2019-08-21 11:35:51

docs/dbms/11.md

@@ -10,16 +10,16 @@ ER 图显示了实体集之间的关系。实体集是一组相似的实体，
 
 ## 一个简单的 ER 图：
 
-在下图中，我们有两个实体学生和学院及其关系。学生与学院之间的关系是多对一的，因为大学可以有很多学生，但学生不能同时在多所大学学习。学生实体具有诸如 Stu_Id，Stu_Name 和 amp;等属性。 Stu_Addr 和 College 实体具有 Col_ID 和 amp;等属性。 COL_NAME。
+在下图中，我们有两个实体学生和学院及其关系。学生与学院之间的关系是多对一的，因为大学可以有很多学生，但学生不能同时在多所大学学习。学生实体具有诸如`Stu_Id`，`Stu_Name`和 `Stu_Addr`等属性。`College`实体具有`Col_ID`和`COL_NAME`等属性。 
 ![E-R Diagram](img/789d8be28f7f1f9adf83c57df7fd3fd2.jpg)
 
 以下是 E-R 图中的几何形状及其含义。我们将在本指南的下一部分（ER 图的组成部分）中详细讨论这些术语，所以现在不要过多担心这些术语，只需经历一次。
 
-**Rectangle** ：表示实体集。
+**矩形** ：表示实体集。
 **椭圆**：属性
-**钻石**：关系集
+**菱形**：关系集
 **行**：它们将属性链接到实体集和实体集到关系集
-] **双椭圆：**多值属性
+**双椭圆：**多值属性
 **虚线椭圆**：派生属性
 **双矩形**：弱实体集
 **双线**：实体在关系集中的完全参与
@@ -45,7 +45,7 @@ ER 图显示了实体集之间的关系。实体集是一组相似的实体，
 
 ### 2.属性
 
-属性描述实体的属性。 ER 图中的属性表示为 Oval。有四种类型的属性：
+属性描述实体的属性。 ER 图中的属性表示为椭圆。有四种类型的属性：
 
 1.关键属性
 2.复合属性
@@ -68,7 +68,7 @@ ER 图显示了实体集之间的关系。实体集是一组相似的实体，
 
 #### 4.派生属性：
 
-派生属性的值是动态的，并且是从另一个属性派生的。它由 ER 图中的**虚线椭圆**表示。例如 - Person age 是一个派生属性，因为它随时间变化，可以从另一个属性（出生日期）派生。
+派生属性的值是动态的，并且是从另一个属性派生的。它由 ER 图中的**虚线椭圆**表示。例如 - `Person age`是一个派生属性，因为它随时间变化，可以从另一个属性（出生日期）派生。
 
 具有多值和派生属性的 **E-R 图**：
 ![Multivalued and derived attribute](img/ba8fd060c71734ad1f8996486167f268.jpg)
@@ -98,7 +98,7 @@ ER 图中的菱形表示关系，表示实体之间的关系。有四种类型
 
 #### 4.多对多关系
 
-当一个实体的多个实例与另一个实体的多个实例相关联时，它被称为多对多关系。例如，可以将 a 分配给许多项目，并将项目分配给许多学生。
+当一个实体的多个实例与另一个实体的多个实例相关联时，它被称为多对多关系。例如，可以将学生分配给许多项目，并将项目分配给许多学生。
 ![ER diagram many to many relationship example](img/d10b2d93bbe0f7deca5d5f8d5b5b4566.jpg)
 
 ## 实体集的完全参与

docs/dbms/12.md

@@ -13,10 +13,10 @@
 **泛化前的 ER 图如下所示：**
 ![DBMS Generalization example - before process ER model](img/9c57659c5da5d0fc700cbef20156415f.jpg)
 
-这两个实体有两个共同的属性：Name 和 Address，我们可以使用这些公共属性创建一个通用实体。让我们看一下泛化后的 ER 模型。
+这两个实体有两个共同的属性：`Name`和`Address`，我们可以使用这些公共属性创建一个通用实体。让我们看一下泛化后的 ER 模型。
 
