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读书笔记/2018-美团机器学习实践.md

+# 美团机器学习实践
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+本书包括通用流程（问题建模、特征工程、常用模型、模型融合）、数据挖掘（用户画像、POI 实体链接、评论挖掘）、搜索和推荐（O2O 场景下的查询理解与用户引导、O2O 场景下排序的特点、 推荐在 O2O 场景的应用）、计算广告（O2O 场景下的广告营销、用户偏好和损失建模）、深度学习（深度学习概述、深度学习在计算机视觉中的应用）以及算法工程（大规模机器学习、特征工程和实验平台）6 大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。
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+# 问题建模
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+![](https://i.postimg.cc/cC1VbLGD/image.png)
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+# 特征工程
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+![](https://i.postimg.cc/gj0TKt3Q/image.png)
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+# 常用模型
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+![](https://i.postimg.cc/9FrkRSmq/image.png)
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+# 模型融合
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+![](https://i.postimg.cc/762gT1Fy/image.png)
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+# 用户画像
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+![](https://i.postimg.cc/43KcrbNh/image.png)
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+# POI 实体链接
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+![](https://i.postimg.cc/vZTxVLnS/image.png)
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+# 评论挖掘
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+![](https://i.postimg.cc/qRVNSP59/image.png)
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+# O2O 场景下的查询理解和用户引导
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+![](https://i.postimg.cc/LXtJpydh/image.png)
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+# O2O 场景下排序的特点
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+![](https://i.postimg.cc/Gt9nQ2jr/image.png)
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+# 推荐在 O2O 场景中的应用
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+![](https://i.postimg.cc/9XNhfdWf/image.png)
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+# O2O 场景下的广告营销
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+![](https://i.postimg.cc/dtkKZh1j/image.png)
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+# 用户偏好和损失建模
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+![](https://i.postimg.cc/L8VR2r5c/image.png)
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+# 深度学习概述
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+![](https://i.postimg.cc/wj38Y7Km/image.png)
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+# 深度学习在文本领域中的应用
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+![](https://i.postimg.cc/cCD9FBL5/image.png)
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+# 深度学习在计算机视觉中的应用
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+![](https://i.postimg.cc/66zm6tfL/image.png)
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+# 大规模机器学习
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+![](https://i.postimg.cc/15j76BT8/image.png)
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+# 特征工程和实验平台
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+![](https://i.postimg.cc/vZxqv9F3/image.png)

读书笔记/README.md

+# 书摘集锦
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+书籍是人类进步的阶梯，本篇是笔者阅读书摘的集锦。所有书的原版 PDF 文档可以在 [Awesome-CS-Books](https://github.com/wx-chevalier/Awesome-CS-Books) 中查找。