add remark in 3.3.4 #10

docs/chapter03_DL-basics/3.3_linear-regression-pytorch.md

@@ -138,6 +138,8 @@ init.normal_(net[0].weight, mean=0, std=0.01)
 init.constant_(net[0].bias, val=0)  # 也可以直接修改bias的data: net[0].bias.data.fill_(0)
 ```
 
+> 注：如果这里的`net`是用3.3.3节一开始的代码自定义的，那么上面代码会报错，`net[0].weight`应改为`net.linear.weight`，`bias`亦然。因为`net[0]`这样根据下标访问子模块的写法只有当`net`是个`ModuleList`或者`Sequential`实例时才可以，详见4.1节。
+
 ## 3.3.5 定义损失函数
 
 PyTorch在`nn`模块中提供了各种损失函数，这些损失函数可看作是一种特殊的层，PyTorch也将这些损失函数实现为`nn.Module`的子类。我们现在使用它提供的均方误差损失作为模型的损失函数。