 **泛化后的 ER 图：**
-我们创建了一个新的广义实体 Person，这个实体具有两个实体的共同属性。正如你在下面的 [ER 图](https://beginnersbook.com/2015/04/e-r-model-in-dbms/)中看到的那样，在泛化过程之后，实体 Student 和 Teacher 分别只有 Grade 和 Salary 的专用属性，它们的公共属性（Name& Address）现在与一个新的相关联实体与两个实体（学生和教师）有关系的人。
+我们创建了一个新的广义实体`Person`，这个实体具有两个实体的共同属性。正如你在下面的 [ER 图](https://beginnersbook.com/2015/04/e-r-model-in-dbms/)中看到的那样，在泛化过程之后，实体`Student`和`Teacher`分别只有`Grade`和`Salary`的专用属性，它们的公共属性（`Name`& `Address`）现在与一个新的相关联实体与两个实体（学生和教师）有关系的人。
 ![DBMS Generalization ER diagram](img/b753eb4c3023930658c36e88b8cd6f72.jpg)
 
 **注：**

docs/dbms/15.md

@@ -8,7 +8,8 @@
 
 **表：学生**
 
-| Stu_Id | Stu_Name | Stu_Age |
+| `Stu_Id` | `Stu_Name` | `Stu_Age` |
+| --- | --- | --- |
 | 111 | 阿希什 | 23 |
 | 123 | Saurav | 22 |
 | 169 | 莱斯特 | 24 |
@@ -16,10 +17,11 @@
 
 **表：课程**
 
-| Stu_Id | COURSE_ID | 课程名 |
+| `Stu_Id` | `COURSE_ID` | `COURSE_NAME` |
+| --- | --- | --- |
 | 111 | C01 | 科学 |
 | 111 | C02 | DBMS |
-| 169 | C22 | Java 的 |
+| 169 | C22 | Java |
 | 169 | C39 | 计算机网络 |
 
-这里是 Stu_Id，Stu_Name& Stu_Age 是表 Student 和 Stu_Id，Course_Id&的表的属性。 Course_Name 是表课程的属性。具有值的行是记录（通常称为元组）。
\ No newline at end of file
+这里是 `Stu_Id`，`Stu_Name`& `Stu_Age` 是表`Student`的属性，`Stu_Id`，`Course_Id`&`Course_Name`是`Course`表的属性。具有值的行是记录（通常称为元组）。
\ No newline at end of file

docs/dbms/16.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 > 原文： [https://beginnersbook.com/2015/04/rdbms-concepts/](https://beginnersbook.com/2015/04/rdbms-concepts/)
 
 **RDBMS** 代表关系数据库管理系统。关系模型可以表示为行和列的表。关系数据库有以下主要组成部分：
-1.表格
+1.表
 2.记录或元组
 3.字段或列名称或属性
 4.域
@@ -13,11 +13,12 @@
 
 ## 1.表
 
-表是以行和列表示的数据的集合。每个表在数据库中都有一个名称。例如，下表“STUDENT”将学生的信息存储在数据库中。
+表是以行和列表示的数据的集合。每个表在数据库中都有一个名称。例如，下表`STUDENT`将学生的信息存储在数据库中。
 
 **表：学生**
 
-| **Student_Id** | **Student_Name** | **Student_Addr** | **Student_Age** |
+| `Student_Id` | `Student_Name` | `Student_Addr` | `Student_Age` |
+| --- | --- | --- | --- |
 | 101 | 切塔尼亚 | Dayal Bagh，阿格拉 | 27 |
 | 102 | Ajeet | 新德里 | 26 |
 | 103 | 拉胡尔 | 古尔冈 | 24 |
@@ -27,17 +28,19 @@
 
 表的每一行称为记录。它也被称为元组。例如，以下行是我们从上表中获取的记录。
 
+| | | | |
+| --- | --- | --- | --- |
 | 102 | Ajeet | Delhi | 26 |
 
 ## 3.字段或列名称或属性
 
-上表“STUDENT”有四个字段（或属性）：Student_Id，Student_Name，Student_Addr& Student_Age。
+上表`STUDENT`有四个字段（或属性）：`Student_Id`，`Student_Name`，`Student_Addr`& `Student_Age`。
 
