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 # GPU购买指南
 
-深度学习训练通常需要大量的计算资源。GPU目前是深度学习最常使用的计算加速硬件。相对于CPU来说，GPU更便宜（达到同样的计算能力GPU一般便宜10倍），而且计算更加密集（一台服务器可以搭配8块或者16块GPU）。因此GPU数量通常是衡量深度学习计算能力的一个标准。
+深度学习训练通常需要大量的计算资源。GPU目前是深度学习最常使用的计算加速硬件。相对于CPU来说，GPU更便宜且计算更加密集。一方面，相同计算能力的GPU的价格一般是CPU价格的十分之一。另一方面，一台服务器通常可以搭载8块或者16块GPU。因此，GPU数量可以看作是衡量深度学习计算能力的一个标准。
 
 本节我们简要介绍GPU的购买须知。这里主要针对个人用户购买一两台自用的GPU服务器。而不是针对需要购买
 
 - 100+台机器的大公司用户。请咨询专业数据中心维护人员，通常你们会考虑Nvidia Tesla P100或者V100。你可以完全跳过此节。
 - 10+台机器的实验室和中小公司用户：不缺钱可以上Nvidia DGX-1，不然可以考虑购买如Supermicro之类性价比较高的服务器。此节的一些内容可以做为参考。
 
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 ## 选择GPU
 
 目前独立GPU主要有AMD和Nvidia两家厂商。其中Nvidia由于深度学习布局较早，深度学习框架支持更好，因此目前主要会选择Nvidia的卡。