2021-05-24 23:32:31

new/java-coding-prob/06.md

@@ -372,7 +372,7 @@ Path path3 = Paths.get("D:/learning/packt/JavaModernChallenge.pdf");
 
 在下面的部分中，我们将研究用于比较文件路径的不同方法。
 
-# 路径.equals()
+# `Path.equals()`
 
 `path1`等于`path2`吗？或者，`path2`等于`path3`吗？好吧，如果我们通过`Path.equals()`进行这些测试，那么可能的结果将显示`path1`等于`path2`，但`path2`不等于`path3`：
 
@@ -400,7 +400,7 @@ boolean path1IsSameFilePath3 = Files.isSameFile(path1, path3);
 boolean path2IsSameFilePath3 = Files.isSameFile(path2, path3);
 ```
 
-# 辞书比较
+# 词典比较
 
 如果我们只需要对路径进行词典比较，那么我们可以依赖于`Path.compareTo()`方法（这对于排序很有用）。
 
@@ -427,9 +427,9 @@ boolean sw = path1.startsWith("/learning/packt");       // true
 boolean ew = path1.endsWith("JavaModernChallenge.pdf"); // true
 ```
 
-# 134 步行道
+# 134 遍历
 
-对于行走（或访问）路径有不同的解决方案，其中一种由 NIO.2API 通过`FileVisitor`接口提供。
+对于遍历（或访问）路径有不同的解决方案，其中一种由 NIO.2API 通过`FileVisitor`接口提供。
 
 此接口公开了一组方法，这些方法表示访问给定路径的递归过程中的检查点。通过覆盖这些检查点，我们可以干预这个过程。我们可以处理当前访问的文件/文件夹，并通过`FileVisitResult`枚举决定应该进一步执行的操作，该枚举包含以下常量：
 
@@ -1247,7 +1247,7 @@ try (FileChannel fileChannel = (FileChannel.open(chineseFile,
 
 JDK13 准备发布非易失性`MappedByteBuffer`。敬请期待！
 
-# 编写文本文件
+# 写入文本文件
 
 对于每个专用于读取文本文件的类/方法（例如，`BufferedReader`和`readString()`），Java 提供其对应的用于写入文本文件的类/方法（例如，`BufferedWriter`和`writeString()`）。下面是通过`BufferedWriter`写入文本文件的示例：
 
@@ -1545,7 +1545,7 @@ public static int countOccurrences(Path path, String text, Charset ch)
 }
 ```
 
-# 解决方案基于文件.readAllLines()
+# 基于`Files.readAllLines()`的解决方案
 
 如果内存（RAM）对我们来说不是问题，那么我们可以尝试将整个文件读入内存（通过`Files.readAllLines()`并从那里处理它。将整个文件放在内存中支持并行处理。因此，如果我们的硬件可以通过并行处理突出显示，那么我们可以尝试依赖`parallelStream()`，如下所示：
 
@@ -1561,9 +1561,9 @@ public static int countOccurrences(Path path, String text, Charset ch)
 
 如果`parallelStream()`没有任何好处，那么我们可以简单地切换到`stream()`。这只是一个基准问题。
 
-# 解决方案基于文件.lines()
+# 基于`Files.lines()`的解决方案
 
-我们也可以尝试通过`Files.lines()`利用溪流。这一次，我们将文件作为一个懒惰的`Stream<String>`来获取。如果我们可以利用并行处理（基准测试显示出更好的性能），那么通过调用`parallel()`方法来并行化`Stream<String>`就非常简单了：
+我们也可以尝试通过`Files.lines()`利用流。这一次，我们将文件作为一个懒惰的`Stream<String>`来获取。如果我们可以利用并行处理（基准测试显示出更好的性能），那么通过调用`parallel()`方法来并行化`Stream<String>`就非常简单了：
 
 ```java
 public static int countOccurrences(Path path, String text, Charset ch)
@@ -1643,11 +1643,11 @@ public static int countOccurrences(Path path, String text)
 
 这个解决方案非常快，因为文件直接从操作系统的内存中读取，而不必加载到 JVM 中。这些操作在本机级别进行，称为操作系统级别。请注意，此实现仅适用于 UTF-8 字符集，但也可以适用于其他字符集。
 
-# 141 将 JSON/CSV 文件作为对象读取
+# 141 将 JSON/CSV 文件读取为对象
 
 如今，JSON 和 CSV 文件无处不在。读取（反序列化）JSON/CSV 文件可能是一项日常任务，通常位于业务逻辑之前。编写（序列化）JSON/CSV 文件也是一项常见的任务，通常发生在业务逻辑的末尾。在读写这些文件之间，应用将数据用作对象。
 
-# 将 JSON 文件作为对象读/写
+# 将 JSON 文件读/写为对象
 
 让我们从三个文本文件开始，它们代表典型的类似 JSON 的映射：
 
@@ -2070,11 +2070,11 @@ try (BufferedWriter bw = Files.newBufferedWriter(tmpFile,
 
