此外,我们感谢Amazon Web Services在撰写本书时给予的慷慨支持。如果没有可用的时间、资源以及来自同事的讨论和鼓励,就没有这本书的项目。特别地,经过MXNet团队的校勘,本书的质量得到了极大的提升。在此我们一一列出章节和校勘人,以表示我们由衷的感谢!引言:金颢;预备知识:吴俊;深度学习基础:张航、王晨光、林海滨;深度学习计算:查晟;卷积神经网络:张帜、何通;循环神经网络:查晟;优化算法:郑帅;计算性能:郑达、吴俊;计算机视觉:解浚源、张帜、何通、张航;自然语言处理:王晨光;附录:金颢。
感谢将门创投,特别是王慧和高欣欣为本书的两位中国作者提供在线讲授《动手学深度学习》系列课程的平台。感谢所有参与这一系列课程的数千名同学们。感谢Amazon Web Services中国团队的同事们,特别是费良宏和王晨对作者的支持与鼓励。感谢本书论坛的三位版主:王鑫(yulangwx)、夏鲁豫(fiercex)和杨培文(ypw)。他们牺牲了自己宝贵的休息时间来回复大家的提问。感谢人民邮电出版社的杨海玲老师不断为我们提供各种帮助。
感谢将门创投,特别是王慧和高欣欣为本书的两位中国作者提供在线讲授《动手学深度学习》系列课程的平台。感谢所有参与这一系列课程的数千名同学们。感谢Amazon Web Services中国团队的同事们,特别是费良宏和王晨对作者的支持与鼓励。感谢本书论坛的三位版主:王鑫(论坛ID:yulangwx)、夏鲁豫(论坛ID:fiercex)和杨培文(论坛ID:ypw)。他们牺牲了自己宝贵的休息时间来回复大家的提问。感谢人民邮电出版社的杨海玲老师不断为我们提供各种帮助。