fit

chapter_supervised-learning/underfit-overfit.md

@@ -179,7 +179,7 @@ fit_and_plot(poly_features[0:2, :], poly_features[n_train:, :], labels[0:2],
 * 我们希望通过适当降低模型的训练误差，从而能够间接降低模型的泛化误差。
 * 欠拟合指模型无法得到较低的训练误差；过拟合指模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差。
 * 我们应选择复杂度合适的模型并避免使用过少的训练样本。
-* 要避免根据测试数据集上的误差来选择模型和调节超参数。
+* 我们要避免根据测试数据集上的误差来选择模型和调节超参数。
 
 
 ## 练习