 此解决方案可用于任何文件。它不是针对临时资源的。
 
-# 143 筛选文件
+# 143 过滤文件
 
 从`Path`中过滤文件是一项非常常见的任务。例如，我们可能只需要特定类型的文件、具有特定名称模式的文件、今天修改的文件等等。
 
-# 过滤通过文件.newDirectoryStream()
+# 通过`Files.newDirectoryStream()`过滤
 
 不需要任何类型的过滤器，我们可以通过`Files.newDirectoryStream(Path dir)`方法轻松地循环文件夹的内容（一层深）。此方法返回一个`DirectoryStream<Path>`，这是一个对象，我们可以使用它来迭代目录中的条目：
 
@@ -3027,7 +3027,7 @@ JDK10 中引入了支持字符集的`Scanner`构造器。
 
 我们来看看`Scanner`和`BufferedReader`的区别。
 
-# 扫描器与缓冲阅读器
+# 扫描器与`BufferedReader`
 
 那么，我们应该使用`Scanner`还是`BufferedReader`？好吧，如果我们需要解析这个文件，那么`Scanner`就是最好的方法，否则`BufferedReader`更合适，对它们进行一个正面比较，会发现：
 

new/java-coding-prob/09.md

@@ -395,7 +395,7 @@ private static boolean evenBetween0And10(int value) {
 
 在这个问题的第一部分，我们将讨论无限流。在第二部分中，我们将讨论`takeWhile()`和`dropWhile()`api。
 
-无限流是无限期地创建数据的流。因为溪流是懒惰的，它们可以是无限的。更准确地说，创建无限流是作为中间操作完成的，因此在执行管道的终端操作之前，不会创建任何数据。
+无限流是无限期地创建数据的流。因为流是懒惰的，它们可以是无限的。更准确地说，创建无限流是作为中间操作完成的，因此在执行管道的终端操作之前，不会创建任何数据。
 
 例如，下面的代码理论上将永远运行。此行为由`forEach()`终端操作触发，并由缺少约束或限制引起：
 
@@ -1600,7 +1600,7 @@ long numberOfWords = Stream.of(str)
   .count();
 ```
 
-但是让我们看看我们的溪流里有多少重 3000 磅的`Melon`：
+但是让我们看看我们的流里有多少重 3000 磅的`Melon`：
 
 ```java
 long nrOfMelon = melons.stream()

new/java-proj/8.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 *   使用反射
 *   Java 函数式编程使用：
 *   Lambda 表达式
-*   溪流
+*   流
 *   从 Java 调用脚本
 
 # 我的业务订单
@@ -747,7 +747,7 @@ sort.setComparator((var a, var b) -> {
 
 当我们想将函数作为参数传递时，Lambda 表达式非常方便。方法声明处参数类型的声明应为函数式接口类型。这些接口可以选择使用`@FunctionalInterface`进行注释。Java 运行时在`java.util.function`包中定义了许多这样的接口。我们将在下一节讨论其中的一些，以及它们在流中的使用。对于其余部分，标准 Java 文档可从 Oracle 获得。
 
-# 溪流
+# 流
 
 流在 Java8 中也是新的，就像 Lambda 表达式一样。他们一起工作非常强烈，所以他们的出现在同一时间并不令人惊讶。Lambda 表达式以及流都支持函数式编程风格。
 
@@ -755,7 +755,7 @@ sort.setComparator((var a, var b) -> {
 
 流支持对多个数据执行相同的计算。该结构称为**单指令多数据**（**SIMD**）。别害怕这个表情。这是一件非常简单的事情。这本书我们已经做了很多次了。循环也是一种 SIMD 结构。当我们循环检查类以查看其中是否有一个反对该顺序时，我们对每个和每个检查程序执行相同的指令。多个检查器意味着多个数据。
 
-循环的一个问题是，我们定义了不需要的执行顺序。在跳棋的情况下，我们并不关心跳棋的执行顺序。我们关心的是，所有人都同意这个命令。在编程循环时，我们仍然指定一些顺序。这来自循环的本质，我们无法改变这一点。他们就是这样工作的。然而，如果我们能，不知何故，说“对每个检查者做这个和那个”，那就太好了。这就是溪流发挥作用的地方。
+循环的一个问题是，我们定义了不需要的执行顺序。在跳棋的情况下，我们并不关心跳棋的执行顺序。我们关心的是，所有人都同意这个命令。在编程循环时，我们仍然指定一些顺序。这来自循环的本质，我们无法改变这一点。他们就是这样工作的。然而，如果我们能，不知何故，说“对每个检查者做这个和那个”，那就太好了。这就是流发挥作用的地方。
 
 另一点是，使用循环的代码更重要，而不是描述性的。当我们阅读循环构造的程序时，我们将重点放在各个步骤上。我们首先看到循环中的命令是做什么的。这些命令作用于数据的单个元素，而不是整个集合或数组。
 