 ## 4.域名
 
 域是表中属性的一组允许值。例如，一个月的域可以接受 1 月，2 月，... 12 月作为值，日期域可以接受所有可能的有效日期等。我们在创建表时指定属性域。
 
-属性不能接受域外的值。例如，在上表“STUDENT”中，Student_Id 字段具有整数域，因此该字段不能接受非整数的值，例如，Student_Id 不能具有“First”，10.11 等值。
+属性不能接受域外的值。例如，在上表`STUDENT`中，`Student_Id`字段具有整数域，因此该字段不能接受非整数的值，例如，`Student_Id`不能具有`"First"`，`10.11`等值。
 
 ## 5.实例和架构
 

docs/dbms/17.md

@@ -12,15 +12,17 @@
 
 **表示为关系表的分层数据示例：**上述分层模型可以表示为关系表，如下所示：
 
-| Stu_Id | Stu_Name | Stu_Age |
+| `Stu_Id` | `Stu_Name` | `Stu_Age` |
+| --- | --- | --- |
 | 123 | 史蒂夫 | 29 |
 | 367 | 切塔尼亚 | 27 |
 | 234 | Ajeet | 28 |
 
 课程表：
 
-| COURSE_ID | 课程名 | Stu_Id |
+| `COURSE_ID` | `COURSE_NAME` | `Stu_Id` |
+| --- | --- | --- |
 | C01 | COBOL | 123 |
-| C21 | Java 的 | 367 |
-| C22 | Perl 的 | 367 |
-| C33 | JQuery 的 | 234 |
\ No newline at end of file
+| C21 | Java | 367 |
+| C22 | Perl | 367 |
+| C33 | JQuery | 234 |
\ No newline at end of file

docs/dbms/18.md

@@ -12,13 +12,13 @@
 
 DDL 用于指定数据库模式。它用于在数据库中创建表，模式，索引，约束等。让我们看看我们可以使用 DDL 在数据库上执行的操作：
 
-*   创建数据库实例 - [CREATE](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-create-database-statement/)
-*   改变数据库的结构 - **ALTER**
-*   删除数据库实例 - [DROP](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-drop-database-statement/)
-*   删除数据库实例中的表 - **TRUNCATE**
-*   重命名数据库实例 - **RENAME**
-*   从数据库中删除对象，例如表 - **DROP**
-*   评论 - **评论**
+*   创建数据库实例 - [`CREATE`](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-create-database-statement/)
+*   改变数据库的结构 - **`ALTER`**
+*   删除数据库实例 - [`DROP`](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-drop-database-statement/)
+*   删除数据库实例中的表 - **`TRUNCATE`**
+*   重命名数据库实例 - **`RENAME`**
+*   从数据库中删除对象，例如表 - **`DROP`**
+*   注释 - **注释**
 
 所有这些命令都定义或更新数据库模式，这就是它们归入数据定义语言的原因。
 
@@ -26,17 +26,17 @@ DDL 用于指定数据库模式。它用于在数据库中创建表，模式，
 
 DML 用于访问和操作数据库中的数据。数据库的以下操作属于 DML：
 
-*   从表格中读取记录 - [SELECT](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-select-query/)
-*   将记录插入表格 - **INSERT**
-*   更新表格中的数据 - [UPDATE](https://beginnersbook.com/2014/05/update-query-in-sql/)
-*   删除表中的所有记录 - [DELETE](https://beginnersbook.com/2014/05/delete-query-in-sql/)
+*   从表中读取记录 - [`SELECT`](https://beginnersbook.com/2014/05/sql-select-query/)
+*   将记录插入表 - **`INSERT`**
+*   更新表中的数据 - [`UPDATE`](https://beginnersbook.com/2014/05/update-query-in-sql/)
+*   删除表中的所有记录 - [`DELETE`](https://beginnersbook.com/2014/05/delete-query-in-sql/)
 
 ### 数据控制语言（DCL）
 
 DCL 用于授予和撤销数据库上的用户访问权限 -
 
-*   授予用户访问权限 - GRANT
-*   撤消用户的访问权限 - REVOKE
+*   授予用户访问权限 - `GRANT`
+*   撤消用户的访问权限 - `REVOKE`
 
