From d602246b08a2ce57e85edb421c068132009068a4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Aston Zhang Date: Tue, 10 Jul 2018 01:28:57 +0000 Subject: [PATCH] revise kaggle numbers --- chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md | 6 +++--- chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md | 4 ++-- 2 files changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md b/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md index c39fa29..25b24c7 100644 --- a/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md +++ b/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-cifar10.md @@ -5,7 +5,7 @@ CIFAR-10是计算机视觉领域的一个重要的数据集。本节中，我们 > https://www.kaggle.com/c/cifar-10 -图9.X展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果，请先在Kaggle网站上注册账号。 +图9.14展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果，请先在Kaggle网站上注册账号。 ![CIFAR-10图像分类比赛的网页信息。比赛数据集可通过点击“Data”标签获取。](../img/kaggle_cifar10.png) @@ -29,14 +29,14 @@ import shutil ## 获取数据集 -比赛数据分为训练集和测试集。训练集包含5万张图片。测试集包含30万张图片：其中有1万张图片用来计分，其他29万张不计分的图片是为了防止人工标注测试集。两个数据集中的图片格式都是png，高和宽均为32像素，并含有RGB三个通道（彩色）。图片一共涵盖10个类别，分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车，如图9.X所示。 +比赛数据分为训练集和测试集。训练集包含5万张图片。测试集包含30万张图片：其中有1万张图片用来计分，其他29万张不计分的图片是为了防止人工标注测试集。两个数据集中的图片格式都是png，高和宽均为32像素，并含有RGB三个通道（彩色）。图片一共涵盖10个类别，分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车，如图9.15所示。 ![CIFAR-10图像的类别分别为飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。](../img/cifar10.png) ### 下载数据集 -登录Kaggle后，我们可以点击图9.X所示的CIFAR-10图像分类比赛网页上的“Data”标签，并分别下载训练数据集“train.7z”、测试数据集“test.7z”和训练数据集标签“trainLabels.csv”。 +登录Kaggle后，我们可以点击图9.14所示的CIFAR-10图像分类比赛网页上的“Data”标签，并分别下载训练数据集“train.7z”、测试数据集“test.7z”和训练数据集标签“trainLabels.csv”。 ### 解压数据集 diff --git a/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md b/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md index 9411008..7ef43e3 100644 --- a/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md +++ b/chapter_computer-vision/kaggle-gluon-dog.md @@ -7,7 +7,7 @@ 在这个比赛中，我们将识别120类不同品种的狗。这个比赛的数据集实际上是著名的ImageNet的子集数据集。和上一节CIFAR-10数据集中的图像不同，ImageNet数据集中的图像的高和宽更大，且大小不一。 -图9.X展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果，请先在Kaggle网站上注册账号。 +图9.16展示了该比赛的网页信息。为了便于提交结果，请先在Kaggle网站上注册账号。 ![狗的品种识别比赛的网页信息。比赛数据集可通过点击“Data”标签获取](../img/kaggle-dog.png) @@ -37,7 +37,7 @@ import zipfile ### 下载数据集 -登录Kaggle后，我们可以点击图9.X所示的狗的品种识别比赛网页上的“Data”标签，并分别下载训练数据集“train.zip”、测试数据集“test.zip”和训练数据集标签“label.csv.zip”。下载完成后，将它们分别存放在以下路径： +登录Kaggle后，我们可以点击图9.16所示的狗的品种识别比赛网页上的“Data”标签，并分别下载训练数据集“train.zip”、测试数据集“test.zip”和训练数据集标签“label.csv.zip”。下载完成后，将它们分别存放在以下路径： * ../data/kaggle_dog/train.zip * ../data/kaggle_dog/test.zip -- GitLab