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e8e7eedc
编写于
11月 01, 2018
作者:
A
Aston Zhang
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00aee955
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chapter_natural-language-processing/word2vec-gluon.md
chapter_natural-language-processing/word2vec-gluon.md
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未找到文件。
chapter_natural-language-processing/word2vec-gluon.md
浏览文件 @
e8e7eedc
# Word2vec的实现
本节是对前两节内容的实践。我们以
[
“词嵌入(word2vec)”
](
word2vec.md
)
一节中的跳字模型和
[
“近似训练”
](
approx-training.md
)
一节中的负采样为例,介绍在语料库上训练词嵌入模型的实现。我们还会介绍一些实现中的技巧,例如二次采样(subsampling)和掩码
(mask)
变量。
本节是对前两节内容的实践。我们以
[
“词嵌入(word2vec)”
](
word2vec.md
)
一节中的跳字模型和
[
“近似训练”
](
approx-training.md
)
一节中的负采样为例,介绍在语料库上训练词嵌入模型的实现。我们还会介绍一些实现中的技巧,例如二次采样(subsampling)和掩码变量。
首先让我们导入实验所需的包或模块。
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