 **在实际数据定义语言中，数据操作语言和数据控制语言不是单独的语言，而是它们是单个数据库语言（如 SQL）的一部分。**
 
@@ -44,5 +44,5 @@ DCL 用于授予和撤销数据库上的用户访问权限 -
 
 我们使用 DML 命令进行的数据库更改是使用 TCL 执行或回滚的。
 
-*   保持 DML 命令在数据库中所做的更改 - COMMIT
-*   要回滚对数据库所做的更改 - ROLLBACK
\ No newline at end of file
+*   保持 DML 命令在数据库中所做的更改 - `COMMIT`
+*   要回滚对数据库所做的更改 - `ROLLBACK`
\ No newline at end of file

docs/dbms/19.md

@@ -18,29 +18,29 @@
 
 ### 基本/基本操作：
 
-1.选择（σ）
-2.项目（Π）
-3.并集（∪）
-4.差集运算符（ - ）
-5.笛卡尔积（X）
-6.重命名（ρ）
+1.选择（`σ`）
+2.项目（`Π`）
+3.并集（`∪`）
+4.差集运算符（`-`）
+5.笛卡尔积（`X`）
+6.重命名（`ρ`）
 
 ### 衍生操作：
 
-1.自然连接（⋈）
-2.左，右，全外连接（⟕，⟖，⟗）
-3.交集（∩）
-4.分区（÷）
+1.自然连接（`⋈`）
+2.左，右，全外连接（`⟕`，`⟖`，`⟗`）
+3.交集（`∩`）
+4.除法（`÷`）
 
 让我们在示例的帮助下逐一讨论这些操作。
 
 ## 选择运算符（`σ`）
 
-选择运算符由 sigma（σ）表示，它用于查找满足给定条件的关系（或表）中的元组（或行）。
+选择运算符由 sigma（`σ`）表示，它用于查找满足给定条件的关系（或表）中的元组（或行）。
 
-如果您了解一点 SQL，那么您可以将其视为 SQL 中的 [where 子句，它用于相同的目的。](https://beginnersbook.com/2014/05/where-clause-in-sql/)
+如果您了解一点 SQL，那么您可以将其视为 SQL 中的[`where`子句，它用于相同的目的。](https://beginnersbook.com/2014/05/where-clause-in-sql/)
 
-**选择运算符语法（σ）**
+**选择运算符语法（`σ`）**
 
 ```
 σ Condition/Predicate(Relation/Table name)
@@ -82,9 +82,9 @@ C10111        Raghu            Agra
 
 投影运算符由Π符号表示，用于从表（或关系）中选择所需的列（或属性）。
 
-关系代数中的投影运算符类似于 SQL 中的 [Select 语句。](https://beginnersbook.com/2018/11/sql-select/)
+关系代数中的投影运算符类似于 SQL 中的[`Select`语句。](https://beginnersbook.com/2018/11/sql-select/)
 
-**投影运算符语法（Π）**
+**投影运算符语法（`Π`）**
 
 ```
 ∏ column_name1, column_name2, ...., column_nameN(table_name)
@@ -92,7 +92,7 @@ C10111        Raghu            Agra
 
 ### 投影运算符（`Π`）示例
 
-在这个例子中，我们有一个包含三列的表 CUSTOMER，我们只想获取表的两列，我们可以在 ProjectOperatorΠ的帮助下完成。
+在这个例子中，我们有一个包含三列的表`CUSTOMER`，我们只想获取表的两列，我们可以在 投影运算符`Π`的帮助下完成。
 
 ```
 Table: CUSTOMER
@@ -130,11 +130,11 @@ Carl               Delhi
 
 并集运算符用∪符号表示，用于从两个表（关系）中选择所有行（元组）。
 
-让我们再讨论一下并集运算符。假设我们有两个关系 R1 和 R2 都有相同的列，我们想从这些关系中选择所有元组（行），然后我们可以在这些关系上应用 union 运算符。
+让我们再讨论一下并集运算符。假设我们有两个关系`R1`和`R2`都有相同的列，我们想从这些关系中选择所有元组（行），然后我们可以在这些关系上应用并集运算符。
 
 **注意：**两个表中存在的行（元组）只在并集集中出现一次。简而言之，您可以说并集操作后没有重复项。
 
-**并集运算符的语法（∪）**
+**并集运算符的语法（`∪`）**
 
