Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
OpenDocCN
d2l-zh
提交
d602246b
D
d2l-zh
项目概览
OpenDocCN
/
d2l-zh
通知
2
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
D
d2l-zh
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
d602246b
编写于
7月 10, 2018
作者:
A
Aston Zhang
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
revise kaggle numbers
上级
cf3f382c
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md
+3
-3
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md
+2
-2
未找到文件。
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md
浏览文件 @
d602246b
...
...
@@ -5,7 +5,7 @@ CIFAR-10是计算机视觉领域的一个重要的数据集。本节中,我们
> https://www.kaggle.com/c/cifar-10
图9.
X
展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果,请先在Kaggle网站上注册账号。
图9.
14
展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果,请先在Kaggle网站上注册账号。
![
CIFAR-10图像分类比赛的网页信息。比赛数据集可通过点击“Data”标签获取。
](
../img/kaggle_cifar10.png
)
...
...
@@ -29,14 +29,14 @@ import shutil
## 获取数据集
比赛数据分为训练集和测试集。训练集包含5万张图片。测试集包含30万张图片:其中有1万张图片用来计分,其他29万张不计分的图片是为了防止人工标注测试集。两个数据集中的图片格式都是png,高和宽均为32像素,并含有RGB三个通道(彩色)。图片一共涵盖10个类别,分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车,如图9.
X
所示。
比赛数据分为训练集和测试集。训练集包含5万张图片。测试集包含30万张图片:其中有1万张图片用来计分,其他29万张不计分的图片是为了防止人工标注测试集。两个数据集中的图片格式都是png,高和宽均为32像素,并含有RGB三个通道(彩色)。图片一共涵盖10个类别,分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车,如图9.
15
所示。
![
CIFAR-10图像的类别分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
](
../img/cifar10.png
)
### 下载数据集
登录Kaggle后,我们可以点击图9.
X
所示的CIFAR-10图像分类比赛网页上的“Data”标签,并分别下载训练数据集“train.7z”、测试数据集“test.7z”和训练数据集标签“trainLabels.csv”。
登录Kaggle后,我们可以点击图9.
14
所示的CIFAR-10图像分类比赛网页上的“Data”标签,并分别下载训练数据集“train.7z”、测试数据集“test.7z”和训练数据集标签“trainLabels.csv”。
### 解压数据集
...
...
chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md
浏览文件 @
d602246b
...
...
@@ -7,7 +7,7 @@
在这个比赛中,我们将识别120类不同品种的狗。这个比赛的数据集实际上是著名的ImageNet的子集数据集。和上一节CIFAR-10数据集中的图像不同,ImageNet数据集中的图像的高和宽更大,且大小不一。
图9.
X
展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果,请先在Kaggle网站上注册账号。
图9.
16
展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果,请先在Kaggle网站上注册账号。
![
狗的品种识别比赛的网页信息。比赛数据集可通过点击“Data”标签获取
](
../img/kaggle-dog.png
)
...
...
@@ -37,7 +37,7 @@ import zipfile
### 下载数据集
登录Kaggle后,我们可以点击图9.
X
所示的狗的品种识别比赛网页上的“Data”标签,并分别下载训练数据集“train.zip”、测试数据集“test.zip”和训练数据集标签“label.csv.zip”。下载完成后,将它们分别存放在以下路径:
登录Kaggle后,我们可以点击图9.
16
所示的狗的品种识别比赛网页上的“Data”标签,并分别下载训练数据集“train.zip”、测试数据集“test.zip”和训练数据集标签“label.csv.zip”。下载完成后,将它们分别存放在以下路径:
*
../data/kaggle_dog/train.zip
*
../data/kaggle_dog/test.zip
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录