)` | 检查带注解的值是否大于或等于指定的最小值 |

docs/misc1/151.md

@@ -267,7 +267,7 @@ private Integer employeeId;
 
 ## 使用`@Id`，`@IdClass`或`@EmbeddedId`的复合主键
 
-尽管出于各种原因使用单列代理密钥是有利的，但有时您可能不得不使用业务密钥。 当它们包含在单个列中时，您可以使用`@Id`而无需指定生成策略，该策略强制用户在持久保存实体之前分配主键值。
+尽管出于各种原因使用单列代理键是有利的，但有时您可能不得不使用业务键。 当它们包含在单个列中时，您可以使用`@Id`而无需指定生成策略，该策略强制用户在持久保存实体之前分配主键值。
 
 但是，如果是多列主键，则必须创建一个代表该主键的类。 当然，它不需要自己的主键，但它必须是公共类，必须具有默认构造器，必须可序列化，并且必须[**实现`hashCode()`和`equals()`方法**](//howtodoinjava.com/java/related-concepts/working-with-hashcode-and-equals-methods-in-java/ "Working with hashCode and equals methods in java")，以允许 Hibernate 代码测试主键冲突。
 

docs/misc1/278.md

@@ -24,7 +24,7 @@ MapReduce 作业很复杂，涉及多个步骤。 某些步骤是由 Hadoop 以
 
 3.  #### 归约器
 
-    归约器是聚合器过程，将经过随机排序和排序后的数据发送到具有`<key, List<list of values>>`的归约器，然后归约器将在值列表上进行处理。 每个密钥可以发送到不同的归约器。 归约器可以设置该值，并将其合并到 MapReduce 作业的最终输出中，并且该值将作为最终输出保存在 HDFS 中。
+    归约器是聚合器过程，将经过随机排序和排序后的数据发送到具有`<key, List<list of values>>`的归约器，然后归约器将在值列表上进行处理。 每个键可以发送到不同的归约器。 归约器可以设置该值，并将其合并到 MapReduce 作业的最终输出中，并且该值将作为最终输出保存在 HDFS 中。
 
 ![MapReduce Process](img/559f3fe473516a8415a90855ea5bbad9.png)
 

docs/misc1/290.md

@@ -20,9 +20,9 @@ Kafka 中数据单位**称为消息**。 将此视为数据库表中的一行。
 
 按摩有两个部分 – **键和主体**。 两者都只是一个字节数组，Kafka 并没有做任何神奇的读取和理解这些字节的事情。 它可以是 XML，JSON，字符串或其他任何形式。 许多 Kafka 开发人员赞成使用 **Apache Avro** ，这是最初为 Hadoop 开发的序列化框架。 Kafka 不在乎并存储所有内容。
 
-密钥用于以更可控的方式将消息写入分区。 Kafka 只是简单地找到密钥的哈希值，并使用它来查找必须在其中写入消息的分区号（逻辑并不是那么简单，当然）。
+键用于以更可控的方式将消息写入分区。 Kafka 只是简单地找到键的哈希值，并使用它来查找必须在其中写入消息的分区号（逻辑并不是那么简单，当然）。
 
-这样可以确保始终将具有相同密钥的消息写入同一分区。
+这样可以确保始终将具有相同键的消息写入同一分区。
 
 #### 1.2 批量
 

docs/misc1/293.md

@@ -30,10 +30,10 @@ spring.kafka.producer.value-serializer: org.springframework.kafka.support.serial
 
 ```
 
-*   `spring.kafka.consumer.key-deserializer`指定密钥的解串器类。
-*   `spring.kafka.consumer.value-deserializer`为值指定反序列化器类。
+*   `spring.kafka.consumer.key-deserializer`指定键的反序列化器类。
+*   `spring.kafka.consumer.value-deserializer`指定值的反序列化器类。
 *   `spring.kafka.consumer.properties.spring.json.trusted.packages`指定允许反序列化的程序包模式的逗号分隔列表。 `'*'`表示反序列化所有程序包。
-*   `spring.kafka.producer.key-deserializer`指定密钥的序列化器类。
+*   `spring.kafka.producer.key-deserializer`指定键的序列化器类。
 *   `spring.kafka.producer.value-deserializer`指定值的序列化器类。
 
 ## 3\. 模型类