 ```
 table_name1 ∪ table_name2
@@ -188,17 +188,17 @@ Steve
 
 ```
 
-**注意：**正如你所看到的那样，输出中没有重复的名称，即使我们在两个表中都有很少的通用名称，同样在 COURSE 表中我们自己也有重复的名称。
+**注意：**正如你所看到的那样，输出中没有重复的名称，即使我们在两个表中都有很少的通用名称，同样在`COURSE`表中我们自己也有重复的名称。
 
 ## 交集运算符（`∩`）
 
-交集运算符用∩符号表示，用于从两个表（关系）中选择公共行（元组）。
+交集运算符用`∩`符号表示，用于从两个表（关系）中选择公共行（元组）。
 
-假设我们有两个关系 R1 和 R2 都有相同的列，我们想要选择两个关系中存在的所有元组（行），那么在这种情况下我们可以对这两个关系 R1∩R2 应用交集运算。
+假设我们有两个关系`R1`和`R2`都有相同的列，我们想要选择两个关系中存在的所有元组（行），那么在这种情况下我们可以对这两个关系`R1∩R2`应用交集运算。
 
 **注意：**只有那两个表中存在的那些行才会出现在结果集中。
 
-**交集运算符语法（∩）**
+**交集运算符语法（`∩`）**
 
 ```
 table_name1 ∩ table_name2
@@ -220,7 +220,7 @@ C115        Lucy           S931
 
 ```
 
-Table 2: STUDENT
+Table 2: `STUDENT`
 
 ```
 Student_Id     Student_Name   Student_Age
@@ -253,9 +253,9 @@ Lucy
 
 ## 差集运算符（`-`）
 
-差集运算符用 - 符号表示。假设我们有两个关系 R1 和 R2，我们想要选择所有那些存在于关系 R1 中的元组（行）但是**而不是**存在于关系 R2 中，这可以使用设置差值 R1-R2 来完成。
+差集运算符用`-`符号表示。假设我们有两个关系`R1`和`R2`，我们想要选择所有那些存在于关系`R1`中的元组（行）但是**而不是**存在于关系`R2`中，这可以使用设置差值`R1-R2`来完成。
 
-**差集运算符语法（ - ）**
+**差集运算符语法（`-`）**
 
 ```
 table_name1 - table_name2
@@ -266,7 +266,7 @@ table_name1 - table_name2
 让我们看看上面我们看到的课程和学生。
 
 **查询：**
-让我们编写一个查询来选择 STUDENT 表中但不存在于 COURSE 表中的学生姓名。
+让我们编写一个查询来选择`STUDENT`表中但不存在于`COURSE`表中的学生姓名。
 
 ```
 ∏ Student_Name (STUDENT) - ∏ Student_Name (COURSE)
@@ -284,9 +284,9 @@ Rick
 
 ## 笛卡尔积（`X`）
 
-笛卡儿积用 X 符号表示。假设我们有两个关系 R1 和 R2 然后这两个关系的笛卡尔积（R1 X R2）将第一关系 R1 的每个元组与第二关系 R2 的每个元组组合。我知道这听起来令人困惑，但是一旦我们举一个这样的例子，你就能理解这一点。
+笛卡儿积用`X`符号表示。假设我们有两个关系`R1`和`R2`然后这两个关系的笛卡尔积（`R1 X R2`）将第一关系`R1`的每个元组与第二关系`R2`的每个元组组合。我知道这听起来令人困惑，但是一旦我们举一个这样的例子，你就能理解这一点。
 
-**笛卡尔积（X）**的句法
+**笛卡尔积（`X`）**的句法
 
 ```
 R1 X R2
@@ -294,7 +294,7 @@ R1 X R2
 
 ### 笛卡尔积（`X`）示例
 
-表 1：R
+表 1：`R`
 
 ```
 Col_A    Col_B
@@ -305,7 +305,7 @@ CC        300
 
 ```
 
-表 2：S
+表 2：`S`
 
 ```
 Col_X     Col_Y
@@ -317,7 +317,7 @@ ZZ         101
 ```
 
 **查询：**
-让我们找到表 R 和 S 的笛卡尔积。
+让我们找到表`R`和`S`的笛卡尔积。
 
