2019-08-28 19:52:07

docs/dbms/12.md

@@ -2,23 +2,29 @@
 
 > 原文： [https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-generalization/](https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-generalization/)
 
-**泛化**是一个过程，其中多个实体的共同属性构成一个新实体。这个新形成的实体称为广义实体。
+**泛化**是一个过程，其中多个实体的共同属性构成一个新实体。这个新形成的实体称为泛化实体。
 
 ## 泛化示例
 
 让我们说我们有两个实体学生和老师。
-实体学生的属性是：姓名，地址&实体教师的等级
-属性是：姓名，地址和等级。薪水
+
+实体学生的属性是：姓名，地址和年级。
+
+实体教师的属性是：姓名，地址和薪水。
 
 **泛化前的 ER 图如下所示：**
+
 ![DBMS Generalization example - before process ER model](img/9c57659c5da5d0fc700cbef20156415f.jpg)
 
-这两个实体有两个共同的属性：`Name`和`Address`，我们可以使用这些公共属性创建一个通用实体。让我们看一下泛化后的 ER 模型。
+这两个实体有两个共同的属性：`Name`和`Address`，我们可以使用这些公共属性创建一个泛化实体。让我们看一下泛化后的 ER 模型。
 
 **泛化后的 ER 图：**
-我们创建了一个新的广义实体`Person`，这个实体具有两个实体的共同属性。正如你在下面的 [ER 图](https://beginnersbook.com/2015/04/e-r-model-in-dbms/)中看到的那样，在泛化过程之后，实体`Student`和`Teacher`分别只有`Grade`和`Salary`的专用属性，它们的公共属性（`Name`& `Address`）现在与一个新的相关联实体与两个实体（学生和教师）有关系的人。
+
+我们创建了一个新的泛化实体`Person`，这个实体具有两个实体的共同属性。正如你在下面的 [ER 图](https://beginnersbook.com/2015/04/e-r-model-in-dbms/)中看到的那样，在泛化过程之后，实体`Student`和`Teacher`分别只有`Grade`和`Salary`的专用属性，它们的公共属性（`Name`和`Address`）现在与新实体`Person`关联，它与两个实体（学生和教师）关联。
+
 ![DBMS Generalization ER diagram](img/b753eb4c3023930658c36e88b8cd6f72.jpg)
 
 **注：**
-1.泛化使用自下而上的方法，其中两个或多个较低级别的实体组合在一起形成更高级别的新实体。
-2.新的广义实体可以进一步与较低级别的实体组合在一起，以创建更高级别的广义实体。
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+
+1. 泛化使用自下而上的方法，其中两个或多个较低级别的实体组合在一起形成更高级别的新实体。
+2. 新的泛化实体可以进一步与较低级别的实体组合在一起，以创建更高级别的泛化实体。
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docs/dbms/13.md

@@ -2,12 +2,12 @@
 
 > 原文： [https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-specialization/](https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-specialization/)
 
-**特化**是将实体划分为子实体的过程。您可以将其视为[泛化](https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-generalization/)的逆过程，在概括中，两个实体组合在一起形成一个新的更高级别的实体。特化是一个自上而下的过程。
+**特化**是将实体划分为子实体的过程。您可以将其视为[泛化](https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-generalization/)的逆过程，其中两个实体组合在一起形成一个新的更高级别的实体。特化是一个自上而下的过程。
 
-特化背后的想法是找到具有很少区分属性的实体子集。例如 - 考虑一个实体员工，可以进一步分类为子实体技术员，工程师和工作人员。会计，因为这些子实体具有一些区分属性。
+特化背后的想法是找到没有区分属性的实体子集。例如 - 考虑一个实体员工，可以进一步分类为子实体技术员，工程师和会计，因为这些子实体没有区分属性。
 
 ## 特化示例
 
 ![DBMS Specialization example](img/aca49475bb2aa08ff8304967485ca0d3.jpg)
 
-在上图中，我们可以看到我们有一个更高级别的实体“员工”，我们将其划分为子实体“技术员”，“工程师”和“工作人员”。 “会计”。所有这些只是公司的一名员工，但他们的角色完全不同，他们几乎没有不同的属性。仅举例来说，我已经证明技术人员处理服务请求，工程师处理项目，会计处理信贷和借记明细。所有这三种员工类型都具有很少的共同属性，例如名称和名称。我们留下的薪水与父母实体“员工”相关联，如上图所示。
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+在上图中，我们可以看到我们有一个更高级别的实体“员工”，我们将其划分为子实体“技术员”，“工程师”和“会计”。所有这些只是公司的一名员工，但他们的角色完全不同，他们几乎没有不同的属性。仅举例来说，我已经证明技术人员处理服务请求，工程师处理项目，会计处理信贷和借记明细。所有这三种员工类型都没有共同属性，例如我们留下的名称和薪水，与父实体“员工”相关联，如上图所示。
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docs/dbms/14.md

