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 # Dive into Deep Learning
-Dive into Deep Learning with PyTorch code.      
+Dive into Deep Learning with PyTorch.      
 《动手学深度学习》原书所有内容都是基于MXNet框架，本仓库在尽量保持原书内容的基础上将其转换成基于PyTorch框架（包括文档和代码）。持续更新中......
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 <img width="500" src="./img/cover.png" alt="封面"/>
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 ## 简介
-本仓库主要分为code和docs两个文件夹。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码（基于PyTorch）；docs文件夹就是《动手学深度学习》书中的相关内容，由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。
+本仓库主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据和图片存放在data和img中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码（基于PyTorch）；docs文件夹就是markdown格式的《动手学深度学习》书中的相关内容，由于原书使用的是MXNet框架，所以docs内容可能与原书略有不同，但是整体内容是一样的。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。
 
 ## 面向人群
 本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。