Unified shape to "height and width" in padding-and-strides.md. (#417)

chapter_convolutional-neural-networks/padding-and-strides.md

@@ -8,7 +8,7 @@ $$(n_h-k_h+1) \times (n_w-k_w+1).$$
 
 ## 填充
 
-填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填充元素（通常是0元素）。图5.2里我们在原输入宽和高的两侧分别添加了值为0的元素，使得输入高和宽从3变成了5，并导致输出高和宽由2增加到4。
+填充（padding）是指在输入高和宽的两侧填充元素（通常是0元素）。图5.2里我们在原输入高和宽的两侧分别添加了值为0的元素，使得输入高和宽从3变成了5，并导致输出高和宽由2增加到4。
 
 ![在输入的高和宽两侧分别填充了0元素的二维互相关计算。阴影部分为第一个输出元素及其计算所使用的输入和核数组元素：$0\times0+0\times1+0\times2+0\times3=0$。](../img/conv_pad.svg)