fix for type (#131)

fix for type：应该是输出层

chapter_convolutional-neural-networks/cnn-scratch.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 之前的教程里，在输入神经网络前我们将输入图片直接转成了向量。这样做有两个不好的地方：
 
 - 在图片里相近的像素在向量表示里可能很远，从而模型很难捕获他们的空间关系。
-- 对于大图片输入，模型可能会很大。例如输入是$256\times 256\times3$的照片（仍然远比手机拍的小），输入层是1000，那么这一层的模型大小是将近1GB.
+- 对于大图片输入，模型可能会很大。例如输入是$256\times 256\times3$的照片（仍然远比手机拍的小），输出层是1000，那么这一层的模型大小是将近1GB.
 
 这一节我们介绍卷积神经网络，其有效了解决了上述两个问题。