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74ab4619
编写于
10月 17, 2017
作者:
M
Mu Li
提交者:
GitHub
10月 17, 2017
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电子邮件补丁
差异文件
update aws.md to use cuda8.0
上级
551f0c86
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
12 addition
and
10 deletion
+12
-10
chapter_preface/aws.md
chapter_preface/aws.md
+12
-10
未找到文件。
chapter_preface/aws.md
浏览文件 @
74ab4619
...
...
@@ -4,7 +4,7 @@
## 申请账号并登陆
首先我们需要在
[
https://aws.amazon.com/
](
https://aws.amazon.com/
)
上面创建账号,通常这个需要一张信用卡。不熟悉的同学可以自行搜索“如何注册aws账号”。【注意】AWS中国需要公司实体才能注册,
推荐直接
注册AWS全球账号。
首先我们需要在
[
https://aws.amazon.com/
](
https://aws.amazon.com/
)
上面创建账号,通常这个需要一张信用卡。不熟悉的同学可以自行搜索“如何注册aws账号”。【注意】AWS中国需要公司实体才能注册,
个人用户请
注册AWS全球账号。
登陆后点击EC2进入EC2面板:
...
...
@@ -59,41 +59,43 @@ EC2提供大量的有着不同配置的实例。这里我们选择了`p2.xlarge`
成功登陆后我们先更新并安装编译需要的包。
```
bash
sudo
apt-get update
&&
sudo
apt-get
install
-y
build-essential git
sudo
apt-get update
&&
sudo
apt-get
install
-y
build-essential git
libgfortran3
```
### 安装CUDA
【注意】只有CPU的实例可以跳过步骤。
我们去Nvidia官网下载CUDA并安装。选择正确的版本并获取下载地址
我们去Nvidia官网下载CUDA并安装。选择正确的版本并获取下载地址。
【注意】目前CUDA默认下载9.0版,但
`mxnet-cu90`
的daily build还不完善。建议使用下面命令安装8.0版。
![](
../img/cuda.png
)
然后使用
`wget`
下载并且安装
```
bash
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/
9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81
_linux-run
sudo
sh cuda_
9.0.176_384.81
_linux-run
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/
8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26
_linux-run
sudo
sh cuda_
8.0.61_375.26
_linux-run
```
这里需要回答几个问题。
```
accept/decline/quit: accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 3
84.81
?
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 3
75.26
?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Do you want to install the OpenGL libraries?
(y)es/(n)o/(q)uit [ default is yes ]: y
Do you want to run nvidia-xconfig?
(y)es/(n)o/(q)uit [ default is no ]: n
Install the CUDA
9
.0 Toolkit?
Install the CUDA
8
.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-
9
.0 ]:
[ default is /usr/local/cuda-
8
.0 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA
9
.0 Samples?
Install the CUDA
8
.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
```
...
...
@@ -106,7 +108,7 @@ nvidia-smi
就可以看到这个实例的GPU了。最后将CUDA加入到library path方便之后安装的库找到它。
```
bash
echo
"export LD_LIBRARY_PATH=
${
LD_LIBRARY_PATH
}
:/usr/local/cuda-9
.0/lib64"
>>
.bashrc
echo
"export LD_LIBRARY_PATH=
\$
{LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda-8
.0/lib64"
>>
.bashrc
```
### 安装MXNet
...
...
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