@@ -1056,7 +1056,7 @@ public boolean isConsistent(Order order) {
 }
 ```
 
-因为您已经学习了大多数重要的流方法，所以这里几乎没有什么新问题。我们可以提到`anyMatch()`方法，如果至少有一个元素，则返回`true`，这样传递给`anyMatch()`的`Predicate`参数就是`true`。它可能还需要一些住宿，这样我们就可以使用另一条溪流中的一条溪流。这很可能是一个例子，当一个流表达式过于复杂，需要使用局部变量分解成更小的片段。
+因为您已经学习了大多数重要的流方法，所以这里几乎没有什么新问题。我们可以提到`anyMatch()`方法，如果至少有一个元素，则返回`true`，这样传递给`anyMatch()`的`Predicate`参数就是`true`。它可能还需要一些住宿，这样我们就可以使用另一条流中的一条流。这很可能是一个例子，当一个流表达式过于复杂，需要使用局部变量分解成更小的片段。
 
 最后，在离开函数样式之前，我们重写了`CheckHelper`类中的`containsOneOf()`方法。这不包含新元素，将帮助您检查您对`map()`、`filter()`、`flatMap()`和`Collector`的了解。请注意，如我们所讨论的，如果`order`至少包含一个以字符串形式给出的订单 ID，则此方法返回`true`：
 

new/learn-java12-prog/05.md

@@ -353,7 +353,7 @@ System.out.println("'" + StringUtils.trimToEmpty("   ") + "'");   // ''
 
 # I/O 流
 
-任何软件系统都必须接收和生成某种数据，这些数据可以组织为一组独立的输入/输出或数据流。溪流可以是有限的，也可以是无穷无尽的。一个程序可以从一个流中读取（然后称为一个**输入流**），或者写入一个流（然后称为一个**输出流**）。java I/O 流要么基于字节，要么基于字符，这意味着它的数据要么被解释为原始字节，要么被解释为字符。
+任何软件系统都必须接收和生成某种数据，这些数据可以组织为一组独立的输入/输出或数据流。流可以是有限的，也可以是无穷无尽的。一个程序可以从一个流中读取（然后称为一个**输入流**），或者写入一个流（然后称为一个**输出流**）。java I/O 流要么基于字节，要么基于字符，这意味着它的数据要么被解释为原始字节，要么被解释为字符。
 
 `java.io`包包含支持许多（但不是所有）可能数据源的类。它主要围绕文件、网络流和内部内存缓冲区的输入来构建。它不包含许多网络通信所必需的类。它们属于 Java 网络 API 的`java.net`、`javax.net`等包。只有在建立了网络源或目的地（例如网络套接字）之后，程序才能使用`java.io`包的`InputStream`和`OutputStream`类读写数据
 

new/master-java11/10.md

@@ -121,7 +121,7 @@ public class CheckEligibility {
 
 一开始，这个参数设置似乎很复杂，很难理解。更合乎逻辑的做法是返回提供`StackFrame`对象的`Stream`，而不是强制调用者定义一个将其作为参数的函数。
 
-示例代码使用 Lambda 表达式将函数定义为`walk()`方法的参数。Lambda 表达式的参数是流。因为这个流的第一个元素是实际的调用，所以我们放弃它。因为如果调用方不符合条件，也应该拒绝这些调用，即使对`hello()`方法的调用是通过库中已经存在的其他类和方法进行的，所以我们从框架中删除属于`CheckEligibility`类包中类的所有元素。这个包是`packt.java9.deep.stackwalker.myrestrictivelibrary`，在代码中，这个字符串存储在`packageName`字段中。结果流只包含来自库外部的`StackFrame`对象。我们把这些也扔下去，直到溪流耗尽，或者直到我们发现`StackFrame`又属于图书馆。如果所有的元素都消失了，我们就好了。在这种情况下，`count()`的结果为零。如果我们在`StackFrame`中找到一个属于库的类，这意味着外部代码是从库中调用的，在这种情况下，我们必须拒绝工作。在这种情况下，变量`eligible`将是`false`，我们抛出一个异常，如下面的屏幕截图所示：
+示例代码使用 Lambda 表达式将函数定义为`walk()`方法的参数。Lambda 表达式的参数是流。因为这个流的第一个元素是实际的调用，所以我们放弃它。因为如果调用方不符合条件，也应该拒绝这些调用，即使对`hello()`方法的调用是通过库中已经存在的其他类和方法进行的，所以我们从框架中删除属于`CheckEligibility`类包中类的所有元素。这个包是`packt.java9.deep.stackwalker.myrestrictivelibrary`，在代码中，这个字符串存储在`packageName`字段中。结果流只包含来自库外部的`StackFrame`对象。我们把这些也扔下去，直到流耗尽，或者直到我们发现`StackFrame`又属于图书馆。如果所有的元素都消失了，我们就好了。在这种情况下，`count()`的结果为零。如果我们在`StackFrame`中找到一个属于库的类，这意味着外部代码是从库中调用的，在这种情况下，我们必须拒绝工作。在这种情况下，变量`eligible`将是`false`，我们抛出一个异常，如下面的屏幕截图所示：
 
 ![](img/8da943bd-0406-4257-8bcb-2707259cb2a4.png)