update 3.16

code/chapter03_DL-basics/3.16_kaggle-house-price.ipynb

@@ -52,8 +52,8 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "train_data = pd.read_csv('~/Datasets/Kaggle_house_prices/train.csv')\n",
-    "test_data = pd.read_csv('~/Datasets/Kaggle_house_prices/test.csv')"
+    "train_data = pd.read_csv('../../data/kaggle_house/train.csv')\n",
+    "test_data = pd.read_csv('../../data/kaggle_house/test.csv')"
    ]
   },
   {

docs/chapter03_DL-basics/3.16_kaggle-house-price.md

@@ -43,11 +43,11 @@ print(torch.__version__)
 torch.set_default_tensor_type(torch.FloatTensor)
 ```
 
-假设解压后的数据位于`~/Datasets/Kaggle_house_prices/`目录，它包括两个csv文件。下面使用`pandas`读取这两个文件。
+假设解压后的数据位于`../../data/kaggle_house/`目录，它包括两个csv文件。下面使用`pandas`读取这两个文件。
 
 ``` python
-train_data = pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_train.csv')
-test_data = pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_test.csv')
+train_data = pd.read_csv('../../data/kaggle_house/train.csv')
+test_data = pd.read_csv('../../data/kaggle_house/test.csv')
 ```
 
 训练数据集包括1460个样本、80个特征和1个标签。