数据科学是一个新领域,您必须考虑到当前,它的前沿仍然有些模糊和动态。 由于数据科学是由各种学科构成的,所以请记住,根据数据科学家的能力和专业领域的不同,它们的个人资料也会有所不同(例如,您可以阅读 Harlan D Harris 在[这个页面](http://radar.oreilly.com/2013/06/theres-more-than-one-kind-of-data-scientist.html)上发表的《数据科学家》的说明性文章,或深入讨论有关 A 型或 B 型数据科学家以及其他有趣的分类法的信息,请访问[这个页面](https://stats.stackexchange.com/questions/195034/what-is-a-data-scientist))。
数据科学是一个新领域,您必须考虑到当前,它的前沿仍然有些模糊和动态。 由于数据科学是由各种学科构成的,所以请记住,根据数据科学家的能力和专业领域的不同,它们的个人资料也会有所不同(例如,您可以阅读 Harlan D Harris 在[这个页面](http://radar.oreilly.com/2013/06/theres-more-than-one-kind-of-data-scientist.html)上发表的《数据科学家》的说明性文章,或深入讨论有关 A 型或 B 型数据科学家以及其他有趣的分类法的信息,请访问[这个页面](https://stats.stackexchange.com/questions/195034/what-is-a-data-scientist))。