 ```
 R X S
@@ -341,17 +341,20 @@ CC        300      ZZ         101
 
 ```
 
-**注意：**输出中的行数始终是每个表中行数的叉积。在我们的示例中，表 1 有 3 行，表 2 有 3 行，因此输出有 3×3 = 9 行。
+**注意：**输出中的行数始终是每个表中行数的叉积。在我们的示例中，表 1 有 3 行，表 2 有 3 行，因此输出有`3×3 = 9`行。
 
 ## 重命名（`ρ`）
 
-重命名（ρ）操作可用于重命名关系或关系的属性。
-**重命名（ρ）语法：**
-ρ（new_relation_name，old_relation_name）
+重命名（`ρ`）操作可用于重命名关系或关系的属性。
+**重命名（`ρ`）语法：**
 
-### 重命名（ρ）示例
+```
+ρ(new_relation_name, old_relation_name)
+```
+
+### 重命名（`ρ`）示例
 
-假设我们有一个表客户，我们正在获取客户名称，我们将结果关系重命名为 CUST_NAMES。
+假设我们有一个表客户，我们正在获取客户名称，我们将结果关系重命名为`CUST_NAMES`。
 
 表：客户
 

docs/dbms/2.md

@@ -8,7 +8,7 @@ DBMS 代表 **D** ata **b** ase **M** aagement **S** ystem。我们可以像 DBM
 数据库系统基本上是为大量数据而开发的。在处理大量数据时，有两件事需要优化：**存储数据**和**检索数据**。
 
 **存储：**根据数据库系统的原理，数据以这样的方式存储，即在存储之前删除冗余数据（重复数据），它可以获得更少的空间。让我们以一个外行的例子来理解这一点：
-在银行系统中，假设一个客户有两个账户，一个是储蓄账户，另一个是工资账户。假设银行商店在一个地方保存帐户数据（这些地方称为表格，我们将在稍后学习）和工资帐户数据在另一个地方，在这种情况下，如果客户信息，如客户名称，地址等，都存储在两个地方然后，这只是存储（数据的冗余/重复）的浪费，以更好的方式组织数据，信息应该存储在一个地方，并且两个帐户都应该以某种方式链接到该信息。我们在 DBMS 中实现的一样。
+在银行系统中，假设一个客户有两个账户，一个是储蓄账户，另一个是工资账户。假设银行商店在一个地方保存帐户数据（这些地方称为表，我们将在稍后学习）和工资帐户数据在另一个地方，在这种情况下，如果客户信息，如客户名称，地址等，都存储在两个地方然后，这只是存储（数据的冗余/重复）的浪费，以更好的方式组织数据，信息应该存储在一个地方，并且两个帐户都应该以某种方式链接到该信息。我们在 DBMS 中实现的一样。
 
 **快速检索数据**：除了以优化和系统的方式存储数据外，在需要时快速检索数据也很重要。数据库系统确保尽快检索数据。
 

docs/dbms/20.md

@@ -65,7 +65,7 @@ Chaitanya      Singh         31
 ## 2.域关系演算（DRC）
 
 在域关系演算中，记录基于域进行过滤。
-我们再次采用相同的表格来了解 DRC 的工作原理。
+我们再次采用相同的表来了解 DRC 的工作原理。
 表：学生
 
 ```

docs/dbms/37.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 数据库未范式时会发生三种类型的异常。这些是 - 插入，更新和删除异常。我们举一个例子来理解这一点。
 
-**示例**：假设制造公司将员工详细信息存储在名为 employee 的表中，该表具有四个属性：emp_id 用于存储员工的 id，emp_name 用于存储员工的姓名，emp_address 用于存储员工的地址，emp_dept 用于存储部门详细信息员工的工作方式。在某些时候，表格看起来像这样：
+**示例**：假设制造公司将员工详细信息存储在名为 employee 的表中，该表具有四个属性：emp_id 用于存储员工的 id，emp_name 用于存储员工的姓名，emp_address 用于存储员工的地址，emp_dept 用于存储部门详细信息员工的工作方式。在某些时候，表看起来像这样：
 
 | EMP_ID | EMP_NAME | emp_address | 删除 emp_dept |
 | 101 | 干草堆 | 新德里 | D001 |
@@ -66,7 +66,7 @@
 
