2020-04-25 17:19:33

docs/21.md

-# 17 比例墨水的原理
+# 17 比例墨水原理
 
 > 原文： [https://serialmentor.com/dataviz/proportional-ink.html](https://serialmentor.com/dataviz/proportional-ink.html)
 
-在许多不同的可视化场景中，我们通过图形元素的范围来表示数据值。例如，在条形图中，我们绘制从 0 开始并以它们代表的数据值结束的条形图。在这种情况下，数据值不仅在条形的终点编码，而且在条形的高度或长度中编码。如果我们绘制一个以不同于 0 的值开始的条形图，则条形和条形终点的长度将传达矛盾的信息。这些数字在内部不一致，因为它们显示具有相同图形元素的两个不同值。将此与我们使用点可视化数据值的情况进行对比。在这种情况下，该值仅在点的位置编码，而不是在点的大小或形状中编码。
+在许多不同的可视化场景中，我们通过图形元素的区域来表示数据值。例如，在条形图中，我们绘制的条形图从 0 开始并以它们代表的数据值结束。在这种情况下，数据值不仅编码为条形的终点，而且编码为条形的高度或长度。如果我们绘制一个以非 0 值开始的条形图，则条形终点和条形长度将传达矛盾的信息。这些数字在内部不一致，因为它们使用相同图形元素显示的两个不同值。将此与我们使用点来可视化数据值的情况进行对比。在这种情况下，该值仅编码为点的位置，而不是点的大小或形状。
 
-每当我们使用图形元素（如条形，矩形，任意形状的阴影区域）或任何其他具有明显可视范围的元素时，都会出现类似的问题，这些元素可能与所显示的数据值一致或不一致。在所有这些情况下，我们需要确保没有不一致。这个概念被 Bergstrom 和 West 称为 _ 比例墨水原理 _ （Bergstrom 和 West [2016](#ref-BergstromWest2016) ）：
+每当我们使用图形元素（如条形，矩形，任意形状的阴影区域）或任何其他具有明显可视区域的元素时，都会出现类似的问题，这些元素可能与所显示的数据值一致或不一致。在所有这些情况下，我们需要确保没有不一致。这个概念被 Bergstrom 和 West 称为比例墨水原理（Bergstrom 和 West [2016](#ref-BergstromWest2016) ）：
 
-> **比例墨水的原理：**可视化中阴影区域的大小需要与它们所代表的数据值成比例。
+> **比例墨水原理**：可视化中的阴影区域大小需要与它们所代表的数据值成比例。
 
-（通常的做法是使用“墨水”一词来指代偏离背景颜色的可视化的任何部分。这包括线条，点，共享区域和文本。然而，在本章中，我们主要讨论的是阴影区域。）违反这一原则的情况非常普遍，特别是在大众媒体和金融界。
+（通常的做法是使用“墨水”一词来指代偏离背景颜色的可视化的任何部分。这包括线条，点，阴影区域和文本。然而，在本章中，我们主要讨论的是阴影区域。）违反这一原则的情况非常普遍，特别是在大众媒体和金融界。
 
 ## 17.1 沿线性轴可视化
 
@@ -88,7 +88,7 @@
 
 图 17.11：罗德岛县的居民人数，以饼图表示。每个饼形楔的角度和面积都与各个县的居民数量成比例。数据来源：2010 年美国十年普查。
 
-因为每个饼形楔的面积与其角度成比例，该角度与楔形所代表的数据值成比例，所以饼图满足比例墨水的原理。但是，我们认为饼图中的区域与条形图中的相同区域不同。根本原因是人类感知主要判断距离而不是区域。因此，如果数据值完全被编码为距离，如条形长度的情况，我们比通过共同创建区域的两个或更多个距离的组合编码数据值时更准确地感知它。为了看到这种差异，比较图 17.11 和图 17.12 ，它显示与条形相同的数据。普罗维登斯县和其他县之间居民人数的差异在图 17.12 中比在图 17.11 中更大。
+因为每个饼形楔的面积与其角度成比例，该角度与楔形所代表的数据值成比例，所以饼图满足比例墨水原理。但是，我们认为饼图中的区域与条形图中的相同区域不同。根本原因是人类感知主要判断距离而不是区域。因此，如果数据值完全被编码为距离，如条形长度的情况，我们比通过共同创建区域的两个或更多个距离的组合编码数据值时更准确地感知它。为了看到这种差异，比较图 17.11 和图 17.12 ，它显示与条形相同的数据。普罗维登斯县和其他县之间居民人数的差异在图 17.12 中比在图 17.11 中更大。
 
 ![](img/9e4f98f9cacbc15d525b253c125e6ba8.jpg)