how

chapter_introduction/how-to-use.md

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 除了视频教程和学习论坛以外，我们将利用Jupyter notebook能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势，提供一个交互式的学习体验。据我们所知，目前还没有如此多方位交互式的深度学习学习体验。我们将尝试弥补这个空白。
 
 
-## 本书面向的读者
+## 面向的读者
 
-本书总体上面向大学生、工程师和研究人员。本书对于深度学习技术与应用的阐述涉及了数学和编程。如果你希望理解书中的数学描述，需要懂得基础的微分、线性代数和概率统计。如果你希望读懂书中的代码，需要了解基础的Python编程。如果你只对书中的数学部分或编程部分感兴趣，也可以忽略另一部分。本书的附录介绍了数学和Python编程基础，供有需要的读者参考。
+本书总体上面向大学生、工程师和研究人员。本书对于深度学习技术与应用的阐述涉及了数学和编程。如果你希望理解书中的数学描述，需要了解基础的微分、线性代数和概率统计。如果你希望读懂书中的代码，需要了解基础的Python编程。如果你只对书中的数学部分或编程部分感兴趣，也可以忽略另一部分。附录提供了本书所需要的数学和Python编程基础，供有需要的读者参考。
 
 
-## 本书的结构
+## 内容和结构
 
+本书内容大体可以分为三部分：
 
-![本书的结构。由甲章指向乙章的箭头表明甲章的知识有助于理解乙章的内容或提升乙章的代码。如果你想短时间了解深度学习最基础的概念和技术，只需阅读第1—3章；如果你希望掌握现代深度学习技术的原理和实现，还需阅读第4—6章。你还可根据兴趣选择阅读第7—10章。](../img/book-org.svg)
+* 第一部分包括第1章至第3章。第1章介绍了深度学习的背景和本书的使用。第2章提供了动手学深度学习所需要的预备知识，例如如何获取并运行书中的代码。第3章包括了深度学习最基础的概念和技术，例如多层感知机和模型正则化。
 
+* 第二部分
 
-## 本书的代码
 
+![本书的结构。由甲章指向乙章的箭头表明甲章的知识有助于理解乙章的内容。如果你想短时间了解深度学习最基础的概念和技术，只需阅读第1章至第3章；如果你希望掌握现代深度学习技术，还需阅读第4章至第6章。第7章至第10章可供你根据兴趣选择阅读。](../img/book-org.svg)
 
-## 本书的视频教程
 
+## 代码
 
-## 本书的学习论坛
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+## 视频教程
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+## 学习论坛
 
 
 ## 小结