 如果以下两个条件成立，则表示在 2NF 中：
 
-*   表格为 1NF（第一范式）
+*   表为 1NF（第一范式）
 *   没有非素数属性取决于表的任何候选键的适当子集。
 
 不属于任何候选键的属性称为非素数属性。
@@ -83,7 +83,7 @@
 **候选键**：{teacher_id，subject}
 **非素数属性**：teacher_age
 
-该表在 1 NF 中，因为每个属性都有原子值。但是，它不在 2NF 中，因为非素数属性 teacher_age 仅依赖于 teacher_id，它是候选键的适当子集。这违反了 2NF 的规则，因为规则说“**没有**非素数属性依赖于表格的任何候选键的正确子集”。
+该表在 1 NF 中，因为每个属性都有原子值。但是，它不在 2NF 中，因为非素数属性 teacher_age 仅依赖于 teacher_id，它是候选键的适当子集。这违反了 2NF 的规则，因为规则说“**没有**非素数属性依赖于表的任何候选键的正确子集”。
 
 为了使表符合 2NF，我们可以在两个表中打破它：
 **teacher_details 表：**
@@ -106,14 +106,14 @@
 
 ## 第三范式（3NF）
 
-如果满足以下条件，则表格设计为 3NF：
+如果满足以下条件，则表设计为 3NF：
 
 *   表必须是 2NF
 *   [应删除任何超级键上非主要属性的传递函数依赖](https://beginnersbook.com/2015/04/transitive-dependency-in-dbms/)。
 
 不属于任何[候选键](https://beginnersbook.com/2015/04/candidate-key-in-dbms/)的属性称为非素数属性。
 
-换句话说，3NF 可以这样解释：如果表格在 2NF 中，则表格在 3NF 中，并且对于每个函数依赖性 X-> Y 至少满足下列条件之一：
+换句话说，3NF 可以这样解释：如果表在 2NF 中，则表在 3NF 中，并且对于每个函数依赖性 X-> Y 至少满足下列条件之一：
 
 *   X 是表的[超级键](https://beginnersbook.com/2015/04/super-key-in-dbms/)
 *   Y 是表的主要属性

docs/dbms/45.md

@@ -51,7 +51,7 @@
 *   等待/模
 *   伤口/等待
 
-以下是每种算法的资源分配的表格表示。这两种算法都考虑了进程时代，同时确定了避免死锁的最佳资源分配方式。
+以下是每种算法的资源分配的表表示。这两种算法都考虑了进程时代，同时确定了避免死锁的最佳资源分配方式。
 
 |  | 等待/模 | 伤口/等待 |
 | 较旧的进程需要年轻进程持有的资源 | **旧程序**等待 | **年轻的过程**死了 |

docs/dbms/8.md

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 **逻辑级**：这是 3 级数据抽象架构的中间层。它描述了数据库中存储的数据。
 
-**查看级别**：最高级别的数据抽象。此级别描述用户与数据库系统的交互。
+**视图级**：最高级别的数据抽象。此级别描述用户与数据库系统的交互。
 
 **示例**：假设我们将客户信息存储在客户表中。在**物理级**，这些记录可以描述为内存中的存储块（字节，千兆字节，太字节等）。这些细节通常对程序员来说是隐藏的。
 
 在**逻辑级**，这些记录可以被描述为字段和属性以及它们的数据类型，它们之间的关系可以在逻辑上实现。程序员通常在这个级别工作，因为他们知道有关数据库系统的这些事情。
 
-在**视图级别**，用户只需在 GUI 的帮助下与系统交互并在屏幕上输入详细信息，他们不知道数据的存储方式和存储的数据;这些细节对他们来说是隐藏的。
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+在**视图级**，用户只需在 GUI 的帮助下与系统交互并在屏幕上输入详细信息，他们不知道数据的存储方式和存储的数据;这些细节对他们来说是隐藏的。
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