@@ -2,10 +2,10 @@
 
 > 原文： [https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-aggregration/](https://beginnersbook.com/2018/11/dbms-aggregration/)
 
-**聚合**是单独的单个实体无法在关系中有意义的过程，因此两个实体的关系充当一个实体。我知道这听起来令人困惑，但不要担心我们将采取的例子，将清除所有的疑虑。
+**聚合**是单独的单个实体无法在关系中有意义，因此两个实体的关系充当一个实体的过程。我知道这听起来令人困惑，但不要担心我们将采取的例子，将清除所有的疑虑。
 
 ## 聚合示例
 
 ![DBMS Aggregration Example](img/2c3ba6746ca0c0e3be1763a16a679577.jpg)
 
-在现实世界中，我们知道经理不仅管理在他们下工作的员工，而且还必须管理项目。在这种情况下，如果实体“经理”与“员工”或“项目”实体单独建立“管理”关系，那么它将没有任何意义，因为他必须管理两者。在这些情况下，两个实体的关系充当一个实体。在我们的例子中，“员工”和“员工”之间的“工作关系”关系。 “项目”充当一个与实体“经理”具有“管理”关系的实体。
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+在现实世界中，我们知道经理不仅管理在他们下工作的员工，而且还必须管理项目。在这种情况下，如果实体“经理”与“员工”或“项目”实体单独建立“管理”关系，那么它将没有任何意义，因为他必须管理两者。在这些情况下，两个实体的关系充当一个实体。在我们的例子中，“员工”和“项目”之间的关系“从事”充当一个实体，与实体“经理”具有“管理”关系。
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docs/dbms/15.md

@@ -24,4 +24,4 @@
 | 169 | C22 | Java |
 | 169 | C39 | 计算机网络 |
 
-这里是 `Stu_Id`，`Stu_Name`& `Stu_Age` 是表`Student`的属性，`Stu_Id`，`Course_Id`&`Course_Name`是`Course`表的属性。具有值的行是记录（通常称为元组）。
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+这里`Stu_Id`，`Stu_Name`和`Stu_Age` 是表`Student`的属性，`Stu_Id`，`Course_Id`和`Course_Name`是`Course`表的属性。具有值的行是记录（通常称为元组）。
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docs/dbms/16.md

@@ -3,15 +3,16 @@
 > 原文： [https://beginnersbook.com/2015/04/rdbms-concepts/](https://beginnersbook.com/2015/04/rdbms-concepts/)
 
 **RDBMS** 代表关系数据库管理系统。关系模型可以表示为行和列的表。关系数据库有以下主要组成部分：
-1.表
-2.记录或元组
-3.字段或列名称或属性
-4.域
-5.实例
-6。架构
-7.键
 
-## 1.表
+1. 表
+2. 记录或元组
+3. 字段或列名称或属性
+4. 域
+5. 实例
+6. 模式
+7. 键
+
+## 1\. 表
 
 表是以行和列表示的数据的集合。每个表在数据库中都有一个名称。例如，下表`STUDENT`将学生的信息存储在数据库中。
 
@@ -24,7 +25,7 @@
 | 103 | 拉胡尔 | 古尔冈 | 24 |
 | 104 | Shubham | 奈 | 25 |
 
-## 2.记录或元组
+## 2\. 记录或元组
 
 表的每一行称为记录。它也被称为元组。例如，以下行是我们从上表中获取的记录。
 
@@ -32,20 +33,20 @@
 | --- | --- | --- | --- |
 | 102 | Ajeet | Delhi | 26 |
 
-## 3.字段或列名称或属性
+## 3\. 字段或列名称或属性
 
 上表`STUDENT`有四个字段（或属性）：`Student_Id`，`Student_Name`，`Student_Addr`& `Student_Age`。
 
-## 4.域名
+## 4\. 域
 
-域是表中属性的一组允许值。例如，一个月的域可以接受 1 月，2 月，... 12 月作为值，日期域可以接受所有可能的有效日期等。我们在创建表时指定属性域。
+域是表中属性的一组允许值。例如，月份的域可以接受 1 月，2 月，... 12 月作为值，日期的域可以接受所有可能的有效日期等。我们在创建表时指定属性的域。
 
 属性不能接受域外的值。例如，在上表`STUDENT`中，`Student_Id`字段具有整数域，因此该字段不能接受非整数的值，例如，`Student_Id`不能具有`"First"`，`10.11`等值。
 
-## 5.实例和架构
+## 5\. 实例和模式
 
 我已在单独的指南中介绍了实例和模式，您可以参考[指南](https://beginnersbook.com/2015/04/instance-and-schema-in-dbms/)。
 
-## 6.键
+## 6\. 键
 
-这是我们的下一个主题，我在单独的教程中详细介绍了键。您可以在此处参考[键索引](https://beginnersbook.com/2015/04/keys-in-dbms/)。
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+这是我们的下一个主题，我在单独的教程中详细介绍了键。您可以在此处参考：[键](https://beginnersbook.com/2015/04/keys-in-dbms/)。
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